Scientifique des données du personnel

Ce n’est pas votre travail habituel. Almedia est un endroit où ceux qui veulent aller plus loin peuvent accélérer leur carrière plus rapidement que partout ailleurs. Notre objectif est de devenir la deuxième licorne bootstrap d’Allemagne. Almedia est déjà la troisième entreprise européenne à la croissance la plus rapide en 2025 (FT1000).

Nous construisons l’avenir du marketing en récompensant notre communauté de plus de 95 millions d’utilisateurs pour leur engagement avec les produits de nos annonceurs. Nous proposons une nouvelle façon d'acquérir des utilisateurs pour les plus grandes entreprises du monde.

Scientifique des données du personnel
Nous recherchons un Staff Data Scientist avec une forte appropriation pour travailler sur des défis significatifs à grande échelle.
Vous repérez les points de levier que d’autres oublient : des systèmes de mesure qui débloquent la tarification, une infrastructure d’expérimentation qui multiplie la production, des modèles causals qui réécrivent l’économie unitaire. Vous les possédez de bout en bout.

Nous valorisons diverses lentilles techniques. Que vous soyez :

• Spécialiste de l'inférence causale : appariement de propension, DID, contrôle synthétique, estimation IV. Vous transformez le chaos observationnel en une vision rigoureuse.

• Architecte d'expérimentation : conception de tests multi-bras, MMM, MTA, modélisation uplift. Vous définissez la rigueur statistique.

• Penseur systémique : création de structures de récompense, d'algorithmes de tarification et de fonctions de classement qui équilibrent l'engagement, la conversion et le ROAS durable.

• Constructeur zéro à un : intégrer des questions commerciales vagues dans les produits de données de production.

Ce que vous posséderez

• Stratégie de mesure. Concevoir des cadres causals qui révèlent l’économie de l’unité, l’attribution et l’impact de l’intervention. Possédez la documentation de référence pour que les autres expédient plus rapidement.

• Infrastructures d'expérimentation. Créez des plates-formes qui permettent une itération rapide et définissent la rigueur statistique sans sacrifier la vitesse.

• Modèles à fort effet de levier. Identifier et s'approprier les modèles qui font évoluer l'économie unitaire : tarification, classement, systèmes d'incitation des utilisateurs. Collaborez avec l’ingénierie pour produire de manière rigoureuse.

• Direction technique. Mentorez des data scientists juniors. Fixez la barre dans la manière dont nous envisageons la causalité, la mesure et les compromis. Favorisez la clarté lorsque les parties prenantes ne sont pas d’accord.

• Influence interfonctionnelle. Travaillez aux côtés des produits, de l'ingénierie et du leadership pour transformer les informations sur les données en actions commerciales.

Ce que nous recherchons

• Autonomie prouvée. Expérience en matière d'évolution de l'économie de l'unité grâce à de nouvelles approches. Vous possédez vos problèmes de bout en bout.

• Pensée causale. Expérience approfondie des techniques d'inférence causale (appariement de propension, DID, contrôle synthétique, estimation IV). Vous raisonnez sur la causalité, pas seulement sur les modèles d'ajustement.

• Expertise en expérimentation. Dirigé des expériences multi-bras complexes et conçu ou possédé des systèmes de modélisation MMM, MTA ou uplift. Vous comprenez les coûts des erreurs de type I et de type II.

• Maturité de production. Modèles construits et déployés dans des environnements de produits (Gaming, AdTech, systèmes d'incitation aux utilisateurs de préférence). Vous possédez les métriques, la surveillance et la dégradation.

• Maîtrise de l'ingénierie des données. À l'aise avec les piles de données modernes (dbt, Airflow, Kubernetes, Terraform). Vous architectez aux côtés de l’ingénierie, pas seulement consommez.

• Communication et présence. Favorisez la clarté dans les situations ambiguës. Traduire une analyse complexe en décisions. Faites participer les parties prenantes.

Pourquoi Almédia

• Croissance chez Almedia : rentable dès le lancement, chiffre d'affaires par employé supérieur à celui des Big Tech.

• Une petite équipe dynamique : nous la gardons volontairement petite, chaque embauche place la barre plus haut.

• Équité : chaque employé berlinois reçoit une participation.

• Haut de la base de référence du marché. Offrez un impact aberrant et gagnez en conséquence.

Nous croyons qu'il est important de favoriser les talents, d'évaluer tous les niveaux de compétences pendant le processus d'embauche et de fournir une voie claire de croissance. Almedia est un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous embrassons et célébrons la diversité et encourageons les personnes de tous horizons à postuler.
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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/almedia/staff-data-scientist-berlin-21053)