Ingeniero Principal de Datos - IA

En Anaplan, somos un equipo de innovadores enfocados en optimizar la toma de decisiones comerciales a través de nuestra plataforma líder de análisis y planificación de escenarios impulsada por IA para que nuestros clientes puedan superar a su competencia y al mercado.

Lo que une a Anaplanners en todos los equipos y geografías es nuestro compromiso colectivo con el éxito de nuestros clientes y con nuestra cultura ganadora.

Nuestros clientes se encuentran entre los quién es quién en Fortune 50. Coca-Cola, LinkedIn, Adobe, LVMH y Bayer son solo algunas de las más de 2400 empresas globales que confían en nuestra plataforma, la mejor de su clase.

Nuestra Cultura Ganadora es el motor que impulsa a nuestros equipos de innovadores. Defendemos la diversidad de pensamientos e ideas, nos comportamos como líderes independientemente del título, estamos comprometidos a lograr objetivos ambiciosos y nos encanta celebrar nuestros triunfos, grandes y pequeños.

Con el respaldo de los principios operativos de estar guiado por la estrategia, basado en valores y disciplinado en la ejecución, aquí se sentirá inspirado, conectado, desarrollado y recompensado. Todo lo que te haga único es bienvenido; Únase a nosotros y construyamos el futuro: ¡juntos!

Acerca del rol

Buscamos un ingeniero de datos principal que pueda trabajar en toda la pila de la plataforma de datos de Anaplan, estableciendo la dirección técnica sobre cómo ingerimos, transformamos, almacenamos, servimos y gobernamos los datos a escala. Construirá canales de datos robustos y de alto rendimiento que procesan volúmenes masivos de datos en tiempo real y por lotes. Este trabajo fundamental permite a los usuarios empresariales aprovechar vastos conjuntos de datos en sus flujos de trabajo de planificación y constituye la base de nuestras iniciativas avanzadas de análisis e inteligencia artificial. Necesitará un conocimiento profundo de la informática distribuida, la arquitectura de datos y sólidas habilidades de ingeniería de software para abordar desafíos de datos complejos y de gran escala.

Tu impacto

• Liderar la arquitectura de datos, el diseño y la implementación de sistemas Big Data escalables y de alto rendimiento en entornos de producción.

• Diseñe, implemente y administre los sistemas de datos fundamentales que sustentan la infraestructura moderna de IA, incluidas las bases de datos vectoriales, NoSQL y de documentos.

• Desarrollar soluciones de ingeniería de datos de extremo a extremo, incluidas canalizaciones sólidas de ETL/ELT, servicios API y marcos de ingesta de datos.

• Diseñar y construir las capas de almacenamiento y procesamiento que impulsan nuestras cargas de trabajo de análisis: lagos de datos, almacenes de datos, sistemas de archivos distribuidos y arquitecturas de transmisión en tiempo real.

• Diseñe canales de contexto ricos en funciones que procesen datos empresariales a gran escala, equilibrando patrones por lotes y de transmisión sin problemas.

• Optimice y escale grandes consultas distribuidas y transformaciones de datos para garantizar un alto rendimiento y baja latencia para los usuarios finales.

• Implementar marcos de calidad de datos para medir y garantizar la integridad, confiabilidad y gobernanza de los datos en todos los activos de datos.

• Colaborar con equipos de análisis, productos y plataformas para crear modelos de datos que capturen la semántica de las métricas, jerarquías y relaciones de los clientes.

• Manténgase actualizado con la pila de datos moderna y el panorama de big data, evaluando nuevas herramientas, marcos de computación distribuida y tecnologías de bases de datos para su posible adopción.

Tus habilidades

• Amplia experiencia en ingeniería de datos, lo que demuestra un sólido historial de ejecución y entrega práctica en entornos de datos complejos.

• Profundo conocimiento práctico de los ecosistemas de bases de datos que impulsan la IA y la infraestructura de aprendizaje automático (por ejemplo, bases de datos vectoriales, NoSQL y almacenes de documentos).

• Experiencia práctica en la creación, ampliación y envío de plataformas de datos a gran escala en producción.

• Amplia experiencia práctica con marcos de procesamiento de datos distribuidos (por ejemplo, Apache Spark, Flink, Hadoop).

• Gran experiencia en corredores de mensajes y plataformas de transmisión de eventos (por ejemplo, Apache Kafka, Kinesis).

• Exposición de extremo a extremo al desarrollo del ciclo de vida de la canalización de datos, incluida una amplia experiencia con herramientas de orquestación de flujo de trabajo (por ejemplo, Apache Airflow, Dagster).

• Experiencia práctica con almacenes de datos en la nube (por ejemplo, Snowflake, BigQuery, Redshift) y arquitecturas de lagos de datos (por ejemplo, Databricks, Delta Lake, Apache Iceberg).

• Habilidades avanzadas de SQL y dominio de Python.

• Sólida experiencia en prácticas modernas de desarrollo de software (pruebas, revisión de código, CI/CD, infraestructura como código).

Deseable

• Amplia y progresiva experiencia liderando proyectos técnicos y asesorando a equipos de ingeniería.

• Experiencia práctica con infraestructura nativa de la nube (AWS, GCP o Azure).

• Experiencia en la implementación de marcos de alerta, monitoreo y observabilidad de datos a escala.

• Familiaridad con Anaplan o plataformas de planificación empresarial similares.

Nuestro Compromiso con la Diversidad, Equidad, Inclusión y Pertenencia (DEIB)

Creemos que atraer y retener el mejor talento y fomentar una cultura inclusiva fortalece nuestro negocio. DEIB mejora nuestra fuerza laboral, mejora la confianza con nuestros socios y clientes e impulsa el éxito empresarial. Desarrolle su carrera en un lugar donde la diversidad, la equidad, la inclusión y la pertenencia no son solo palabras en el papel: esto es lo que impulsa nuestra innovación, es la forma en que nos conectamos y contribuye a lo que nos convierte en líderes del mercado. Creemos en un entorno de contratación y trabajo donde todas las personas sean respetadas y valoradas, independientemente de su identidad o expresión de género, orientación sexual, religión, etnia, edad, neurodiversidad, estado de discapacidad, ciudadanía o cualquier otro aspecto que haga que las personas sean únicas. ¡Te contratamos por lo que eres y queremos que traigas tu yo auténtico al trabajo todos los días!

Nos aseguraremos de que las personas con discapacidades reciban ajustes razonables para participar en el proceso de solicitud de empleo o entrevista, realizar funciones laborales esenciales y recibir beneficios equitativos y todos los privilegios laborales. Por favor contáctenos para solicitar alojamiento.

Descargo de responsabilidad sobre contratación fraudulenta...

Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/anaplan/principal-data-engineer-ai-london-355344)