Empleo
Del feed del socio
Gerente de ciencia de datos
Precio a consultar
Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- No
- Empresa
- Gocardless
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
Sobre nosotros
GoCardless, una empresa de Mollie, es líder mundial en pagos bancarios. Más de 100.000 empresas, desde empresas emergentes hasta empresas conocidas, utilizan GoCardless para cobrar, gestionar y enviar pagos bancarios mediante domiciliación bancaria, pagos en tiempo real y banca abierta. Con más de US$130 mil millones procesados anualmente en más de 30 países, manejamos pagos recurrentes y únicos sin persecución, estrés ni costosas tarifas. Nuestra plataforma de pago de extremo a extremo también cuenta con soluciones impulsadas por IA para mejorar el éxito de los pagos y reducir el fraude, junto con conexiones a más de 350 plataformas que las empresas utilizan a diario.
Nuestra sede se encuentra en el Reino Unido y contamos con equipos y operaciones que abarcan América del Norte, Europa y Asia-Pacífico. Para obtener más información, visite www.gocardless.com y síganos en LinkedIn. ----- es el socio líder en pagos y servicios financieros para empresas, con raíces en Europa y alcance global.
el papel
Los datos son el núcleo de nuestra misión. Aprovechamos los datos de las cuentas bancarias para ofrecer soluciones de pago inteligentes y de alto valor para nuestros clientes, desde mejorar las tasas de éxito de los pagos hasta impulsar la prevención del fraude de los pagadores.
Como gerente de ciencia de datos dentro de nuestro equipo de inteligencia de pagos, se asociará con ingenieros de software, gerentes de productos y diseñadores para convertir grandes ideas en realidad. Serás propietario del ciclo de vida completo de nuestros algoritmos, dando forma a todo, desde el concepto inicial hasta el código listo para producción que impulsa nuestra red de pagos global.
En GoCardless, nuestra pila se centra en Google Cloud Platform y Vertex AI, lo que proporciona un entorno de alto rendimiento para la innovación. Nuestros científicos de datos operan en la intersección de Python, SQL y BigQuery para crear e implementar modelos de alto rendimiento a escala.
que haras
• Gestionar y orientar a un equipo de científicos de datos de alto rendimiento, fomentando una cultura de excelencia técnica y apoyando su desarrollo profesional a largo plazo.
• Supervisar el ciclo de vida de extremo a extremo de los modelos de aprendizaje automático de misión crítica que impulsan las decisiones de pago en tiempo real.
• Dar forma a la hoja de ruta estratégica para el espacio de la inteligencia de pagos, traduciendo desafíos de datos complejos en objetivos viables y de alto impacto.
• Impulsar el impacto multifuncional trabajando estrechamente en todas las disciplinas para crear soluciones técnicas integrales, desde el concepto hasta la producción.
• Influir en el liderazgo senior actuando como puente entre la complejidad técnica y el valor comercial, comunicando la estrategia de ML a las partes interesadas de alto nivel.
que te emociona
• Impulsar avances de vanguardia en datos, inteligencia artificial y aprendizaje automático dentro del espacio de pagos con un equipo multidisciplinario.
• Orientar a un equipo de alto rendimiento y fomentar una cultura de excelencia técnica.
• Resolver los desafíos complejos y en tiempo real de la prevención del fraude y la optimización de pagos a escala.
• Construir modelos de aprendizaje automático de nivel de producción en una pila optimizada de GCP y Vertex AI para impulsar la innovación en tecnología financiera.
lo que nos emociona
• Más de 2 años gestionando científicos de datos en dominios complejos y de alto riesgo.
• Un líder práctico que se sienta cómodo sumergiéndose en el código base. Aporta una gran experiencia en Python y SQL para supervisar el ciclo de vida completo de un modelo, desde el prototipo inicial hasta la implementación de producción sólida.
• Un colaborador decisivo que puede navegar las compensaciones técnicas y traducir conceptos complejos de ML para las partes interesadas y el liderazgo multifuncionales.
• Familiaridad con entornos de datos complejos y arquitecturas de modelos, como el aprendizaje profundo (la experiencia en Fintech, Prevención de Fraude o Pagos es una gran ventaja).
Rango de salario base: £99,200 - £148,800
Los rangos de salario base se basan en el puesto, el nivel laboral, la ubicación y los datos del mercado. Tenga en cuenta que, si bien nos esforzamos por ofrecer una compensación competitiva, nuestro enfoque es pagar entre el punto mínimo y el medio del rango salarial hasta que se pueda evaluar el desempeño en el puesto. Las ofertas tendrán en cuenta el nivel de experiencia, la evaluación de la entrevista, los presupuestos y la paridad entre usted y sus compañeros de GoCardless que realizan un trabajo similar.
(algunas de) las cosas buenas
• Bienestar: manténgase saludable con apoyo exclusivo y cobertura médica
• Programa de trabajo fuera de casa: le brinda la opción de trabajar fuera de su país de residencia por hasta 90 días en cualquier período de 12 meses.
• Trabajo adaptativo: le permite trabajar de forma flexible, según su estilo de vida.
• Licencia parental: para todos los gustos que se embarcan en la gran aventura de la vida
• Presupuesto de aprendizaje: lidere su propio desarrollo con un presupuesto de aprendizaje anual
• Tiempo libre: generoso subsidio de vacaciones, + 3 días anuales de voluntariado, + 4 días anuales de bienestar para toda la empresa ('GC Fridays')
La vida en GoCardless
Somos una organización definida por nuestros valores; Comenzamos con el por qué antes de comenzar cualquier proyecto, para asegurarnos de que esté alineado con nuestra misión. Lo hacemos realidad, trabajando con urgencia y asumiendo la responsabilidad personal de hacer las cosas. Actuamos con integridad, siempre. Nos preocupamos profundamente por lo que hacemos y sabemos que es esencial que seamos humildes mientras lo hacemos. Nuestros valores forman parte del ADN de GoCardless y se utilizan no solo para ayudarnos a nutrir y desarrollar nuestra cultura, sino también para ofrecer un trabajo impactante que nos ayudará a lograr nuestra visión.
Diversidad e inclusión
En abril de 2025, teníamos 806 empleados (GeeCees) en todo el mundo, 524 de ellos en el Reino Unido, 163 en Letonia y 119 en nuestras otras oficinas.
Para garantizar que somos representativos del mundo que nos rodea y poder revisar puntos de referencia relevantes, solicitamos a GeeCees que divulgue voluntariamente datos sobre diversidad. Este año, la proporción de GeeCees que proporcionan datos aumentó al 88% (frente al 79% en 2024). Con respecto a la diversidad dentro de GoCardless, podemos ver a GeeCees identificándose como:
Asiático, negro, mixto u otro: 25%
Neurodiverso: 9%
LGBTQIA+: 9%
Discapacitado: 1%
Edad promedio: 33
Mujer: 45%
Hombres: 55%…
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/gocardless/data-science-manager-london-430729)
GoCardless, una empresa de Mollie, es líder mundial en pagos bancarios. Más de 100.000 empresas, desde empresas emergentes hasta empresas conocidas, utilizan GoCardless para cobrar, gestionar y enviar pagos bancarios mediante domiciliación bancaria, pagos en tiempo real y banca abierta. Con más de US$130 mil millones procesados anualmente en más de 30 países, manejamos pagos recurrentes y únicos sin persecución, estrés ni costosas tarifas. Nuestra plataforma de pago de extremo a extremo también cuenta con soluciones impulsadas por IA para mejorar el éxito de los pagos y reducir el fraude, junto con conexiones a más de 350 plataformas que las empresas utilizan a diario.
Nuestra sede se encuentra en el Reino Unido y contamos con equipos y operaciones que abarcan América del Norte, Europa y Asia-Pacífico. Para obtener más información, visite www.gocardless.com y síganos en LinkedIn. ----- es el socio líder en pagos y servicios financieros para empresas, con raíces en Europa y alcance global.
el papel
Los datos son el núcleo de nuestra misión. Aprovechamos los datos de las cuentas bancarias para ofrecer soluciones de pago inteligentes y de alto valor para nuestros clientes, desde mejorar las tasas de éxito de los pagos hasta impulsar la prevención del fraude de los pagadores.
Como gerente de ciencia de datos dentro de nuestro equipo de inteligencia de pagos, se asociará con ingenieros de software, gerentes de productos y diseñadores para convertir grandes ideas en realidad. Serás propietario del ciclo de vida completo de nuestros algoritmos, dando forma a todo, desde el concepto inicial hasta el código listo para producción que impulsa nuestra red de pagos global.
En GoCardless, nuestra pila se centra en Google Cloud Platform y Vertex AI, lo que proporciona un entorno de alto rendimiento para la innovación. Nuestros científicos de datos operan en la intersección de Python, SQL y BigQuery para crear e implementar modelos de alto rendimiento a escala.
que haras
• Gestionar y orientar a un equipo de científicos de datos de alto rendimiento, fomentando una cultura de excelencia técnica y apoyando su desarrollo profesional a largo plazo.
• Supervisar el ciclo de vida de extremo a extremo de los modelos de aprendizaje automático de misión crítica que impulsan las decisiones de pago en tiempo real.
• Dar forma a la hoja de ruta estratégica para el espacio de la inteligencia de pagos, traduciendo desafíos de datos complejos en objetivos viables y de alto impacto.
• Impulsar el impacto multifuncional trabajando estrechamente en todas las disciplinas para crear soluciones técnicas integrales, desde el concepto hasta la producción.
• Influir en el liderazgo senior actuando como puente entre la complejidad técnica y el valor comercial, comunicando la estrategia de ML a las partes interesadas de alto nivel.
que te emociona
• Impulsar avances de vanguardia en datos, inteligencia artificial y aprendizaje automático dentro del espacio de pagos con un equipo multidisciplinario.
• Orientar a un equipo de alto rendimiento y fomentar una cultura de excelencia técnica.
• Resolver los desafíos complejos y en tiempo real de la prevención del fraude y la optimización de pagos a escala.
• Construir modelos de aprendizaje automático de nivel de producción en una pila optimizada de GCP y Vertex AI para impulsar la innovación en tecnología financiera.
lo que nos emociona
• Más de 2 años gestionando científicos de datos en dominios complejos y de alto riesgo.
• Un líder práctico que se sienta cómodo sumergiéndose en el código base. Aporta una gran experiencia en Python y SQL para supervisar el ciclo de vida completo de un modelo, desde el prototipo inicial hasta la implementación de producción sólida.
• Un colaborador decisivo que puede navegar las compensaciones técnicas y traducir conceptos complejos de ML para las partes interesadas y el liderazgo multifuncionales.
• Familiaridad con entornos de datos complejos y arquitecturas de modelos, como el aprendizaje profundo (la experiencia en Fintech, Prevención de Fraude o Pagos es una gran ventaja).
Rango de salario base: £99,200 - £148,800
Los rangos de salario base se basan en el puesto, el nivel laboral, la ubicación y los datos del mercado. Tenga en cuenta que, si bien nos esforzamos por ofrecer una compensación competitiva, nuestro enfoque es pagar entre el punto mínimo y el medio del rango salarial hasta que se pueda evaluar el desempeño en el puesto. Las ofertas tendrán en cuenta el nivel de experiencia, la evaluación de la entrevista, los presupuestos y la paridad entre usted y sus compañeros de GoCardless que realizan un trabajo similar.
(algunas de) las cosas buenas
• Bienestar: manténgase saludable con apoyo exclusivo y cobertura médica
• Programa de trabajo fuera de casa: le brinda la opción de trabajar fuera de su país de residencia por hasta 90 días en cualquier período de 12 meses.
• Trabajo adaptativo: le permite trabajar de forma flexible, según su estilo de vida.
• Licencia parental: para todos los gustos que se embarcan en la gran aventura de la vida
• Presupuesto de aprendizaje: lidere su propio desarrollo con un presupuesto de aprendizaje anual
• Tiempo libre: generoso subsidio de vacaciones, + 3 días anuales de voluntariado, + 4 días anuales de bienestar para toda la empresa ('GC Fridays')
La vida en GoCardless
Somos una organización definida por nuestros valores; Comenzamos con el por qué antes de comenzar cualquier proyecto, para asegurarnos de que esté alineado con nuestra misión. Lo hacemos realidad, trabajando con urgencia y asumiendo la responsabilidad personal de hacer las cosas. Actuamos con integridad, siempre. Nos preocupamos profundamente por lo que hacemos y sabemos que es esencial que seamos humildes mientras lo hacemos. Nuestros valores forman parte del ADN de GoCardless y se utilizan no solo para ayudarnos a nutrir y desarrollar nuestra cultura, sino también para ofrecer un trabajo impactante que nos ayudará a lograr nuestra visión.
Diversidad e inclusión
En abril de 2025, teníamos 806 empleados (GeeCees) en todo el mundo, 524 de ellos en el Reino Unido, 163 en Letonia y 119 en nuestras otras oficinas.
Para garantizar que somos representativos del mundo que nos rodea y poder revisar puntos de referencia relevantes, solicitamos a GeeCees que divulgue voluntariamente datos sobre diversidad. Este año, la proporción de GeeCees que proporcionan datos aumentó al 88% (frente al 79% en 2024). Con respecto a la diversidad dentro de GoCardless, podemos ver a GeeCees identificándose como:
Asiático, negro, mixto u otro: 25%
Neurodiverso: 9%
LGBTQIA+: 9%
Discapacitado: 1%
Edad promedio: 33
Mujer: 45%
Hombres: 55%…
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/gocardless/data-science-manager-london-430729)
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Fuente: Gocardless
Ubicación
Londres, Reino Unido
Publicación proporcionada por Gocardless.
