Veri Bilimi Yöneticisi

Hakkımızda

Bir Mollie şirketi olan GoCardless, banka ödemelerinde dünya lideridir. Yeni kurulan şirketlerden ev isimlerine kadar 100.000'den fazla işletme, Otomatik Ödeme, gerçek zamanlı ödemeler ve açık bankacılık aracılığıyla banka ödemelerini toplamak, yönetmek ve göndermek için GoCardless'ı kullanıyor. 30'dan fazla ülkede yıllık olarak işlenen 130 milyar ABD dolarının üzerindeki tutarla, yinelenen ve tek seferlik ödemeleri takip, stres veya pahalı ücretler olmadan gerçekleştiriyoruz. Uçtan uca ödeme platformumuz, işletmelerin her gün kullandığı 350'den fazla platforma bağlantıların yanı sıra, ödeme başarısını artırmak ve dolandırıcılığı azaltmak için yapay zeka destekli çözümler de içerir.

Merkezimiz Birleşik Krallık'ta olup, Kuzey Amerika, Avrupa ve Asya-Pasifik'i kapsayan ekiplerimiz ve operasyonlarımız bulunmaktadır. Daha fazla bilgi için lütfen www.gocardless.com adresini ziyaret edin ve bizi LinkedIn'de takip edin ----- kökleri Avrupa'da olan ve küresel erişime sahip, iş dünyasının önde gelen ödeme ve finansal hizmetler ortağıdır.

Rol

Veriler misyonumuzun merkezinde yer alıyor. Ödeme başarı oranlarının artırılmasından ödeme yapan dolandırıcılığın önlenmesine kadar müşterilerimize yüksek değerli, akıllı ödeme çözümleri sunmak için banka hesabı verilerinden yararlanıyoruz.

Ödeme Zekası ekibimizdeki bir Veri Bilimi Yöneticisi olarak, büyük fikirleri gerçeğe dönüştürmek için Yazılım Mühendisleri, Ürün Yöneticileri ve Tasarımcılarla ortaklık kuracaksınız. Başlangıç ​​konseptinden küresel ödeme ağımıza güç veren üretime hazır koda kadar her şeyi şekillendiren algoritmalarımızın tüm yaşam döngüsüne sahip olacaksınız.

GoCardless'ta, inovasyon için yüksek performanslı bir ortam sağlayan, Google Cloud Platform ve Vertex AI merkezli bir yapıya sahibiz. Veri Bilimcilerimiz, yüksek performanslı modelleri uygun ölçekte oluşturup dağıtmak için Python, SQL ve BigQuery'nin kesişiminde çalışır.

Ne yapacaksın

• Teknik mükemmellik kültürünü teşvik eden ve uzun vadeli kariyer gelişimlerini destekleyen, yüksek performanslı Veri Bilimcilerinden oluşan bir ekibi yönetin ve onlara mentorluk yapın.

• Gerçek zamanlı ödeme kararlarına güç veren, görev açısından kritik makine öğrenimi modellerinin uçtan uca yaşam döngüsünü denetleyin.

• Karmaşık veri zorluklarını eyleme dönüştürülebilir, yüksek etkili hedeflere dönüştürerek Ödeme İstihbaratı alanına yönelik stratejik yol haritasını şekillendirin.

• Konseptten üretime kadar uçtan uca teknik çözümler oluşturmak için disiplinler arası yakın işbirliği içinde çalışarak işlevler arası etkiyi artırın.

• Teknik karmaşıklık ile iş değeri arasında köprü görevi görerek ve ML stratejisini üst düzey paydaşlara ileterek Kıdemli Liderliği etkileyin.

Seni ne heyecanlandırıyor

• Çok disiplinli bir ekiple ödeme alanında Veri, Yapay Zeka ve Makine Öğreniminde son gelişmeleri desteklemek.

• Yüksek performanslı bir ekibe mentorluk yapmak ve teknik mükemmellik kültürünü teşvik etmek.

• Dolandırıcılığın önlenmesi ve ödeme optimizasyonunun karmaşık, gerçek zamanlı zorluklarını geniş ölçekte çözmek.

• Fintech inovasyonunu desteklemek için kolaylaştırılmış bir GCP ve Vertex AI yığını üzerinde üretim düzeyinde makine öğrenimi modelleri oluşturmak.

Bizi heyecanlandıran şey

• Karmaşık, yüksek riskli alanlarda Veri Bilimcilerini 2 yıldan fazla yönetme.

• Kod tabanına rahatça dalabilen uygulamalı bir lider. İlk prototipten sağlam üretim dağıtımına kadar bir modelin tüm yaşam döngüsünü denetlemek için Python ve SQL'de güçlü bir uzmanlık sunarsınız.

• Teknik değiş tokuşları yönlendirebilen ve karmaşık makine öğrenimi kavramlarını işlevler arası paydaşlar ve liderlik için tercüme edebilen kararlı bir işbirlikçi.

• Derin öğrenme gibi karmaşık veri ortamlarına ve model mimarilerine aşinalık (Fintech, Dolandırıcılığı Önleme veya Ödemeler konusunda deneyim büyük bir artıdır).

Temel maaş aralığı: 99.200 £ - 148.800 £

Temel maaş aralıkları rol, iş seviyesi, konum ve piyasa verilerine dayanmaktadır. Rekabetçi ücretlendirme sunmaya çalışırken, yaklaşımımızın performans rol açısından değerlendirilene kadar maaş aralığının minimum ve orta noktası arasında ödeme yapmak olduğunu lütfen unutmayın. Tekliflerde deneyim düzeyi, görüşme değerlendirmesi, bütçeler ve GoCardless'ta benzer işler yapan diğer çalışanlarla aranızdaki eşitlik dikkate alınacaktır.
(bazıları) İyi şeyler

• Refah - özel destek ve tıbbi sigortayla sağlıklı kalın

• Uzak çalışma planı - size herhangi bir 12 aylık dönemde 90 güne kadar ikamet ettiğiniz ülkeden uzakta çalışma seçeneği sunar

• Uyarlanabilir Çalışma - yaşam tarzınıza göre esnek bir şekilde çalışmanıza olanak tanır

• Ebeveyn izni - hayatın muhteşem macerasına atılan herkese uygun

• Öğrenim Bütçesi - yıllık öğrenim bütçesiyle kendi gelişiminize öncülük edin

• İzin - cömert tatil ödeneği, + 3 yıllık gönüllülük günü, + 4 yıllık iş çapında sağlıklı yaşam günü ('GC Fridays')

GoCardless'ta Yaşam

Değerlerimizle tanımlanan bir kuruluşuz; Misyonumuzla uyumlu olduğundan emin olmak için herhangi bir projeye başlamadan önce neden ile başlarız. Acil bir şekilde çalışarak ve işlerin yapılması için kişisel sorumluluk alarak bunu gerçekleştiririz. Daima dürüstlükle hareket ederiz. Yaptığımız işi çok önemsiyoruz ve bunu yaparken mütevazı olmamızın önemli olduğunu biliyoruz. Değerlerimiz GoCardless DNA'sının bir parçasını oluşturur ve yalnızca kültürümüzü beslememize ve geliştirmemize yardımcı olmak için değil, aynı zamanda vizyonumuza ulaşmamıza yardımcı olacak etkili çalışmalar sunmak için de kullanılır.

Çeşitlilik ve Katılım

Nisan 2025 itibarıyla, 524'ü Birleşik Krallık'ta, 163'ü Letonya'da ve 119'u diğer ofislerimizde olmak üzere dünya çapında 806 çalışanımız (GeeCees) vardı.

Çevremizdeki dünyayı temsil ettiğimizden emin olmak ve ilgili kriterleri inceleyebilmek için GeeCees'ten çeşitlilik verilerini gönüllü olarak açıklamasını istiyoruz. Bu yıl, GeeCees'in veri sağlama oranı %88'e yükseldi (2024'teki %79'dan). GoCardless'taki çeşitliliğe ilişkin olarak GeeCees'in şunları tanımladığını görebiliriz:

Asyalı, Siyahi, Karışık veya Diğer — %25

Nöroçeşitlilik – %9

LGBTQIA+ — %9

Devre dışı — %1

Ortalama yaş — 33

Kadın — %45

Erkek — %55…

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/gocardless/data-science-manager-london-430729)