Работа
Из фида партнера
Менеджер по науке о данных
Цена по запросу
Детали
- Тип занятости
- Полная занятость
- Удалённо
- Нет
- Компания
- Gocardless
Описание
Автоматически переведено с языка English. Оригинальный текст является основным. Машинный перевод — готовится более точный вариант.
О нас
GoCardless, компания Mollie, является мировым лидером в области банковских платежей. Более 100 000 компаний, от стартапов до известных компаний, используют GoCardless для сбора, управления и отправки банковских платежей через прямой дебет, платежи в реальном времени и открытые банковские операции. Ежегодно обрабатывая более 130 миллиардов долларов США в более чем 30 странах, мы обрабатываем повторяющиеся и разовые платежи без погони, стресса или дорогостоящих комиссий. Наша комплексная платежная платформа также включает решения на базе искусственного интеллекта, позволяющие повысить эффективность платежей и снизить уровень мошенничества, а также подключаться к более чем 350 платформам, которые компании используют каждый день.
Штаб-квартира нашей компании находится в Великобритании, а наши команды и операции охватывают Северную Америку, Европу и Азиатско-Тихоокеанский регион. Для получения дополнительной информации посетите сайт www.gocardless.com и подпишитесь на нас в LinkedIn ----- — ведущий партнер в области платежей и финансовых услуг для бизнеса, базирующийся в Европе и имеющий глобальный охват.
Роль
Данные лежат в основе нашей миссии. Мы используем данные банковских счетов, чтобы предоставлять нашим клиентам ценные и интеллектуальные платежные решения: от повышения показателей успешных платежей до предотвращения мошенничества с плательщиками.
В качестве менеджера по обработке и анализу данных в нашей команде по анализу платежей вы будете сотрудничать с инженерами-программистами, менеджерами по продуктам и дизайнерами, чтобы воплотить большие идеи в реальность. Вы будете владеть полным жизненным циклом наших алгоритмов, формируя все — от первоначальной концепции до готового к использованию кода, который поддерживает нашу глобальную платежную сеть.
В GoCardless наш стек сосредоточен на Google Cloud Platform и Vertex AI, обеспечивая высокопроизводительную среду для инноваций. Наши специалисты по данным работают на стыке Python, SQL и BigQuery, создавая и развертывая высокопроизводительные модели в любом масштабе.
Что ты будешь делать
• Управлять и наставлять высокопроизводительную команду специалистов по данным, способствуя развитию культуры технического совершенства и поддерживая их долгосрочное карьерное развитие.
• Контролируйте сквозной жизненный цикл критически важных моделей машинного обучения, которые определяют платежные решения в режиме реального времени.
• Сформировать стратегическую дорожную карту для сферы платежной аналитики, преобразовав сложные проблемы с данными в практические и высокоэффективные цели.
• Обеспечьте межфункциональное влияние, тесно сотрудничая между разными дисциплинами для создания комплексных технических решений, от концепции до производства.
• Влиять на высшее руководство, действуя в качестве моста между технической сложностью и ценностью для бизнеса, донося стратегию ML до старших заинтересованных сторон.
Что тебя волнует
• Внедрение передовых достижений в области данных, искусственного интеллекта и машинного обучения в сфере платежей с помощью многопрофильной команды.
• Наставничество высокопроизводительной команды и развитие культуры технического совершенства.
• Решение сложных задач по предотвращению мошенничества и оптимизации платежей в реальном времени в больших масштабах.
• Создание промышленных моделей машинного обучения на базе оптимизированного стека GCP и Vertex AI для стимулирования инноваций в сфере финансовых технологий.
Что нас волнует
• 2+ года управления специалистами по данным в сложных областях с высокими ставками.
• Практический руководитель, который легко погружается в кодовую базу. Вы обладаете глубокими знаниями Python и SQL, чтобы контролировать полный жизненный цикл модели: от первоначального прототипа до надежного производственного развертывания.
• Решительный сотрудник, который может найти технические компромиссы и воплотить сложные концепции машинного обучения для межфункциональных заинтересованных сторон и руководства.
• Знакомство со сложными средами данных и архитектурами моделей, такими как глубокое обучение (опыт работы в сфере финансовых технологий, предотвращения мошенничества или платежей является большим плюсом).
Диапазон базовой зарплаты: 99 200–148 800 фунтов стерлингов.
Диапазоны базовых окладов зависят от должности, уровня должности, местоположения и рыночных данных. Обратите внимание, что хотя мы стремимся предложить конкурентоспособное вознаграждение, наш подход заключается в том, чтобы платить между минимальной и средней частью диапазона заработной платы до тех пор, пока производительность не будет оценена по должности. В предложениях будут учитываться уровень опыта, оценка на собеседовании, бюджеты и равенство между вами и коллегами GoCardless, выполняющими аналогичную работу.
(некоторые из) хороших вещей
• Благополучие: оставайтесь здоровыми благодаря специальной поддержке и медицинскому страхованию.
• Схема работы вне дома — дает вам возможность работать за пределами страны проживания на срок до 90 дней в течение любого 12-месячного периода.
• Адаптивная работа — позволяет вам работать гибко в соответствии с вашим образом жизни.
• Отпуск по уходу за ребенком – подойдет всем, кто отправляется в большое приключение в жизни.
• Бюджет обучения: управляйте собственным развитием с помощью годового бюджета обучения.
• Свободное время – щедрые праздничные дни, + 3 ежегодных волонтерских дня, + 4 ежегодных оздоровительных дня для всего бизнеса («GC Fridays»).
Жизнь в GoCardless
Мы — организация, определяемая нашими ценностями; Прежде чем приступить к любому проекту, мы начинаем с «почему», чтобы убедиться, что он соответствует нашей миссии. Мы делаем это возможным, работая в срочном порядке и беря на себя личную ответственность за выполнение задач. Мы всегда действуем честно. Мы глубоко заботимся о том, что делаем, и знаем, что при этом важно сохранять скромность. Наши ценности являются частью ДНК GoCardless и используются не только для того, чтобы помочь нам развивать и развивать нашу культуру, но и для выполнения эффективной работы, которая поможет нам реализовать наше видение.
Разнообразие и инклюзивность
По состоянию на апрель 2025 года у нас было 806 сотрудников (GeeCees) по всему миру, из них 524 — в Великобритании, 163 — в Латвии и 119 — в других наших офисах.
Чтобы гарантировать, что мы представляем мир вокруг нас, а также иметь возможность проверять соответствующие критерии, мы просим GeeCees добровольно раскрывать данные о разнообразии. В этом году доля GeeCees, предоставляющих данные, увеличилась до 88% (по сравнению с 79% в 2024 году). Что касается разнообразия внутри GoCardless, мы видим, что GeeCees идентифицируют себя как:
Азиатский, черный, смешанный или другой — 25%
Нейроразнообразие — 9%
ЛГБТКИА+ — 9%
Инвалид — 1%
Средний возраст — 33 года.
Женщины — 45%
Мужчины — 55%…
Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/gocardless/data-science-manager-london-430729).
GoCardless, компания Mollie, является мировым лидером в области банковских платежей. Более 100 000 компаний, от стартапов до известных компаний, используют GoCardless для сбора, управления и отправки банковских платежей через прямой дебет, платежи в реальном времени и открытые банковские операции. Ежегодно обрабатывая более 130 миллиардов долларов США в более чем 30 странах, мы обрабатываем повторяющиеся и разовые платежи без погони, стресса или дорогостоящих комиссий. Наша комплексная платежная платформа также включает решения на базе искусственного интеллекта, позволяющие повысить эффективность платежей и снизить уровень мошенничества, а также подключаться к более чем 350 платформам, которые компании используют каждый день.
Штаб-квартира нашей компании находится в Великобритании, а наши команды и операции охватывают Северную Америку, Европу и Азиатско-Тихоокеанский регион. Для получения дополнительной информации посетите сайт www.gocardless.com и подпишитесь на нас в LinkedIn ----- — ведущий партнер в области платежей и финансовых услуг для бизнеса, базирующийся в Европе и имеющий глобальный охват.
Роль
Данные лежат в основе нашей миссии. Мы используем данные банковских счетов, чтобы предоставлять нашим клиентам ценные и интеллектуальные платежные решения: от повышения показателей успешных платежей до предотвращения мошенничества с плательщиками.
В качестве менеджера по обработке и анализу данных в нашей команде по анализу платежей вы будете сотрудничать с инженерами-программистами, менеджерами по продуктам и дизайнерами, чтобы воплотить большие идеи в реальность. Вы будете владеть полным жизненным циклом наших алгоритмов, формируя все — от первоначальной концепции до готового к использованию кода, который поддерживает нашу глобальную платежную сеть.
В GoCardless наш стек сосредоточен на Google Cloud Platform и Vertex AI, обеспечивая высокопроизводительную среду для инноваций. Наши специалисты по данным работают на стыке Python, SQL и BigQuery, создавая и развертывая высокопроизводительные модели в любом масштабе.
Что ты будешь делать
• Управлять и наставлять высокопроизводительную команду специалистов по данным, способствуя развитию культуры технического совершенства и поддерживая их долгосрочное карьерное развитие.
• Контролируйте сквозной жизненный цикл критически важных моделей машинного обучения, которые определяют платежные решения в режиме реального времени.
• Сформировать стратегическую дорожную карту для сферы платежной аналитики, преобразовав сложные проблемы с данными в практические и высокоэффективные цели.
• Обеспечьте межфункциональное влияние, тесно сотрудничая между разными дисциплинами для создания комплексных технических решений, от концепции до производства.
• Влиять на высшее руководство, действуя в качестве моста между технической сложностью и ценностью для бизнеса, донося стратегию ML до старших заинтересованных сторон.
Что тебя волнует
• Внедрение передовых достижений в области данных, искусственного интеллекта и машинного обучения в сфере платежей с помощью многопрофильной команды.
• Наставничество высокопроизводительной команды и развитие культуры технического совершенства.
• Решение сложных задач по предотвращению мошенничества и оптимизации платежей в реальном времени в больших масштабах.
• Создание промышленных моделей машинного обучения на базе оптимизированного стека GCP и Vertex AI для стимулирования инноваций в сфере финансовых технологий.
Что нас волнует
• 2+ года управления специалистами по данным в сложных областях с высокими ставками.
• Практический руководитель, который легко погружается в кодовую базу. Вы обладаете глубокими знаниями Python и SQL, чтобы контролировать полный жизненный цикл модели: от первоначального прототипа до надежного производственного развертывания.
• Решительный сотрудник, который может найти технические компромиссы и воплотить сложные концепции машинного обучения для межфункциональных заинтересованных сторон и руководства.
• Знакомство со сложными средами данных и архитектурами моделей, такими как глубокое обучение (опыт работы в сфере финансовых технологий, предотвращения мошенничества или платежей является большим плюсом).
Диапазон базовой зарплаты: 99 200–148 800 фунтов стерлингов.
Диапазоны базовых окладов зависят от должности, уровня должности, местоположения и рыночных данных. Обратите внимание, что хотя мы стремимся предложить конкурентоспособное вознаграждение, наш подход заключается в том, чтобы платить между минимальной и средней частью диапазона заработной платы до тех пор, пока производительность не будет оценена по должности. В предложениях будут учитываться уровень опыта, оценка на собеседовании, бюджеты и равенство между вами и коллегами GoCardless, выполняющими аналогичную работу.
(некоторые из) хороших вещей
• Благополучие: оставайтесь здоровыми благодаря специальной поддержке и медицинскому страхованию.
• Схема работы вне дома — дает вам возможность работать за пределами страны проживания на срок до 90 дней в течение любого 12-месячного периода.
• Адаптивная работа — позволяет вам работать гибко в соответствии с вашим образом жизни.
• Отпуск по уходу за ребенком – подойдет всем, кто отправляется в большое приключение в жизни.
• Бюджет обучения: управляйте собственным развитием с помощью годового бюджета обучения.
• Свободное время – щедрые праздничные дни, + 3 ежегодных волонтерских дня, + 4 ежегодных оздоровительных дня для всего бизнеса («GC Fridays»).
Жизнь в GoCardless
Мы — организация, определяемая нашими ценностями; Прежде чем приступить к любому проекту, мы начинаем с «почему», чтобы убедиться, что он соответствует нашей миссии. Мы делаем это возможным, работая в срочном порядке и беря на себя личную ответственность за выполнение задач. Мы всегда действуем честно. Мы глубоко заботимся о том, что делаем, и знаем, что при этом важно сохранять скромность. Наши ценности являются частью ДНК GoCardless и используются не только для того, чтобы помочь нам развивать и развивать нашу культуру, но и для выполнения эффективной работы, которая поможет нам реализовать наше видение.
Разнообразие и инклюзивность
По состоянию на апрель 2025 года у нас было 806 сотрудников (GeeCees) по всему миру, из них 524 — в Великобритании, 163 — в Латвии и 119 — в других наших офисах.
Чтобы гарантировать, что мы представляем мир вокруг нас, а также иметь возможность проверять соответствующие критерии, мы просим GeeCees добровольно раскрывать данные о разнообразии. В этом году доля GeeCees, предоставляющих данные, увеличилась до 88% (по сравнению с 79% в 2024 году). Что касается разнообразия внутри GoCardless, мы видим, что GeeCees идентифицируют себя как:
Азиатский, черный, смешанный или другой — 25%
Нейроразнообразие — 9%
ЛГБТКИА+ — 9%
Инвалид — 1%
Средний возраст — 33 года.
Женщины — 45%
Мужчины — 55%…
Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/gocardless/data-science-manager-london-430729).
Это объявление получено из партнерского фида. Оформляйте заказ на исходном сайте.
Источник: Gocardless
Расположение
Лондон, Великобритания
Объявление предоставлено Gocardless.
