Ingénieur Data Principal - IA

Chez Anaplan, nous sommes une équipe d'innovateurs axés sur l'optimisation de la prise de décision commerciale grâce à notre plateforme leader de planification et d'analyse de scénarios infusée par l'IA afin que nos clients puissent devancer leurs concurrents et le marché.

Ce qui unit les Anaplanners à travers les équipes et les zones géographiques, c'est notre engagement collectif envers le succès de nos clients et envers notre culture gagnante.

Nos clients font partie du gratin du classement Fortune 50. Coca-Cola, LinkedIn, Adobe, LVMH et Bayer ne sont que quelques-unes des plus de 2 400 entreprises mondiales qui s'appuient sur notre plateforme de pointe.

Notre culture gagnante est le moteur qui anime nos équipes d’innovateurs. Nous défendons la diversité de pensée et d’idées, nous nous comportons comme des leaders quel que soit notre titre, nous nous engageons à atteindre des objectifs ambitieux et nous aimons célébrer nos victoires – grandes et petites.

Soutenu par des principes opérationnels axés sur la stratégie, basés sur des valeurs et disciplinés dans l'exécution, vous serez ici inspiré, connecté, développé et récompensé. Tout ce qui vous rend unique est le bienvenu ; rejoignez-nous et construisons l'avenir - ensemble !

À propos du rôle

Nous recherchons un ingénieur de données principal capable de travailler sur l'ensemble de la plate-forme de données d'Anaplan, définissant l'orientation technique de la manière dont nous ingérons, transformons, stockons, servons et gérons les données à grande échelle. Vous créerez des pipelines de données robustes et hautement performants qui traiteront d'énormes volumes de données en temps réel et par lots. Ce travail fondamental permet aux utilisateurs professionnels d’exploiter de vastes ensembles de données dans leurs flux de travail de planification et constitue le fondement de nos initiatives avancées d’analyse et d’IA. Vous aurez besoin d'une connaissance approfondie de l'informatique distribuée, de l'architecture des données et de solides compétences en génie logiciel pour relever des défis complexes en matière de données à grande échelle.

Votre impact

• Diriger l'architecture des données, la conception et le déploiement de systèmes Big Data évolutifs à haut débit dans des environnements de production.

• Concevoir, déployer et gérer les systèmes de données fondamentaux qui sous-tendent l'infrastructure d'IA moderne, notamment les bases de données vectorielles, NoSQL et documentaires.

• Développer des solutions d'ingénierie de données de bout en bout, notamment des pipelines ETL/ELT robustes, des services API et des cadres d'ingestion de données.

• Concevoir et construire les couches de stockage et de traitement qui alimentent nos charges de travail d'analyse : lacs de données, entrepôts de données, systèmes de fichiers distribués et architectures de streaming en temps réel.

• Concevoir des pipelines contextuels riches en fonctionnalités qui traitent les données d'entreprise à grande échelle, en équilibrant de manière transparente les modèles de lots et de streaming.

• Optimisez et faites évoluer les requêtes distribuées et les transformations de données à grande échelle pour garantir des performances élevées et une faible latence pour les utilisateurs finaux.

• Mettre en œuvre des cadres de qualité des données pour mesurer et garantir l'intégrité, la fiabilité et la gouvernance des données sur tous les actifs de données.

• Collaborer avec les équipes d'analyse, de produits et de plateforme pour créer des modèles de données qui capturent la sémantique des mesures, des hiérarchies et des relations des clients.

• Restez à jour avec la pile de données moderne et le paysage du Big Data, en évaluant les nouveaux outils, les cadres informatiques distribués et les technologies de bases de données en vue d'une adoption potentielle.

Vos compétences

• Vaste expérience en ingénierie de données, démontrant une solide expérience en matière d'exécution et de livraison pratiques dans des environnements de données complexes.

• Compréhension pratique approfondie des écosystèmes de bases de données qui alimentent l'infrastructure d'IA et d'apprentissage automatique (par exemple, bases de données Vector, NoSQL et magasins de documents).

• Expérience pratique dans la création, la mise à l'échelle et l'expédition de plates-formes de données à grande échelle en production.

• Expérience pratique approfondie des frameworks de traitement de données distribués (par exemple, Apache Spark, Flink, Hadoop).

• Forte expertise dans les courtiers de messages et les plateformes de streaming d'événements (par exemple, Apache Kafka, Kinesis).

• Exposition de bout en bout au développement du cycle de vie des pipelines de données, y compris une vaste expérience des outils d'orchestration de flux de travail (par exemple, Apache Airflow, Dagster).

• Expertise pratique des entrepôts de données cloud (par exemple, Snowflake, BigQuery, Redshift) et des architectures de lacs de données (par exemple, Databricks, Delta Lake, Apache Iceberg).

• Compétences SQL avancées et maîtrise de Python.

• Solide expérience dans les pratiques modernes de développement de logiciels (tests, révision de code, CI/CD, Infrastructure as Code).

Souhaitable

• Expérience approfondie et progressive dans la direction de projets techniques et l'encadrement d'équipes d'ingénierie.

• Expérience pratique avec l'infrastructure cloud native (AWS, GCP ou Azure).

• Expérience dans la mise en œuvre de cadres d'observabilité, de surveillance et d'alerte des données à grande échelle.

• Familiarité avec Anaplan ou des plateformes de planification d'entreprise similaires.

Notre engagement en faveur de la diversité, de l'équité, de l'inclusion et de l'appartenance (DEIB)

Nous pensons qu’attirer et retenir les meilleurs talents et favoriser une culture inclusive renforcent notre entreprise. DEIB améliore notre main-d'œuvre, renforce la confiance avec nos partenaires et nos clients et favorise la réussite commerciale. Construisez votre carrière dans un endroit où la diversité, l’équité, l’inclusion et l’appartenance ne sont pas que des mots sur papier : c’est ce qui motive notre innovation, c’est la façon dont nous nous connectons et cela contribue à ce qui fait de nous un leader du marché. Nous croyons en un environnement de recrutement et de travail dans lequel toutes les personnes sont respectées et valorisées, indépendamment de leur identité ou expression de genre, de leur orientation sexuelle, de leur religion, de leur origine ethnique, de leur âge, de leur neurodiversité, de leur statut de handicap, de leur citoyenneté ou de tout autre aspect qui rend les personnes uniques. Nous vous embauchons pour qui vous êtes et nous voulons que vous mettiez votre personnalité authentique au travail chaque jour !

Nous veillerons à ce que les personnes handicapées bénéficient d'aménagements raisonnables pour participer au processus de candidature à un emploi ou d'entretien, exercer des fonctions professionnelles essentielles et recevoir des avantages sociaux équitables et tous les privilèges d'emploi. Veuillez nous contacter pour demander un hébergement.

Avis de non-responsabilité en matière de recrutement frauduleux…

Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/anaplan/principal-data-engineer-ai-london-355344)