Штатный специалист по данным

Это не ваша постоянная работа. Альмедиа — это место, где те, кто хочет работать усерднее, могут ускорить свою карьеру быстрее, чем где-либо еще. Мы стремимся стать вторым самостоятельным единорогом Германии. Almedia уже является третьей по темпам роста компанией в Европе в 2025 году (FT1000).

Мы строим будущее маркетинга, вознаграждая наше сообщество, насчитывающее более 95 миллионов пользователей, за взаимодействие с продуктами наших рекламодателей. Мы предлагаем новый способ привлечения пользователей для крупнейших компаний мира.

Штатный специалист по данным
Мы ищем штатного специалиста по данным с высокой ответственностью для работы над значимыми задачами в масштабе.
Вы замечаете точки воздействия, которые другие упускают: системы измерения, которые раскрывают ценообразование, инфраструктуру экспериментов, которая умножает выпуск, причинно-следственные модели, которые переписывают юнит-экономику. Вы владеете ими от начала до конца.

Мы ценим разнообразие технических линз. Независимо от того, являетесь ли вы:

• Специалист по причинно-следственным выводам: сопоставление склонностей, DID, синтетический контроль, оценка IV. Вы превращаете хаос наблюдений в строгое понимание.

• Архитектор экспериментов: проектирование многорукавных испытаний, MMM, MTA, моделирование поднятия. Вы определяете статистическую строгость.

• Системный мыслитель: создание структур вознаграждения, алгоритмов ценообразования, функций ранжирования, которые балансируют вовлеченность, конверсию и устойчивую рентабельность инвестиций в рекламу.

• Конструктор от нуля до одного: включение расплывчатых бизнес-вопросов в производственные информационные продукты.

Что вам будет принадлежать

• Стратегия измерения. Разработайте причинно-следственные рамки, которые раскрывают юнит-экономику, атрибуцию и влияние вмешательства. Владейте документацией по золотому стандарту, чтобы другие могли быстрее отправлять ее.

• Экспериментальная инфраструктура. Создавайте платформы, обеспечивающие быструю итерацию и определяющие строгость статистики без ущерба для скорости.

• Модели с высоким кредитным плечом. Определите и овладейте моделями, которые двигают юнит-экономику: ценообразование, ранжирование, системы стимулирования пользователей. Сотрудничайте с инженерами для строгого производства.

• Техническое руководство. Наставник младших специалистов по обработке данных. Установите планку того, как мы думаем о причинно-следственной связи, измерении и компромиссах. Обеспечьте ясность, когда заинтересованные стороны не согласны.

• Межфункциональное влияние. Работайте вместе с отделами разработки и управления продуктами, чтобы превратить анализ данных в бизнес-действия.

Что мы ищем

• Доказанная автономность. Рекордный опыт продвижения юнит-экономики с помощью новых подходов. У вас свои проблемы, от начала до конца.

• Причинное мышление. Глубокий опыт работы с методами причинного вывода (сопоставление склонностей, DID, синтетический контроль, оценка IV). Вы рассуждаете о причинно-следственной связи, а не просто подбираете модели.

• Экспертиза экспериментов. Руководил сложными экспериментами с несколькими рукавами и разрабатывал или владел системами моделирования MMM, MTA или поднятия. Вы понимаете стоимость ошибок типа I и типа II.

• Зрелость производства. Построены и внедрены модели в продуктовых средах (предпочтительны игры, рекламные технологии, системы стимулирования пользователей). Вы владеете метриками, мониторингом и распадом.

• Свободное владение инженерией данных. Комфортно работать с современными стеками данных (dbt, Airflow, Kubernetes, Terraform). Вы занимаетесь проектированием наряду с проектированием, а не просто потребляете.

• Общение и присутствие. Добейтесь ясности в неоднозначных ситуациях. Превратите сложный анализ в решения. Привлеките заинтересованные стороны.

Почему Альмедиа

• Рост в «Алмедиа»: прибыль с момента запуска, более высокий доход на одного сотрудника, чем в крупных технологических компаниях.

• Слаженная, небольшая команда: мы намеренно сохраняем ее небольшой размер, каждый сотрудник поднимает планку.

• Акционерный капитал: каждый берлинский сотрудник получает долю.

• Вершина базового уровня рынка. Обеспечьте исключительный эффект и зарабатывайте соответственно.

Мы верим в развитие талантов, оценку всех уровней навыков в процессе найма и предоставление четкого пути для роста. Almedia – работодатель, предоставляющий равные возможности. Мы поддерживаем и празднуем многообразие и призываем людей любого происхождения подавать заявки.
Найдите больше англоговорящих вакансий в Германии на Arbeitnow

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/almedia/staff-data-scientist-berlin-21053).