Emploi
De la source partenaire
Responsable de la science des données
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Non
- Entreprise
- Gocardless
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
À propos de nous
GoCardless, une société Mollie, est un leader mondial des paiements bancaires. Plus de 100 000 entreprises, des start-ups aux grands noms, utilisent GoCardless pour collecter, gérer et envoyer des paiements bancaires via le prélèvement automatique, les paiements en temps réel et l'open banking. Avec plus de 130 milliards de dollars traités chaque année dans plus de 30 pays, nous traitons les paiements récurrents et ponctuels sans les tracas, le stress ou les frais coûteux. Notre plateforme de paiement de bout en bout propose également des solutions basées sur l'IA pour améliorer le succès des paiements et réduire la fraude, ainsi que des connexions à plus de 350 plateformes que les entreprises utilisent quotidiennement.
Notre siège social est situé au Royaume-Uni et nos équipes et opérations s'étendent en Amérique du Nord, en Europe et en Asie-Pacifique. Pour plus d'informations, veuillez visiter www.gocardless.com et suivez-nous sur LinkedIn ----- est le principal partenaire de paiements et de services financiers pour les entreprises, ancré en Europe et avec une portée mondiale.
Le rôle
Les données sont au cœur de notre mission. Nous exploitons les données des comptes bancaires pour proposer à nos clients des solutions de paiement intelligentes et de grande valeur, allant de l'amélioration des taux de réussite des paiements à la prévention de la fraude des payeurs.
En tant que responsable de la science des données au sein de notre équipe Payment Intelligence, vous travaillerez en partenariat avec des ingénieurs logiciels, des chefs de produit et des concepteurs pour transformer de grandes idées en réalité. Vous serez propriétaire du cycle de vie complet de nos algorithmes, façonnant tout, du concept initial au code prêt à la production qui alimente notre réseau de paiement mondial.
Chez GoCardless, notre pile est centrée sur Google Cloud Platform et Vertex AI, offrant un environnement haute performance pour l'innovation. Nos Data Scientists opèrent à l'intersection de Python, SQL et BigQuery pour créer et déployer des modèles hautes performances à grande échelle.
Ce que tu feras
• Gérer et encadrer une équipe hautement performante de Data Scientists, en favorisant une culture d'excellence technique et en soutenant leur développement de carrière à long terme.
• Superviser le cycle de vie de bout en bout des modèles de ML critiques qui alimentent les décisions de paiement en temps réel.
• Élaborer la feuille de route stratégique pour le secteur de l'intelligence des paiements, en traduisant les défis complexes liés aux données en objectifs réalisables et à fort impact.
• Favoriser un impact interfonctionnel en travaillant en étroite collaboration entre les disciplines pour créer des solutions techniques de bout en bout, du concept à la production.
• Influencer la haute direction en agissant comme un pont entre la complexité technique et la valeur commerciale, en communiquant la stratégie de ML aux principales parties prenantes.
Qu'est-ce qui t'excite
• Piloter des avancées de pointe en matière de données, d'IA et d'apprentissage automatique dans le domaine des paiements avec une équipe multidisciplinaire.
• Encadrer une équipe performante et favoriser une culture d'excellence technique.
• Résoudre les défis complexes et en temps réel de la prévention de la fraude et de l'optimisation des paiements à grande échelle.
• Créer des modèles de ML de niveau production sur une pile GCP et Vertex AI rationalisée pour stimuler l'innovation dans le domaine des technologies financières.
Ce qui nous passionne
• 2+ années de gestion de Data Scientists dans des domaines complexes et à enjeux élevés.
• Un leader pratique qui se familiarise avec la base de code. Vous apportez une solide expertise en Python et SQL pour superviser le cycle de vie complet d'un modèle, du prototype initial au déploiement de production robuste.
• Un collaborateur décisif capable de gérer les compromis techniques et de traduire des concepts de ML complexes pour les parties prenantes interfonctionnelles et les dirigeants.
• Familiarité avec les environnements de données complexes et les architectures de modèles, telles que l'apprentissage profond (une expérience en Fintech, en prévention de la fraude ou en paiements est un gros plus).
Échelle de salaire de base : 99 200 £ - 148 800 £
Les échelles de salaire de base sont basées sur le rôle, le niveau d'emploi, l'emplacement et les données du marché. Veuillez noter que même si nous nous efforçons d'offrir une rémunération compétitive, notre approche consiste à payer entre le minimum et le point médian de l'échelle salariale jusqu'à ce que les performances puissent être évaluées dans le cadre du poste. Les offres tiendront compte du niveau d'expérience, de l'évaluation des entretiens, des budgets et de la parité entre vous et les collègues de GoCardless effectuant un travail similaire.
(certains) Les bonnes choses
• Bien-être : restez en bonne santé grâce à un soutien dédié et une couverture médicale
• Programme de travail à l'extérieur : vous donne la possibilité de travailler loin de votre pays de résidence jusqu'à 90 jours sur une période de 12 mois.
• Travail adaptatif : vous permet de travailler de manière flexible, en fonction de votre style de vie.
• Congé parental - pour tous ceux qui se lancent dans la grande aventure de la vie
• Budget d'apprentissage : dirigez votre propre développement avec un budget d'apprentissage annuel
• Congés : allocation de vacances généreuse, + 3 journées de bénévolat annuelles, + 4 journées annuelles de bien-être à l'échelle de l'entreprise (« GC Fridays »)
La vie chez GoCardless
Nous sommes une organisation définie par nos valeurs ; Nous commençons par expliquer pourquoi avant de commencer tout projet, pour nous assurer qu’il correspond à notre mission. Nous y parvenons, en travaillant de toute urgence et en assumant la responsabilité personnelle de faire avancer les choses. Nous agissons toujours avec intégrité. Nous nous soucions profondément de ce que nous faisons et nous savons qu'il est essentiel que nous soyons humbles lorsque nous le faisons. Nos valeurs font partie de l'ADN de GoCardless et sont utilisées non seulement pour nous aider à entretenir et développer notre culture, mais aussi pour réaliser un travail percutant qui nous aidera à réaliser notre vision.
Diversité et inclusion
En avril 2025, nous comptions 806 employés (GeeCees) dans le monde, dont 524 basés au Royaume-Uni, 163 basés en Lettonie et 119 dans nos autres bureaux.
Pour garantir que nous sommes représentatifs du monde qui nous entoure - et pour pouvoir examiner les références pertinentes - nous demandons aux GeeCees de divulguer volontairement les données sur la diversité. Cette année, la proportion de GeeCees fournissant des données est passée à 88 % (contre 79 % en 2024). En ce qui concerne la diversité au sein de GoCardless, nous pouvons voir les GeeCees s'identifier comme :
Asiatique, Noir, Mixte ou Autre — 25 %
Neurodivers – 9 %
LGBTQIA+ — 9 %
Désactivé - 1%
Âge moyen — 33 ans
Femme — 45 %
Homme — 55 %…
Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/gocardless/data-science-manager-london-430729)
GoCardless, une société Mollie, est un leader mondial des paiements bancaires. Plus de 100 000 entreprises, des start-ups aux grands noms, utilisent GoCardless pour collecter, gérer et envoyer des paiements bancaires via le prélèvement automatique, les paiements en temps réel et l'open banking. Avec plus de 130 milliards de dollars traités chaque année dans plus de 30 pays, nous traitons les paiements récurrents et ponctuels sans les tracas, le stress ou les frais coûteux. Notre plateforme de paiement de bout en bout propose également des solutions basées sur l'IA pour améliorer le succès des paiements et réduire la fraude, ainsi que des connexions à plus de 350 plateformes que les entreprises utilisent quotidiennement.
Notre siège social est situé au Royaume-Uni et nos équipes et opérations s'étendent en Amérique du Nord, en Europe et en Asie-Pacifique. Pour plus d'informations, veuillez visiter www.gocardless.com et suivez-nous sur LinkedIn ----- est le principal partenaire de paiements et de services financiers pour les entreprises, ancré en Europe et avec une portée mondiale.
Le rôle
Les données sont au cœur de notre mission. Nous exploitons les données des comptes bancaires pour proposer à nos clients des solutions de paiement intelligentes et de grande valeur, allant de l'amélioration des taux de réussite des paiements à la prévention de la fraude des payeurs.
En tant que responsable de la science des données au sein de notre équipe Payment Intelligence, vous travaillerez en partenariat avec des ingénieurs logiciels, des chefs de produit et des concepteurs pour transformer de grandes idées en réalité. Vous serez propriétaire du cycle de vie complet de nos algorithmes, façonnant tout, du concept initial au code prêt à la production qui alimente notre réseau de paiement mondial.
Chez GoCardless, notre pile est centrée sur Google Cloud Platform et Vertex AI, offrant un environnement haute performance pour l'innovation. Nos Data Scientists opèrent à l'intersection de Python, SQL et BigQuery pour créer et déployer des modèles hautes performances à grande échelle.
Ce que tu feras
• Gérer et encadrer une équipe hautement performante de Data Scientists, en favorisant une culture d'excellence technique et en soutenant leur développement de carrière à long terme.
• Superviser le cycle de vie de bout en bout des modèles de ML critiques qui alimentent les décisions de paiement en temps réel.
• Élaborer la feuille de route stratégique pour le secteur de l'intelligence des paiements, en traduisant les défis complexes liés aux données en objectifs réalisables et à fort impact.
• Favoriser un impact interfonctionnel en travaillant en étroite collaboration entre les disciplines pour créer des solutions techniques de bout en bout, du concept à la production.
• Influencer la haute direction en agissant comme un pont entre la complexité technique et la valeur commerciale, en communiquant la stratégie de ML aux principales parties prenantes.
Qu'est-ce qui t'excite
• Piloter des avancées de pointe en matière de données, d'IA et d'apprentissage automatique dans le domaine des paiements avec une équipe multidisciplinaire.
• Encadrer une équipe performante et favoriser une culture d'excellence technique.
• Résoudre les défis complexes et en temps réel de la prévention de la fraude et de l'optimisation des paiements à grande échelle.
• Créer des modèles de ML de niveau production sur une pile GCP et Vertex AI rationalisée pour stimuler l'innovation dans le domaine des technologies financières.
Ce qui nous passionne
• 2+ années de gestion de Data Scientists dans des domaines complexes et à enjeux élevés.
• Un leader pratique qui se familiarise avec la base de code. Vous apportez une solide expertise en Python et SQL pour superviser le cycle de vie complet d'un modèle, du prototype initial au déploiement de production robuste.
• Un collaborateur décisif capable de gérer les compromis techniques et de traduire des concepts de ML complexes pour les parties prenantes interfonctionnelles et les dirigeants.
• Familiarité avec les environnements de données complexes et les architectures de modèles, telles que l'apprentissage profond (une expérience en Fintech, en prévention de la fraude ou en paiements est un gros plus).
Échelle de salaire de base : 99 200 £ - 148 800 £
Les échelles de salaire de base sont basées sur le rôle, le niveau d'emploi, l'emplacement et les données du marché. Veuillez noter que même si nous nous efforçons d'offrir une rémunération compétitive, notre approche consiste à payer entre le minimum et le point médian de l'échelle salariale jusqu'à ce que les performances puissent être évaluées dans le cadre du poste. Les offres tiendront compte du niveau d'expérience, de l'évaluation des entretiens, des budgets et de la parité entre vous et les collègues de GoCardless effectuant un travail similaire.
(certains) Les bonnes choses
• Bien-être : restez en bonne santé grâce à un soutien dédié et une couverture médicale
• Programme de travail à l'extérieur : vous donne la possibilité de travailler loin de votre pays de résidence jusqu'à 90 jours sur une période de 12 mois.
• Travail adaptatif : vous permet de travailler de manière flexible, en fonction de votre style de vie.
• Congé parental - pour tous ceux qui se lancent dans la grande aventure de la vie
• Budget d'apprentissage : dirigez votre propre développement avec un budget d'apprentissage annuel
• Congés : allocation de vacances généreuse, + 3 journées de bénévolat annuelles, + 4 journées annuelles de bien-être à l'échelle de l'entreprise (« GC Fridays »)
La vie chez GoCardless
Nous sommes une organisation définie par nos valeurs ; Nous commençons par expliquer pourquoi avant de commencer tout projet, pour nous assurer qu’il correspond à notre mission. Nous y parvenons, en travaillant de toute urgence et en assumant la responsabilité personnelle de faire avancer les choses. Nous agissons toujours avec intégrité. Nous nous soucions profondément de ce que nous faisons et nous savons qu'il est essentiel que nous soyons humbles lorsque nous le faisons. Nos valeurs font partie de l'ADN de GoCardless et sont utilisées non seulement pour nous aider à entretenir et développer notre culture, mais aussi pour réaliser un travail percutant qui nous aidera à réaliser notre vision.
Diversité et inclusion
En avril 2025, nous comptions 806 employés (GeeCees) dans le monde, dont 524 basés au Royaume-Uni, 163 basés en Lettonie et 119 dans nos autres bureaux.
Pour garantir que nous sommes représentatifs du monde qui nous entoure - et pour pouvoir examiner les références pertinentes - nous demandons aux GeeCees de divulguer volontairement les données sur la diversité. Cette année, la proportion de GeeCees fournissant des données est passée à 88 % (contre 79 % en 2024). En ce qui concerne la diversité au sein de GoCardless, nous pouvons voir les GeeCees s'identifier comme :
Asiatique, Noir, Mixte ou Autre — 25 %
Neurodivers – 9 %
LGBTQIA+ — 9 %
Désactivé - 1%
Âge moyen — 33 ans
Femme — 45 %
Homme — 55 %…
Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/gocardless/data-science-manager-london-430729)
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Source: Gocardless
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Londres, Royaume-Uni
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