Emploi
De la source partenaire
Ingénieur de données
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Oui
- Entreprise
- ocadogroup
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
Ingénieur Data (Modélisation & Transformation)| Travail hybride | Hatfield
Introduction :
Nous sommes le groupe Ocado et nous apportons une automatisation de classe mondiale à l'épicerie en ligne. Notre Ocado Smart Platform (OSP) combine la robotique de pointe, l'IA et l'IoT au sein de nos CFC (Customer Fulfilment Centres) avancés. Nous maîtrisons le choix unique, transformant ainsi la livraison en ligne pour nos partenaires mondiaux. Rejoignez-nous et faites partie d'une équipe repoussant les limites de la technologie du commerce de détail.
À propos du rôle :
En tant qu'ingénieur de données au sein de notre équipe de modélisation et de transformation de l'ingénierie des données, vous serez directement responsable de la création et de la maintenance de l'entrepôt de données de base qui alimente les produits d'analyse, de reporting, d'apprentissage automatique et de données partenaires au sein d'Ocado Technology. Dans ce rôle, vous transformerez les données opérationnelles brutes en ensembles de données fiables, gouvernés et prêts à l'emploi qui guident la prise de décision stratégique et opérationnelle dans l'ensemble de l'organisation.
Travaillant dans un environnement agile, vous collaborerez en étroite collaboration avec des data scientists, des analystes, des propriétaires de produits et des ingénieurs de plateforme pour fournir des flux de données de haute qualité et des cadres de transformation évolutifs. Vous vous concentrerez sur la conception de pipelines ELT/ETL fiables, sur l'établissement de contrôles rigoureux de la qualité des données et sur l'optimisation des performances de notre infrastructure d'entrepôt de données cloud afin de garantir une livraison transparente des données en aval pour tous les consommateurs de l'entreprise.
Responsabilités clés :
•
Responsable de la création et de la maintenance de l'entrepôt de données de base qui alimente les produits d'analyse, de reporting, d'apprentissage automatique et de données des partenaires.
•
Concevoir, développer et maintenir des pipelines ELT/ETL évolutifs et fiables pour les solutions de données d'entreprise.
•
Créez et optimisez des modèles de données dimensionnelles et analytiques pour répondre aux besoins complexes de reporting et d'analyse d'entreprise.
•
Développer et maintenir une logique de transformation de données réutilisable en utilisant les meilleures pratiques modernes d'ingénierie logicielle.
•
Mettez en œuvre des contrôles automatisés de la qualité des données, une surveillance du pipeline et des cadres de test pour garantir la fiabilité des données.
•
Collaborez avec des analystes, des data scientists, des équipes produit et des ingénieurs de plateforme pour fournir des ensembles de données sécurisés et prêts à l'emploi.
•
Surveillez, dépannez et optimisez les performances du pipeline pour améliorer continuellement l’efficacité et la résilience opérationnelle.
•
Participer aux révisions de code et contribuer activement à l'amélioration continue des normes d'ingénierie de l'équipe.
•
Produisez une documentation claire et favorisez le partage des connaissances dans tous les métiers de l'ingénierie des données.
Ce que nous recherchons :
Essentiel
•
Expérience avérée dans le développement de pipelines ELT/ETL et dans l'utilisation de cadres de transformation de données tels que dbt.
•
Solides compétences SQL et solide compréhension des principes fondamentaux de la programmation en Python, SQL ou des langages de requête standard.
•
Expérience pratique de l'utilisation des workflows Git et CI/CD.
•
Solides compétences analytiques, de résolution de problèmes et de communication claire avec un état d'esprit collaboratif.
•
Diplôme en informatique, science des données, génie logiciel, mathématiques ou expérience pratique équivalente.
•
Solide compréhension des concepts de base des données, y compris le stockage, la transformation et l'analyse des données.
Agréable pour les nantis
•
Expérience pratique de l'écriture de Python pour les charges de travail d'ingénierie des données.
•
Expérience de travail avec des entrepôts de données cloud modernes, idéalement Google BigQuery.
•
Compréhension pratique des principes de modélisation des données dimensionnelles.
•
Expérience de l'utilisation d'outils de notre pile technologique tels que Airflow, Terraform ou Grafana.
•
Expérience de travail au sein d'équipes de livraison Agile.
Avantages :
Nous croyons qu'il est important de soutenir nos employés avec des avantages sociaux significatifs et flexibles qui donnent la priorité au bien-être et à l'équilibre travail-vie personnelle. Voici un aperçu de ce à quoi vous pouvez vous attendre :
Il est temps de recharger :
25 jours de congé annuel (passant à 27 après 5 ans), plus la possibilité d'en acheter davantage – et 30 jours par an pour travailler depuis n'importe où dans le monde.
Santé et bien-être :
Assurance médicale privée dès le premier mois, soutien au bien-être via des applications spécialisées et un PAE, ainsi qu'une protection du revenu et une assurance vie.
Politiques axées sur la famille :
22 semaines de congé de maternité/aidant principal payé et 6 semaines de congé de paternité payé
Soutien financier :
Pension avec abondement de l'employeur jusqu'à 7 %, plans d'actionnariat (Sharesave et BAYE) et prêts sans intérêt pour les billets de train.
Avantages pour les navetteurs :
Programme Cycle to Work et navettes gratuites vers/depuis les gares de Hatfield et Welwyn Garden City.
Remises exclusives :
15 % de réduction sur Ocado.com avec livraison gratuite (à partir du premier mois).
Soyez audacieux, soyez unique, soyez brillant, soyez vous-même. Nous recherchons l’individualité et valorisons la diversité. Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances et nous nous engageons à traiter tous les candidats et employés de manière juste et équitable. Nous nous engageons à apporter des ajustements raisonnables pour offrir un processus de recrutement positif et sans obstacles et un environnement de travail favorable. Si vous avez des exigences en matière d'assistance ou d'accès, nous vous encourageons à nous en informer au moment de la candidature.
#LI-HYBRIDE
#LI-JT1
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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/ocadogroup/data-engineer-hatfield-359118)
Introduction :
Nous sommes le groupe Ocado et nous apportons une automatisation de classe mondiale à l'épicerie en ligne. Notre Ocado Smart Platform (OSP) combine la robotique de pointe, l'IA et l'IoT au sein de nos CFC (Customer Fulfilment Centres) avancés. Nous maîtrisons le choix unique, transformant ainsi la livraison en ligne pour nos partenaires mondiaux. Rejoignez-nous et faites partie d'une équipe repoussant les limites de la technologie du commerce de détail.
À propos du rôle :
En tant qu'ingénieur de données au sein de notre équipe de modélisation et de transformation de l'ingénierie des données, vous serez directement responsable de la création et de la maintenance de l'entrepôt de données de base qui alimente les produits d'analyse, de reporting, d'apprentissage automatique et de données partenaires au sein d'Ocado Technology. Dans ce rôle, vous transformerez les données opérationnelles brutes en ensembles de données fiables, gouvernés et prêts à l'emploi qui guident la prise de décision stratégique et opérationnelle dans l'ensemble de l'organisation.
Travaillant dans un environnement agile, vous collaborerez en étroite collaboration avec des data scientists, des analystes, des propriétaires de produits et des ingénieurs de plateforme pour fournir des flux de données de haute qualité et des cadres de transformation évolutifs. Vous vous concentrerez sur la conception de pipelines ELT/ETL fiables, sur l'établissement de contrôles rigoureux de la qualité des données et sur l'optimisation des performances de notre infrastructure d'entrepôt de données cloud afin de garantir une livraison transparente des données en aval pour tous les consommateurs de l'entreprise.
Responsabilités clés :
•
Responsable de la création et de la maintenance de l'entrepôt de données de base qui alimente les produits d'analyse, de reporting, d'apprentissage automatique et de données des partenaires.
•
Concevoir, développer et maintenir des pipelines ELT/ETL évolutifs et fiables pour les solutions de données d'entreprise.
•
Créez et optimisez des modèles de données dimensionnelles et analytiques pour répondre aux besoins complexes de reporting et d'analyse d'entreprise.
•
Développer et maintenir une logique de transformation de données réutilisable en utilisant les meilleures pratiques modernes d'ingénierie logicielle.
•
Mettez en œuvre des contrôles automatisés de la qualité des données, une surveillance du pipeline et des cadres de test pour garantir la fiabilité des données.
•
Collaborez avec des analystes, des data scientists, des équipes produit et des ingénieurs de plateforme pour fournir des ensembles de données sécurisés et prêts à l'emploi.
•
Surveillez, dépannez et optimisez les performances du pipeline pour améliorer continuellement l’efficacité et la résilience opérationnelle.
•
Participer aux révisions de code et contribuer activement à l'amélioration continue des normes d'ingénierie de l'équipe.
•
Produisez une documentation claire et favorisez le partage des connaissances dans tous les métiers de l'ingénierie des données.
Ce que nous recherchons :
Essentiel
•
Expérience avérée dans le développement de pipelines ELT/ETL et dans l'utilisation de cadres de transformation de données tels que dbt.
•
Solides compétences SQL et solide compréhension des principes fondamentaux de la programmation en Python, SQL ou des langages de requête standard.
•
Expérience pratique de l'utilisation des workflows Git et CI/CD.
•
Solides compétences analytiques, de résolution de problèmes et de communication claire avec un état d'esprit collaboratif.
•
Diplôme en informatique, science des données, génie logiciel, mathématiques ou expérience pratique équivalente.
•
Solide compréhension des concepts de base des données, y compris le stockage, la transformation et l'analyse des données.
Agréable pour les nantis
•
Expérience pratique de l'écriture de Python pour les charges de travail d'ingénierie des données.
•
Expérience de travail avec des entrepôts de données cloud modernes, idéalement Google BigQuery.
•
Compréhension pratique des principes de modélisation des données dimensionnelles.
•
Expérience de l'utilisation d'outils de notre pile technologique tels que Airflow, Terraform ou Grafana.
•
Expérience de travail au sein d'équipes de livraison Agile.
Avantages :
Nous croyons qu'il est important de soutenir nos employés avec des avantages sociaux significatifs et flexibles qui donnent la priorité au bien-être et à l'équilibre travail-vie personnelle. Voici un aperçu de ce à quoi vous pouvez vous attendre :
Il est temps de recharger :
25 jours de congé annuel (passant à 27 après 5 ans), plus la possibilité d'en acheter davantage – et 30 jours par an pour travailler depuis n'importe où dans le monde.
Santé et bien-être :
Assurance médicale privée dès le premier mois, soutien au bien-être via des applications spécialisées et un PAE, ainsi qu'une protection du revenu et une assurance vie.
Politiques axées sur la famille :
22 semaines de congé de maternité/aidant principal payé et 6 semaines de congé de paternité payé
Soutien financier :
Pension avec abondement de l'employeur jusqu'à 7 %, plans d'actionnariat (Sharesave et BAYE) et prêts sans intérêt pour les billets de train.
Avantages pour les navetteurs :
Programme Cycle to Work et navettes gratuites vers/depuis les gares de Hatfield et Welwyn Garden City.
Remises exclusives :
15 % de réduction sur Ocado.com avec livraison gratuite (à partir du premier mois).
Soyez audacieux, soyez unique, soyez brillant, soyez vous-même. Nous recherchons l’individualité et valorisons la diversité. Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances et nous nous engageons à traiter tous les candidats et employés de manière juste et équitable. Nous nous engageons à apporter des ajustements raisonnables pour offrir un processus de recrutement positif et sans obstacles et un environnement de travail favorable. Si vous avez des exigences en matière d'assistance ou d'accès, nous vous encourageons à nous en informer au moment de la candidature.
#LI-HYBRIDE
#LI-JT1
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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/ocadogroup/data-engineer-hatfield-359118)
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Source: ocadogroup
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