Dateningenieur

Dateningenieur (Modellierung & Transformation)| Hybrides Arbeiten | Hatfield

Einführung:

Wir sind die Ocado Group und bringen erstklassige Automatisierung in den Online-Lebensmittelhandel. Unsere Ocado Smart Platform (OSP) kombiniert modernste Robotik, KI und IoT in unseren fortschrittlichen CFCs (Customer Fulfillment Centers). Wir haben die Einzelauswahl gemeistert und die Online-Lieferung für unsere globalen Partner revolutioniert. Kommen Sie zu uns und werden Sie Teil eines Teams, das die Grenzen der Einzelhandelstechnologie erweitert.

Über die Rolle:

Als Dateningenieur in unserem Data Engineering Modeling and Transformation-Team sind Sie direkt für den Aufbau und die Wartung des grundlegenden Data Warehouse verantwortlich, das Analysen, Berichte, maschinelles Lernen und Partnerdatenprodukte bei Ocado Technology unterstützt. In dieser Rolle wandeln Sie rohe Betriebsdaten in vertrauenswürdige, verwaltete und geschäftsbereite Datensätze um, die die strategische und operative Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen vorantreiben.

Sie arbeiten in einer agilen Umgebung und arbeiten eng mit Datenwissenschaftlern, Analysten, Produktbesitzern und Plattformingenieuren zusammen, um hochwertige Datenfeeds und skalierbare Transformations-Frameworks bereitzustellen. Sie konzentrieren sich auf die Gestaltung zuverlässiger ELT/ETL-Pipelines, die Einrichtung strenger Datenqualitätskontrollen und die Optimierung der Leistung in unserer Cloud-Data-Warehouse-Infrastruktur, um eine nahtlose nachgelagerte Datenbereitstellung für alle Unternehmenskunden sicherzustellen.

Hauptaufgaben:

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Verantwortlich für den Aufbau und die Wartung des zentralen Data Warehouse, das Analysen, Berichte, maschinelles Lernen und Partnerdatenprodukte unterstützt.

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Entwerfen, entwickeln und warten Sie skalierbare, zuverlässige ELT/ETL-Pipelines für Unternehmensdatenlösungen.

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Erstellen und optimieren Sie dimensionale und analytische Datenmodelle, um komplexe Geschäftsberichts- und Analyseanforderungen zu erfüllen.

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Entwickeln und pflegen Sie wiederverwendbare Datentransformationslogik mithilfe moderner Best Practices für die Softwareentwicklung.

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Implementieren Sie automatisierte Datenqualitätsprüfungen, Pipeline-Überwachung und Test-Frameworks, um die Datenzuverlässigkeit sicherzustellen.

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Arbeiten Sie mit Analysten, Datenwissenschaftlern, Produktteams und Plattformingenieuren zusammen, um sichere, geschäftsfähige Datensätze bereitzustellen.

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Überwachen, beheben und optimieren Sie die Pipeline-Leistung, um die Effizienz und betriebliche Belastbarkeit kontinuierlich zu verbessern.

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Nehmen Sie an Codeüberprüfungen teil und tragen Sie aktiv zur kontinuierlichen Verbesserung der Team-Engineering-Standards bei.

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Erstellen Sie eine klare Dokumentation und fördern Sie den Wissensaustausch in der gesamten Datentechnikbranche.

Was wir suchen:

Unverzichtbar

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Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung von ELT/ETL-Pipelines und der Arbeit mit Datentransformations-Frameworks wie dbt.

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Starke SQL-Kenntnisse und ein solides Verständnis der Programmiergrundlagen in Python, SQL oder Standardabfragesprachen.

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Praktische Erfahrung mit Git- und CI/CD-Workflows.

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Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungsfähigkeiten und klare Kommunikationsfähigkeiten mit einer kollaborativen Denkweise.

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Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Softwaretechnik, Mathematik oder gleichwertige praktische Erfahrung.

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Solides Verständnis der zentralen Datenkonzepte, einschließlich Datenspeicherung, -transformation und -analyse.

Schön zu haben

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Praktische Erfahrung beim Schreiben von Python für Data-Engineering-Workloads.

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Erfahrung im Umgang mit modernen Cloud-Data-Warehouses, idealerweise Google BigQuery.

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Praktisches Verständnis der Prinzipien der dimensionalen Datenmodellierung.

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Erfahrung im Umgang mit Tools aus unserem Tech-Stack wie Airflow, Terraform oder Grafana.

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Frühere Erfahrung in der Arbeit in agilen Bereitstellungsteams.

Vorteile:

Wir glauben daran, unsere Mitarbeiter mit sinnvollen, flexiblen Leistungen zu unterstützen, bei denen Wohlbefinden und Work-Life-Balance im Vordergrund stehen. Hier ist eine Momentaufnahme dessen, was Sie erwarten können:

Zeit zum Aufladen:

25 Tage Jahresurlaub (ansteigend auf 27 nach 5 Jahren), plus die Option, mehr zu kaufen – und 30 Tage im Jahr, um von überall auf der Welt aus zu arbeiten.

Gesundheit und Wohlbefinden:

Private Krankenversicherung ab dem ersten Monat, Unterstützung Ihres Wohlbefindens durch spezielle Apps und EAP sowie Einkommensschutz und Lebensversicherung.

Richtlinien, bei denen die Familie an erster Stelle steht:

22 Wochen bezahlter Mutterschafts-/Erstbetreuungsurlaub und 6 Wochen bezahlter Vaterschaftsurlaub

Finanzielle Unterstützung:

Altersvorsorge mit Arbeitgeberbeteiligung bis zu 7 %, Aktienprogramme (Sharesave & BAYE) und zinslose Darlehen für Bahntickets.

Vorteile für Pendler:

Fahrrad-zur-Arbeit-Programm und kostenlose Shuttlebusse zu/von den Bahnhöfen Hatfield und Welwyn Garden City.

Exklusive Rabatte:

15 % Rabatt bei Ocado.com mit kostenloser Lieferung (ab dem ersten Monat).

Seien Sie mutig, seien Sie einzigartig, seien Sie brillant, seien Sie Sie selbst. Wir suchen Individualität und legen Wert auf Vielfalt. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und uns dazu verpflichtet, alle Bewerber und Mitarbeiter fair und gleich zu behandeln. Wir sind bestrebt, angemessene Anpassungen vorzunehmen, um einen positiven, barrierefreien Einstellungsprozess und ein unterstützendes Arbeitsumfeld zu gewährleisten. Wenn Sie Support- oder Zugangsanforderungen haben, empfehlen wir Ihnen, uns dies zum Zeitpunkt der Bewerbung mitzuteilen.

#LI-HYBRID

#LI-JT1
Weitere englischsprachige Jobs in Großbritannien finden Sie auf Arbeitnow

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/ocadogroup/data-engineer-hatfield-359118)