İş
Ortak beslemesinden
Personel Veri Bilimcisi
Talep üzerine fiyat
Detaylar
- Çalışma türü
- Tam zamanlı
- Uzaktan
- Hayır
- Şirket
- Almedia
Açıklama
English dilinden otomatik çevrildi. Orijinal metin esas alınmalıdır. Makine çevirisi — daha doğru bir çeviri hazırlanıyor.
Bu senin normal işin değil. Almedia, daha çok zorlamak isteyenlerin kariyerlerini her yerden daha hızlı hızlandırabilecekleri bir yer. Almanya'nın ikinci önyüklemeli tek boynuzlu atı olmayı hedefliyoruz. Almedia halihazırda Avrupa'nın 2025'te en hızlı büyüyen 3. şirketidir (FT1000).
95 milyondan fazla kullanıcıdan oluşan topluluğumuzu, reklamverenlerimizin ürünleriyle etkileşimde bulundukları için ödüllendirerek pazarlamanın geleceğini inşa ediyoruz. Dünyanın en büyük şirketlerine kullanıcı edinmenin yeni bir yolunu sunuyoruz.
Personel Veri Bilimcisi
Büyük ölçekte anlamlı zorluklar üzerinde çalışmak için yüksek sahipliğe sahip bir Personel Veri Bilimcisi arıyoruz.
Başkalarının gözden kaçırdığı kaldıraç noktalarını tespit edersiniz: fiyatlandırmanın kilidini açan ölçüm sistemleri, çıktıyı çoğaltan deneme altyapısı, birim ekonomiyi yeniden yazan nedensel modeller. Bunlara uçtan uca sahipsiniz.
Çeşitli teknik lenslere değer veriyoruz. İster:
• Nedensel çıkarım uzmanı: eğilim eşleştirme, DID, sentetik kontrol, IV tahmini. Gözlemsel kaosu kesin içgörüye dönüştürürsünüz.
• Deney mimarı: çok kollu testler tasarlama, MMM, MTA, yükseltme modellemesi. İstatistiksel titizliği siz tanımlarsınız.
• Sistem düşünürü: ödül yapıları, fiyatlandırma algoritmaları, etkileşimi, dönüşümü ve sürdürülebilir ROAS'ı dengeleyen sıralama işlevleri oluşturma.
• Sıfırdan bire yapıcı: belirsiz iş sorularının üretim veri ürünlerine alınması.
Neye Sahip Olacaksınız
• Ölçüm stratejisi. Birim ekonomisini, ilişkilendirmeyi ve müdahale etkisini ortaya çıkaran nedensel çerçeveler tasarlayın. Diğerlerinin daha hızlı gönderilmesi için altın standart belgelerine sahip olun.
• Deney altyapısı. Hızdan ödün vermeden hızlı yinelemeye olanak tanıyan ve istatistiksel titizliği tanımlayan platformlar oluşturun.
• Yüksek kaldıraçlı modeller. Birim ekonomisini harekete geçiren modelleri belirleyin ve sahiplenin: fiyatlandırma, sıralama, kullanıcı teşvik sistemleri. Titizlikle üretim yapmak için mühendislikle ortak olun.
• Teknik liderlik. Kıdemsiz veri bilimcilerine mentorluk yapın. Nedensellik, ölçüm ve ödünleşimler hakkındaki düşüncelerimiz konusunda çıtayı ayarlayın. Paydaşlar aynı fikirde olmadığında netliği sağlayın.
• Çapraz fonksiyonel etki. Veri öngörülerini iş eylemine dönüştürmek için Ürün, Mühendislik ve Liderlik ile birlikte çalışın.
Aradığımız şey
• Kanıtlanmış özerklik. Birim ekonomisini yeni yaklaşımlarla rekor düzeyde hareket ettirin. Sorunlarınız baştan sona sizin.
• Nedensel düşünme. Nedensel çıkarım teknikleriyle ilgili derin deneyim (eğilim eşleştirme, DID, sentetik kontrol, IV tahmini). Sadece uygun modeller değil, nedensellik üzerine de mantık yürütüyorsunuz.
• Deney uzmanlığı. Karmaşık çok kollu deneylere öncülük etti ve MMM, MTA veya yükseltme modelleme sistemlerini tasarladı veya sahiplendi. Tip I ve tip II hata maliyetlerini anlıyorsunuz.
• Üretim olgunluğu. Ürün ortamlarında oluşturulan ve dağıtılan modeller (Oyun, Reklam Teknolojisi, kullanıcı teşvik sistemleri tercih edilir). Metriklerin, izlemenin ve çürümenin sahibi sizsiniz.
• Veri mühendisliği akıcılığı. Modern veri yığınlarıyla (dbt, Airflow, Kubernetes, Terraform) rahat. Sadece tüketmekle kalmıyor, mühendisliğin yanında mimarlık yapıyorsunuz.
• İletişim ve mevcudiyet. Belirsiz durumlarda netliği artırın. Karmaşık analizleri kararlara dönüştürün. Paydaşları yanınıza alın.
Neden Almedia
• Almedia'da Büyümek: Lansmandan itibaren karlı, Big Tech'e göre çalışan başına daha yüksek gelir.
• Keskin, küçük ekip: bilerek küçük tutuyoruz, her işe alım çıtayı yükseltiyor.
• Eşitlik: Berlin'deki her çalışanın hissesi vardır.
• Piyasanın en üst seviyesinde. Aykırı etki yaratın, buna göre kazanın.
Yeteneği teşvik etmeye, işe alım sürecinde tüm beceri seviyelerini değerlendirmeye ve büyüme için açık bir yol sağlamaya inanıyoruz. Almedia fırsat eşitliği sağlayan bir işverendir. Çeşitliliği benimsiyor ve kutluyoruz ve her kökenden bireylerin başvuru yapmasını teşvik ediyoruz.
Arbeitnow'da Almanya'da daha fazla İngilizce Konuşma İşi bul
Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/almedia/staff-data-scientist-berlin-21053)
95 milyondan fazla kullanıcıdan oluşan topluluğumuzu, reklamverenlerimizin ürünleriyle etkileşimde bulundukları için ödüllendirerek pazarlamanın geleceğini inşa ediyoruz. Dünyanın en büyük şirketlerine kullanıcı edinmenin yeni bir yolunu sunuyoruz.
Personel Veri Bilimcisi
Büyük ölçekte anlamlı zorluklar üzerinde çalışmak için yüksek sahipliğe sahip bir Personel Veri Bilimcisi arıyoruz.
Başkalarının gözden kaçırdığı kaldıraç noktalarını tespit edersiniz: fiyatlandırmanın kilidini açan ölçüm sistemleri, çıktıyı çoğaltan deneme altyapısı, birim ekonomiyi yeniden yazan nedensel modeller. Bunlara uçtan uca sahipsiniz.
Çeşitli teknik lenslere değer veriyoruz. İster:
• Nedensel çıkarım uzmanı: eğilim eşleştirme, DID, sentetik kontrol, IV tahmini. Gözlemsel kaosu kesin içgörüye dönüştürürsünüz.
• Deney mimarı: çok kollu testler tasarlama, MMM, MTA, yükseltme modellemesi. İstatistiksel titizliği siz tanımlarsınız.
• Sistem düşünürü: ödül yapıları, fiyatlandırma algoritmaları, etkileşimi, dönüşümü ve sürdürülebilir ROAS'ı dengeleyen sıralama işlevleri oluşturma.
• Sıfırdan bire yapıcı: belirsiz iş sorularının üretim veri ürünlerine alınması.
Neye Sahip Olacaksınız
• Ölçüm stratejisi. Birim ekonomisini, ilişkilendirmeyi ve müdahale etkisini ortaya çıkaran nedensel çerçeveler tasarlayın. Diğerlerinin daha hızlı gönderilmesi için altın standart belgelerine sahip olun.
• Deney altyapısı. Hızdan ödün vermeden hızlı yinelemeye olanak tanıyan ve istatistiksel titizliği tanımlayan platformlar oluşturun.
• Yüksek kaldıraçlı modeller. Birim ekonomisini harekete geçiren modelleri belirleyin ve sahiplenin: fiyatlandırma, sıralama, kullanıcı teşvik sistemleri. Titizlikle üretim yapmak için mühendislikle ortak olun.
• Teknik liderlik. Kıdemsiz veri bilimcilerine mentorluk yapın. Nedensellik, ölçüm ve ödünleşimler hakkındaki düşüncelerimiz konusunda çıtayı ayarlayın. Paydaşlar aynı fikirde olmadığında netliği sağlayın.
• Çapraz fonksiyonel etki. Veri öngörülerini iş eylemine dönüştürmek için Ürün, Mühendislik ve Liderlik ile birlikte çalışın.
Aradığımız şey
• Kanıtlanmış özerklik. Birim ekonomisini yeni yaklaşımlarla rekor düzeyde hareket ettirin. Sorunlarınız baştan sona sizin.
• Nedensel düşünme. Nedensel çıkarım teknikleriyle ilgili derin deneyim (eğilim eşleştirme, DID, sentetik kontrol, IV tahmini). Sadece uygun modeller değil, nedensellik üzerine de mantık yürütüyorsunuz.
• Deney uzmanlığı. Karmaşık çok kollu deneylere öncülük etti ve MMM, MTA veya yükseltme modelleme sistemlerini tasarladı veya sahiplendi. Tip I ve tip II hata maliyetlerini anlıyorsunuz.
• Üretim olgunluğu. Ürün ortamlarında oluşturulan ve dağıtılan modeller (Oyun, Reklam Teknolojisi, kullanıcı teşvik sistemleri tercih edilir). Metriklerin, izlemenin ve çürümenin sahibi sizsiniz.
• Veri mühendisliği akıcılığı. Modern veri yığınlarıyla (dbt, Airflow, Kubernetes, Terraform) rahat. Sadece tüketmekle kalmıyor, mühendisliğin yanında mimarlık yapıyorsunuz.
• İletişim ve mevcudiyet. Belirsiz durumlarda netliği artırın. Karmaşık analizleri kararlara dönüştürün. Paydaşları yanınıza alın.
Neden Almedia
• Almedia'da Büyümek: Lansmandan itibaren karlı, Big Tech'e göre çalışan başına daha yüksek gelir.
• Keskin, küçük ekip: bilerek küçük tutuyoruz, her işe alım çıtayı yükseltiyor.
• Eşitlik: Berlin'deki her çalışanın hissesi vardır.
• Piyasanın en üst seviyesinde. Aykırı etki yaratın, buna göre kazanın.
Yeteneği teşvik etmeye, işe alım sürecinde tüm beceri seviyelerini değerlendirmeye ve büyüme için açık bir yol sağlamaya inanıyoruz. Almedia fırsat eşitliği sağlayan bir işverendir. Çeşitliliği benimsiyor ve kutluyoruz ve her kökenden bireylerin başvuru yapmasını teşvik ediyoruz.
Arbeitnow'da Almanya'da daha fazla İngilizce Konuşma İşi bul
Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/almedia/staff-data-scientist-berlin-21053)
Bu ilan bir ortak kaynağından gelmektedir. Başvuruyu kaynak web sitesinde yapın.
Kaynak: Almedia
Konum
Berlin, Almanya
İlan Almedia tarafından sağlanmıştır.