Υπεύθυνος Επιστήμης Δεδομένων

Σχετικά με εμάς

Η GoCardless, μια εταιρεία Mollie, είναι παγκόσμιος ηγέτης στις τραπεζικές πληρωμές. Πάνω από 100.000 επιχειρήσεις, από νεοσύστατες επιχειρήσεις έως επώνυμα ονόματα, χρησιμοποιούν το GoCardless για τη συλλογή, διαχείριση και αποστολή τραπεζικών πληρωμών μέσω πάγιας εντολής, πληρωμών σε πραγματικό χρόνο και ανοιχτής τραπεζικής. Με 130 δισεκατομμύρια $+ που υποβάλλονται σε επεξεργασία ετησίως σε 30+ χώρες, χειριζόμαστε επαναλαμβανόμενες και εφάπαξ πληρωμές χωρίς το κυνήγι, το άγχος ή τις ακριβές χρεώσεις. Η πλατφόρμα πληρωμών μας από άκρο σε άκρο διαθέτει επίσης λύσεις με τεχνητή νοημοσύνη για τη βελτίωση της επιτυχίας των πληρωμών και τη μείωση της απάτης, παράλληλα με συνδέσεις με περισσότερες από 350 πλατφόρμες που χρησιμοποιούν οι επιχειρήσεις καθημερινά.

Έχουμε την έδρα μας στο Ηνωμένο Βασίλειο, με ομάδες και επιχειρήσεις που εκτείνονται στη Βόρεια Αμερική, την Ευρώπη και την Ασία-Ειρηνικό. Για περισσότερες πληροφορίες, επισκεφτείτε τη διεύθυνση www.gocardless.com και ακολουθήστε μας στο LinkedIn ----- είναι ο κορυφαίος συνεργάτης πληρωμών και χρηματοοικονομικών υπηρεσιών για τις επιχειρήσεις, με τις ρίζες του στην Ευρώπη, με παγκόσμια εμβέλεια.

Ο ρόλος

Τα δεδομένα βρίσκονται στον πυρήνα της αποστολής μας. Αξιοποιούμε τα δεδομένα τραπεζικών λογαριασμών για να προσφέρουμε υψηλής αξίας, έξυπνες λύσεις πληρωμής για τους πελάτες μας, από τη βελτίωση των ποσοστών επιτυχίας πληρωμών έως την πρόληψη της απάτης από τους πληρωτές.

Ως Διευθυντής Επιστήμης Δεδομένων στην ομάδα Πληρωμών Ευφυΐας, θα συνεργαστείτε με Μηχανικούς Λογισμικού, Διευθυντές Προϊόντων και Σχεδιαστές για να κάνετε πραγματικότητα τις μεγάλες ιδέες. Θα είστε κύριος του πλήρους κύκλου ζωής των αλγορίθμων μας, διαμορφώνοντας τα πάντα, από την αρχική ιδέα έως τον έτοιμο για παραγωγή κώδικα που τροφοδοτεί το παγκόσμιο δίκτυο πληρωμών μας.

Στην GoCardless, η στοίβα μας επικεντρώνεται γύρω από την πλατφόρμα Google Cloud και το Vertex AI, παρέχοντας ένα περιβάλλον υψηλής απόδοσης για καινοτομία. Οι Επιστήμονες Δεδομένων μας λειτουργούν στη διασταύρωση των Python, SQL και BigQuery για να δημιουργήσουν και να αναπτύξουν μοντέλα υψηλής απόδοσης σε κλίμακα.

Τι θα κάνετε

• Διαχειριστείτε και καθοδηγήστε μια ομάδα επιστημόνων δεδομένων υψηλής απόδοσης, καλλιεργώντας μια κουλτούρα τεχνικής αριστείας και υποστηρίζοντας τη μακροπρόθεσμη επαγγελματική τους εξέλιξη.

• Επιβλέπετε τον κύκλο ζωής από άκρο σε άκρο των μοντέλων ML που είναι κρίσιμα για την αποστολή που τροφοδοτούν τις αποφάσεις πληρωμών σε πραγματικό χρόνο.

• Διαμορφώστε τον στρατηγικό οδικό χάρτη για τον χώρο της Πληρωμών Ευφυΐας, μετατρέποντας σύνθετες προκλήσεις δεδομένων σε εφικτούς στόχους με μεγάλο αντίκτυπο.

• Αυξήστε τη διαλειτουργική επίδραση συνεργαζόμενοι στενά μεταξύ των κλάδων για τη δημιουργία ολοκληρωμένων τεχνικών λύσεων, από την ιδέα μέχρι την παραγωγή.

• Επηρεάστε την ανώτερη ηγεσία ενεργώντας ως γέφυρα μεταξύ της τεχνικής πολυπλοκότητας και της επιχειρηματικής αξίας, επικοινωνώντας τη στρατηγική ML στους ανώτερους ενδιαφερόμενους.

Τι σε ενθουσιάζει

• Προωθώντας τις προόδους αιχμής στα Δεδομένα, την τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση στον χώρο πληρωμών με μια διεπιστημονική ομάδα.

• Καθοδήγηση μιας ομάδας υψηλών επιδόσεων και καλλιέργεια κουλτούρας τεχνικής αριστείας.

• Επίλυση των πολύπλοκων προκλήσεων σε πραγματικό χρόνο της πρόληψης της απάτης και της βελτιστοποίησης πληρωμών σε κλίμακα.

• Δημιουργία μοντέλων ML ποιότητας παραγωγής σε μια βελτιωμένη στοίβα GCP και Vertex AI για την προώθηση της καινοτομίας fintech.

Αυτό που μας ενθουσιάζει

• 2+ χρόνια διαχείριση Επιστημόνων Δεδομένων σε πολύπλοκους τομείς υψηλού κινδύνου.

• Ένας πρακτικός ηγέτης άνετος κατάδυσης στη βάση κωδικών. Προσφέρετε ισχυρή τεχνογνωσία σε Python και SQL για να επιβλέπετε τον πλήρη κύκλο ζωής ενός μοντέλου, από το αρχικό πρωτότυπο έως την ισχυρή ανάπτυξη παραγωγής.

• Ένας αποφασιστικός συνεργάτης που μπορεί να πλοηγηθεί σε τεχνικούς συμβιβασμούς και να μεταφράσει περίπλοκες έννοιες ML για διαλειτουργικά ενδιαφερόμενα μέρη και ηγεσία.

• Εξοικείωση με πολύπλοκα περιβάλλοντα δεδομένων και αρχιτεκτονικές μοντέλων, όπως η βαθιά εκμάθηση (η εμπειρία σε Fintech, Πρόληψη Απάτης ή Πληρωμές είναι ένα μεγάλο πλεονέκτημα).

Εύρος βασικού μισθού: 99.200 £ - 148.800 £

Τα εύρη βασικών μισθών βασίζονται στον ρόλο, το επίπεδο εργασίας, την τοποθεσία και τα δεδομένα αγοράς. Λάβετε υπόψη ότι, ενώ προσπαθούμε να προσφέρουμε ανταγωνιστική αποζημίωση, η προσέγγισή μας είναι να πληρώνουμε μεταξύ του ελάχιστου και του μέσου σημείου του εύρους αμοιβών έως ότου η απόδοση μπορεί να αξιολογηθεί σε ρόλους. Οι προσφορές θα λαμβάνουν υπόψη το επίπεδο εμπειρίας, την αξιολόγηση της συνέντευξης, τους προϋπολογισμούς και την ισοτιμία μεταξύ εσάς και των συναδέλφων εργαζομένων της GoCardless που κάνουν παρόμοια εργασία.
(μερικά από) Τα καλά πράγματα

• Ευεξία - παραμείνετε υγιείς με αποκλειστική υποστήριξη και ιατρική κάλυψη

• Πρόγραμμα Work away - σας δίνει την επιλογή να εργαστείτε μακριά από τη χώρα διαμονής σας για έως και 90 ημέρες σε οποιαδήποτε περίοδο 12 μηνών

• Adaptive Working - σας επιτρέπει να εργάζεστε με ευελιξία, γύρω από τον τρόπο ζωής σας

• Γονική άδεια - για όλους όσους ξεκινούν τη μεγάλη περιπέτεια της ζωής

• Προϋπολογισμός μάθησης - οδηγήστε τη δική σας ανάπτυξη με έναν ετήσιο προϋπολογισμό μάθησης

• Άδεια - γενναιόδωρο επίδομα διακοπών, + 3 ετήσιες ημέρες εθελοντισμού, + 4 ετήσιες ημέρες ευεξίας σε όλη την επιχείρηση («Παρασκευές GC»)

Η ζωή στο GoCardless

Είμαστε ένας οργανισμός που ορίζεται από τις αξίες μας. Ξεκινάμε με το γιατί πριν ξεκινήσουμε οποιοδήποτε έργο, για να διασφαλίσουμε ότι είναι ευθυγραμμισμένο με την αποστολή μας. Το πετυχαίνουμε, δουλεύοντας επειγόντως και αναλαμβάνοντας προσωπική ευθύνη για την ολοκλήρωση των πραγμάτων. Ενεργούμε με ακεραιότητα, πάντα. Νοιαζόμαστε βαθιά για αυτό που κάνουμε και γνωρίζουμε ότι είναι σημαντικό να είμαστε ταπεινοί ενώ το κάνουμε. Οι αξίες μας αποτελούν μέρος του DNA της GoCardless και χρησιμοποιούνται όχι μόνο για να μας βοηθήσουν να γαλουχήσουμε και να αναπτύξουμε τον πολιτισμό μας, αλλά και για να προσφέρουμε αποτελεσματική εργασία που θα μας βοηθήσει να επιτύχουμε το όραμά μας.

Διαφορετικότητα & Ένταξη

Από τον Απρίλιο του 2025, είχαμε 806 υπαλλήλους (GeeCees) παγκοσμίως, με 524 με έδρα το Ηνωμένο Βασίλειο, 163 με έδρα τη Λετονία και 119 σε άλλα γραφεία μας.

Για να διασφαλίσουμε ότι είμαστε αντιπροσωπευτικοί του κόσμου γύρω μας - και για να μπορούμε να ελέγξουμε τα σχετικά σημεία αναφοράς - ζητάμε από το GeeCees να αποκαλύψει οικειοθελώς δεδομένα ποικιλομορφίας. Φέτος, το ποσοστό των GeeCees που παρέχουν δεδομένα αυξήθηκε στο 88% (από 79% το 2024). Όσον αφορά την ποικιλομορφία στο GoCardless, μπορούμε να δούμε το GeeCees να ταυτίζεται ως:

Ασιατικό, Μαύρο, Μικτό ή Άλλο — 25%

Neurodiverse — 9%

LGBTQIA+ — 9%

Απενεργοποιημένος — 1%

Μέση ηλικία - 33

Γυναίκες — 45%

Άνδρες — 55%…

Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/gocardless/data-science-manager-london-430729)