Científico de datos del personal

Este no es tu trabajo habitual. Almedia es un lugar donde aquellos que quieran esforzarse más pueden acelerar sus carreras más rápido que en cualquier otro lugar. Nuestro objetivo es convertirnos en el segundo unicornio autónomo de Alemania. Almedia ya es la tercera empresa de más rápido crecimiento de Europa en 2025 (FT1000).

Estamos construyendo el futuro del marketing recompensando a nuestra comunidad de más de 95 millones de usuarios por interactuar con los productos de nuestros anunciantes. Ofrecemos una nueva forma de adquirir usuarios para las empresas más grandes del mundo.

Científico de datos del personal
Buscamos un científico de datos con un alto nivel de propiedad para trabajar en desafíos significativos a escala.
Detectas puntos de apalancamiento que otros pasan por alto: sistemas de medición que desbloquean los precios, infraestructura de experimentación que multiplica la producción, modelos causales que reescriben la economía unitaria. Eres dueño de estos de extremo a extremo.

Valoramos diversas lentes técnicas. Si eres:

• Especialista en inferencia causal: emparejamiento de propensiones, DID, control sintético, estimación IV. Convierte el caos de observación en una visión rigurosa.

• Arquitecto de experimentación: diseño de pruebas multibrazo, MMM, MTA, modelado de uplift. Usted define el rigor estadístico.

• Pensador de sistemas: creación de estructuras de recompensa, algoritmos de fijación de precios y funciones de clasificación que equilibren el compromiso, la conversión y el ROAS sostenible.

• Generador cero a uno: incorporación de preguntas comerciales vagas a productos de datos de producción.

Lo que poseerás

• Estrategia de medición. Diseñar marcos causales que revelen la economía unitaria, la atribución y el impacto de la intervención. Tenga la documentación estándar para que otros realicen envíos más rápido.

• Infraestructura de experimentación. Cree plataformas que permitan una iteración rápida y definan el rigor estadístico sin sacrificar la velocidad.

• Modelos de alto apalancamiento. Identificar y poseer los modelos que mueven la economía unitaria: fijación de precios, clasificación, sistemas de incentivos para el usuario. Asóciese con ingeniería para producir rigurosamente.

• Liderazgo técnico. Orientar a científicos de datos junior. Establecer el estándar sobre cómo pensamos sobre la causalidad, la medición y las compensaciones. Impulsar la claridad cuando las partes interesadas no estén de acuerdo.

• Influencia funcional cruzada. Trabaje junto con Producto, Ingeniería y Liderazgo para convertir el conocimiento de los datos en acciones comerciales.

Lo que estamos buscando

• Autonomía demostrada. Historial en el que se mueve la economía unitaria a través de enfoques novedosos. Eres dueño de los problemas de principio a fin.

• Pensamiento causal. Amplia experiencia con técnicas de inferencia causal (emparejamiento de propensión, DID, control sintético, estimación IV). Se razona sobre la causalidad, no sólo sobre los modelos de ajuste.

• Experiencia en experimentación. Lideró experimentos complejos de múltiples brazos y diseñó o fue propietario de sistemas de modelado MMM, MTA o uplift. Usted comprende los costos de los errores de tipo I y tipo II.

• Madurez de la producción. Modelos construidos e implementados en entornos de productos (preferiblemente juegos, AdTech, sistemas de incentivos para usuarios). Eres dueño de métricas, monitoreo y decadencia.

• Fluidez en ingeniería de datos. Cómodo con pilas de datos modernas (dbt, Airflow, Kubernetes, Terraform). Usted diseña junto con la ingeniería, no solo consume.

• Comunicación y presencia. Impulsar la claridad en situaciones ambiguas. Traduzca análisis complejos en decisiones. Traiga a las partes interesadas.

Por qué Almedia

• Crecer en Almedia: rentable desde el lanzamiento, mayores ingresos por empleado que las Big Tech.

• Equipo pequeño y ágil: lo mantenemos pequeño a propósito, cada contratación eleva el listón.

• Equidad: cada empleado de Berlín recibe una participación.

• Top de referencia del mercado. Ofrezca un impacto atípico y gane en consecuencia.

Creemos en fomentar el talento, evaluar todos los niveles de habilidades durante el proceso de contratación y brindar un camino claro para el crecimiento. Almedia es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Aceptamos y celebramos la diversidad y alentamos a personas de todos los orígenes a postularse.
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Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/almedia/staff-data-scientist-berlin-21053)