Job
Aus Partner-Feed
Data Science-Manager
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Nein
- Unternehmen
- Gocardless
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Über uns
GoCardless, ein Mollie-Unternehmen, ist ein weltweit führender Anbieter von Bankzahlungen. Über 100.000 Unternehmen, vom Start-up bis zum bekannten Namen, nutzen GoCardless, um Bankzahlungen per Lastschrift, Echtzeitzahlungen und Open Banking einzuziehen, zu verwalten und zu versenden. Mit einem jährlichen Abwicklungsvolumen von mehr als 130 Milliarden US-Dollar in über 30 Ländern wickeln wir wiederkehrende und einmalige Zahlungen ohne Verfolgungsjagd, Stress oder teure Gebühren ab. Unsere End-to-End-Zahlungsplattform bietet außerdem KI-gestützte Lösungen zur Verbesserung des Zahlungserfolgs und zur Reduzierung von Betrug sowie Verbindungen zu über 350 Plattformen, die Unternehmen täglich nutzen.
Unser Hauptsitz befindet sich im Vereinigten Königreich, mit Teams und Niederlassungen in Nordamerika, Europa und im asiatisch-pazifischen Raum. Für weitere Informationen besuchen Sie bitte www.gocardless.com und folgen Sie uns auf LinkedIn ----- ist der führende Zahlungs- und Finanzdienstleistungspartner für Unternehmen mit Wurzeln in Europa und globaler Reichweite.
Die Rolle
Daten stehen im Mittelpunkt unserer Mission. Wir nutzen Bankkontodaten, um unseren Kunden hochwertige, intelligente Zahlungslösungen bereitzustellen, von der Verbesserung der Zahlungserfolgsraten bis hin zur Vorbeugung von Zahlerbetrug.
Als Data Science Manager in unserem Payment Intelligence-Team arbeiten Sie mit Softwareentwicklern, Produktmanagern und Designern zusammen, um große Ideen in die Realität umzusetzen. Sie besitzen den gesamten Lebenszyklus unserer Algorithmen und gestalten alles vom ersten Konzept bis zum produktionsreifen Code, der unser globales Zahlungsnetzwerk antreibt.
Bei GoCardless konzentriert sich unser Stack auf die Google Cloud Platform und Vertex AI und bietet eine leistungsstarke Umgebung für Innovationen. Unsere Datenwissenschaftler arbeiten an der Schnittstelle von Python, SQL und BigQuery, um leistungsstarke Modelle im großen Maßstab zu erstellen und bereitzustellen.
Was Sie tun werden
• Sie leiten und betreuen ein leistungsstarkes Team von Datenwissenschaftlern, fördern eine Kultur der technischen Exzellenz und unterstützen ihre langfristige Karriereentwicklung.
• Überwachen Sie den End-to-End-Lebenszyklus geschäftskritischer ML-Modelle, die Zahlungsentscheidungen in Echtzeit ermöglichen.
• Gestalten Sie die strategische Roadmap für den Bereich Payment Intelligence und übersetzen Sie komplexe Datenherausforderungen in umsetzbare, wirkungsvolle Ziele.
• Fördern Sie die funktionsübergreifende Wirkung, indem Sie eng disziplinübergreifend zusammenarbeiten, um durchgängige technische Lösungen zu entwickeln, vom Konzept bis zur Produktion.
• Beeinflussen Sie die Geschäftsleitung, indem Sie als Brücke zwischen technischer Komplexität und Geschäftswert fungieren und die ML-Strategie an hochrangige Stakeholder kommunizieren.
Was dich begeistert
• Mit einem multidisziplinären Team bahnbrechende Fortschritte in den Bereichen Daten, KI und maschinelles Lernen im Zahlungsbereich vorantreiben.
• Betreuung eines leistungsstarken Teams und Förderung einer Kultur der technischen Exzellenz.
• Lösung der komplexen Echtzeit-Herausforderungen der Betrugsprävention und Zahlungsoptimierung im großen Maßstab.
• Erstellen Sie ML-Modelle in Produktionsqualität auf einem optimierten GCP- und Vertex-KI-Stack, um Fintech-Innovationen voranzutreiben.
Was uns begeistert
• Mehr als zwei Jahre Erfahrung in der Leitung von Datenwissenschaftlern in komplexen, anspruchsvollen Bereichen.
• Ein praxisorientierter Leiter, der sich mit dem Eintauchen in die Codebasis vertraut macht. Sie bringen umfassende Kenntnisse in Python und SQL mit, um den gesamten Lebenszyklus eines Modells zu überwachen, vom ersten Prototyp bis zur robusten Produktionsbereitstellung.
• Ein entscheidungsfreudiger Mitarbeiter, der technische Kompromisse bewältigen und komplexe ML-Konzepte für funktionsübergreifende Stakeholder und Führungskräfte übersetzen kann.
• Vertrautheit mit komplexen Datenumgebungen und Modellarchitekturen, wie z. B. Deep Learning (Erfahrung in Fintech, Betrugsprävention oder Zahlungen ist ein großes Plus).
Grundgehaltsspanne: 99.200 £ – 148.800 £
Die Grundgehaltsspannen basieren auf Rolle, Jobebene, Standort und Marktdaten. Bitte beachten Sie, dass wir zwar bestrebt sind, eine wettbewerbsfähige Vergütung anzubieten, unser Ansatz jedoch darin besteht, zwischen dem Minimum und dem Mittelwert der Gehaltsspanne zu zahlen, bis die Leistung in der Rolle beurteilt werden kann. Bei den Angeboten werden der Erfahrungsstand, die Beurteilung des Vorstellungsgesprächs, die Budgets und die Parität zwischen Ihnen und Kollegen bei GoCardless, die ähnliche Arbeiten ausführen, berücksichtigt.
(einige davon) Die guten Sachen
• Wohlbefinden – bleiben Sie gesund mit engagierter Unterstützung und medizinischer Versorgung
• Work-Away-Programm – bietet Ihnen die Möglichkeit, bis zu 90 Tage in einem Zeitraum von 12 Monaten außerhalb Ihres Wohnsitzlandes zu arbeiten
• Adaptives Arbeiten – ermöglicht Ihnen ein flexibles Arbeiten entsprechend Ihrem Lebensstil
• Elternzeit – passend für alle, die sich auf das große Abenteuer des Lebens einlassen
• Lernbudget – Führen Sie Ihre eigene Entwicklung mit einem jährlichen Lernbudget
• Freizeit – großzügiges Urlaubsgeld, + 3 jährliche Freiwilligentage, + 4 jährliche unternehmensweite Wellness-Tage („GC Fridays“)
Leben bei GoCardless
Wir sind eine Organisation, die durch unsere Werte definiert wird. Wir beginnen mit dem Warum, bevor wir mit einem Projekt beginnen, um sicherzustellen, dass es mit unserer Mission übereinstimmt. Wir machen es möglich, arbeiten mit Dringlichkeit und übernehmen die persönliche Verantwortung dafür, dass die Dinge erledigt werden. Wir handeln stets mit Integrität. Uns liegt das, was wir tun, sehr am Herzen und wir wissen, dass es wichtig ist, dass wir dabei bescheiden bleiben. Unsere Werte sind Teil der GoCardless-DNA und helfen uns nicht nur dabei, unsere Kultur zu pflegen und weiterzuentwickeln, sondern auch, um wirkungsvolle Arbeit zu leisten, die uns dabei hilft, unsere Vision zu verwirklichen.
Vielfalt und Inklusion
Im April 2025 hatten wir weltweit 806 Mitarbeiter (GeeCees), davon 524 im Vereinigten Königreich, 163 in Lettland und 119 in unseren anderen Niederlassungen.
Um sicherzustellen, dass wir repräsentativ für die Welt um uns herum sind – und um relevante Benchmarks überprüfen zu können – bitten wir GeeCees, freiwillig Diversitätsdaten offenzulegen. In diesem Jahr stieg der Anteil der GeeCees, die Daten bereitstellen, auf 88 % (von 79 % im Jahr 2024). Im Hinblick auf die Vielfalt innerhalb von GoCardless können wir uns GeeCees wie folgt vorstellen:
Asiatisch, Schwarz, Gemischt oder Sonstiges – 25 %
Neurodivers – 9 %
LGBTQIA+ – 9 %
Behinderte – 1 %
Durchschnittsalter: 33
Weiblich – 45 %
Männlich – 55 %…
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/gocardless/data-science-manager-london-430729)
GoCardless, ein Mollie-Unternehmen, ist ein weltweit führender Anbieter von Bankzahlungen. Über 100.000 Unternehmen, vom Start-up bis zum bekannten Namen, nutzen GoCardless, um Bankzahlungen per Lastschrift, Echtzeitzahlungen und Open Banking einzuziehen, zu verwalten und zu versenden. Mit einem jährlichen Abwicklungsvolumen von mehr als 130 Milliarden US-Dollar in über 30 Ländern wickeln wir wiederkehrende und einmalige Zahlungen ohne Verfolgungsjagd, Stress oder teure Gebühren ab. Unsere End-to-End-Zahlungsplattform bietet außerdem KI-gestützte Lösungen zur Verbesserung des Zahlungserfolgs und zur Reduzierung von Betrug sowie Verbindungen zu über 350 Plattformen, die Unternehmen täglich nutzen.
Unser Hauptsitz befindet sich im Vereinigten Königreich, mit Teams und Niederlassungen in Nordamerika, Europa und im asiatisch-pazifischen Raum. Für weitere Informationen besuchen Sie bitte www.gocardless.com und folgen Sie uns auf LinkedIn ----- ist der führende Zahlungs- und Finanzdienstleistungspartner für Unternehmen mit Wurzeln in Europa und globaler Reichweite.
Die Rolle
Daten stehen im Mittelpunkt unserer Mission. Wir nutzen Bankkontodaten, um unseren Kunden hochwertige, intelligente Zahlungslösungen bereitzustellen, von der Verbesserung der Zahlungserfolgsraten bis hin zur Vorbeugung von Zahlerbetrug.
Als Data Science Manager in unserem Payment Intelligence-Team arbeiten Sie mit Softwareentwicklern, Produktmanagern und Designern zusammen, um große Ideen in die Realität umzusetzen. Sie besitzen den gesamten Lebenszyklus unserer Algorithmen und gestalten alles vom ersten Konzept bis zum produktionsreifen Code, der unser globales Zahlungsnetzwerk antreibt.
Bei GoCardless konzentriert sich unser Stack auf die Google Cloud Platform und Vertex AI und bietet eine leistungsstarke Umgebung für Innovationen. Unsere Datenwissenschaftler arbeiten an der Schnittstelle von Python, SQL und BigQuery, um leistungsstarke Modelle im großen Maßstab zu erstellen und bereitzustellen.
Was Sie tun werden
• Sie leiten und betreuen ein leistungsstarkes Team von Datenwissenschaftlern, fördern eine Kultur der technischen Exzellenz und unterstützen ihre langfristige Karriereentwicklung.
• Überwachen Sie den End-to-End-Lebenszyklus geschäftskritischer ML-Modelle, die Zahlungsentscheidungen in Echtzeit ermöglichen.
• Gestalten Sie die strategische Roadmap für den Bereich Payment Intelligence und übersetzen Sie komplexe Datenherausforderungen in umsetzbare, wirkungsvolle Ziele.
• Fördern Sie die funktionsübergreifende Wirkung, indem Sie eng disziplinübergreifend zusammenarbeiten, um durchgängige technische Lösungen zu entwickeln, vom Konzept bis zur Produktion.
• Beeinflussen Sie die Geschäftsleitung, indem Sie als Brücke zwischen technischer Komplexität und Geschäftswert fungieren und die ML-Strategie an hochrangige Stakeholder kommunizieren.
Was dich begeistert
• Mit einem multidisziplinären Team bahnbrechende Fortschritte in den Bereichen Daten, KI und maschinelles Lernen im Zahlungsbereich vorantreiben.
• Betreuung eines leistungsstarken Teams und Förderung einer Kultur der technischen Exzellenz.
• Lösung der komplexen Echtzeit-Herausforderungen der Betrugsprävention und Zahlungsoptimierung im großen Maßstab.
• Erstellen Sie ML-Modelle in Produktionsqualität auf einem optimierten GCP- und Vertex-KI-Stack, um Fintech-Innovationen voranzutreiben.
Was uns begeistert
• Mehr als zwei Jahre Erfahrung in der Leitung von Datenwissenschaftlern in komplexen, anspruchsvollen Bereichen.
• Ein praxisorientierter Leiter, der sich mit dem Eintauchen in die Codebasis vertraut macht. Sie bringen umfassende Kenntnisse in Python und SQL mit, um den gesamten Lebenszyklus eines Modells zu überwachen, vom ersten Prototyp bis zur robusten Produktionsbereitstellung.
• Ein entscheidungsfreudiger Mitarbeiter, der technische Kompromisse bewältigen und komplexe ML-Konzepte für funktionsübergreifende Stakeholder und Führungskräfte übersetzen kann.
• Vertrautheit mit komplexen Datenumgebungen und Modellarchitekturen, wie z. B. Deep Learning (Erfahrung in Fintech, Betrugsprävention oder Zahlungen ist ein großes Plus).
Grundgehaltsspanne: 99.200 £ – 148.800 £
Die Grundgehaltsspannen basieren auf Rolle, Jobebene, Standort und Marktdaten. Bitte beachten Sie, dass wir zwar bestrebt sind, eine wettbewerbsfähige Vergütung anzubieten, unser Ansatz jedoch darin besteht, zwischen dem Minimum und dem Mittelwert der Gehaltsspanne zu zahlen, bis die Leistung in der Rolle beurteilt werden kann. Bei den Angeboten werden der Erfahrungsstand, die Beurteilung des Vorstellungsgesprächs, die Budgets und die Parität zwischen Ihnen und Kollegen bei GoCardless, die ähnliche Arbeiten ausführen, berücksichtigt.
(einige davon) Die guten Sachen
• Wohlbefinden – bleiben Sie gesund mit engagierter Unterstützung und medizinischer Versorgung
• Work-Away-Programm – bietet Ihnen die Möglichkeit, bis zu 90 Tage in einem Zeitraum von 12 Monaten außerhalb Ihres Wohnsitzlandes zu arbeiten
• Adaptives Arbeiten – ermöglicht Ihnen ein flexibles Arbeiten entsprechend Ihrem Lebensstil
• Elternzeit – passend für alle, die sich auf das große Abenteuer des Lebens einlassen
• Lernbudget – Führen Sie Ihre eigene Entwicklung mit einem jährlichen Lernbudget
• Freizeit – großzügiges Urlaubsgeld, + 3 jährliche Freiwilligentage, + 4 jährliche unternehmensweite Wellness-Tage („GC Fridays“)
Leben bei GoCardless
Wir sind eine Organisation, die durch unsere Werte definiert wird. Wir beginnen mit dem Warum, bevor wir mit einem Projekt beginnen, um sicherzustellen, dass es mit unserer Mission übereinstimmt. Wir machen es möglich, arbeiten mit Dringlichkeit und übernehmen die persönliche Verantwortung dafür, dass die Dinge erledigt werden. Wir handeln stets mit Integrität. Uns liegt das, was wir tun, sehr am Herzen und wir wissen, dass es wichtig ist, dass wir dabei bescheiden bleiben. Unsere Werte sind Teil der GoCardless-DNA und helfen uns nicht nur dabei, unsere Kultur zu pflegen und weiterzuentwickeln, sondern auch, um wirkungsvolle Arbeit zu leisten, die uns dabei hilft, unsere Vision zu verwirklichen.
Vielfalt und Inklusion
Im April 2025 hatten wir weltweit 806 Mitarbeiter (GeeCees), davon 524 im Vereinigten Königreich, 163 in Lettland und 119 in unseren anderen Niederlassungen.
Um sicherzustellen, dass wir repräsentativ für die Welt um uns herum sind – und um relevante Benchmarks überprüfen zu können – bitten wir GeeCees, freiwillig Diversitätsdaten offenzulegen. In diesem Jahr stieg der Anteil der GeeCees, die Daten bereitstellen, auf 88 % (von 79 % im Jahr 2024). Im Hinblick auf die Vielfalt innerhalb von GoCardless können wir uns GeeCees wie folgt vorstellen:
Asiatisch, Schwarz, Gemischt oder Sonstiges – 25 %
Neurodivers – 9 %
LGBTQIA+ – 9 %
Behinderte – 1 %
Durchschnittsalter: 33
Weiblich – 45 %
Männlich – 55 %…
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/gocardless/data-science-manager-london-430729)
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Quelle: Gocardless
Standort
London, Vereinigtes Königreich
Inserat bereitgestellt von Gocardless.
