Pracownik naukowy zajmujący się danymi

To nie jest twoja stała praca. Almedia to miejsce, gdzie ci, którzy chcą mocniej naciskać, mogą przyspieszyć swoją karierę szybciej niż gdziekolwiek indziej. Naszym celem jest stać się drugim jednorożcem typu bootstrap w Niemczech. Almedia jest już trzecią najszybciej rozwijającą się firmą w Europie w 2025 roku (FT1000).

Budujemy przyszłość marketingu, nagradzając naszą społeczność liczącą ponad 95 milionów użytkowników za interakcję z produktami naszych reklamodawców. Oferujemy nowy sposób pozyskiwania użytkowników dla największych firm na świecie.

Pracownik naukowy zajmujący się danymi
Poszukujemy specjalisty ds. danych osobowych z dużym poczuciem odpowiedzialności, który będzie pracować nad znaczącymi wyzwaniami na dużą skalę.
Dostrzegasz punkty dźwigni, które inni przegapiają: systemy pomiarowe odblokowujące ustalanie cen, infrastrukturę eksperymentalną, która zwielokrotnia produkcję, modele przyczynowe, które modyfikują ekonomię jednostkową. Jesteś ich właścicielem od końca do końca.

Cenimy różnorodne soczewki techniczne. Niezależnie od tego, czy jesteś:

• Specjalista od wnioskowania przyczynowego: dopasowywanie skłonności, DID, kontrola syntetyczna, estymacja IV. Zamieniasz obserwacyjny chaos w rygorystyczny wgląd.

• Architekt eksperymentów: projektowanie testów wieloramiennych, MMM, MTA, modelowanie wypiętrzenia. Definiujesz rygor statystyczny.

• Myśliciel systemowy: budowanie struktur wynagrodzeń, algorytmów ustalania cen, funkcji rankingowych równoważących zaangażowanie, konwersję i zrównoważony ROAS.

• Konstruktor od zera do jednego: przekształcanie niejasnych pytań biznesowych w produkty z danymi produkcyjnymi.

Co będziesz posiadać

• Strategia pomiaru. Zaprojektuj ramy przyczynowe, które ujawnią ekonomię jednostki, atrybucję i wpływ interwencji. Posiadaj dokumentację złotego standardu, aby inni mogli szybciej wysyłać przesyłki.

• Infrastruktura eksperymentalna. Twórz platformy, które umożliwiają szybką iterację i definiują rygor statystyczny bez poświęcania szybkości.

• Modele o wysokiej dźwigni. Zidentyfikuj i opanuj modele, które wpływają na ekonomię jednostek: ceny, ranking, systemy motywacyjne użytkowników. Współpracuj z inżynierami, aby rygorystycznie wdrażać produkcję.

• Przywództwo techniczne. Mentor młodszych analityków danych. Wyznacz poprzeczkę w sposobie myślenia o przyczynowości, pomiarach i kompromisach. Zapewnij przejrzystość, gdy interesariusze się nie zgadzają.

• Wpływ krzyżowy funkcjonalny. Współpracuj z działem ds. produktu, inżynierii i kierownictwem, aby przekształcić analizę danych w działania biznesowe.

Czego szukamy

• Sprawdzona autonomia. Śledź rekordy w zakresie ekonomii jednostek ruchomych dzięki nowatorskim podejściu. Jesteś właścicielem problemów od końca do końca.

• Myślenie przyczynowe. Głębokie doświadczenie w technikach wnioskowania przyczynowego (dopasowanie skłonności, DID, kontrola syntetyczna, estymacja IV). Rozważasz przyczynowość, a nie tylko dopasowanie modeli.

• Wiedza eksperymentalna. Prowadził złożone eksperymenty z wieloma ramionami i projektował lub posiadał systemy modelowania MMM, MTA lub wypiętrzenia. Rozumiesz koszty błędów typu I i II.

• Dojrzałość produkcyjna. Budowane i wdrażane modele w środowiskach produktowych (preferowane gry, AdTech, systemy motywacyjne użytkowników). Jesteś właścicielem wskaźników, monitorowania i zaniku.

• Biegłość w inżynierii danych. Wygodny z nowoczesnymi stosami danych (dbt, Airflow, Kubernetes, Terraform). Projektujesz obok inżynierii, a nie tylko konsumujesz.

• Komunikacja i obecność. Zapewnij przejrzystość w niejednoznacznych sytuacjach. Przekładaj złożone analizy na decyzje. Zabierz ze sobą zainteresowane strony.

Dlaczego Almedia

• Rozwój w Almedia: zyskowność od uruchomienia, wyższe przychody na pracownika niż Big Tech.

• Zgrany, mały zespół: celowo go utrzymujemy, każde zatrudnienie podnosi poprzeczkę.

• Kapitał własny: każdy pracownik w Berlinie otrzymuje udział.

• Najwyższy poziom bazowy rynku. Zapewniaj odstający wpływ i zarabiaj odpowiednio.

Wierzymy w wspieranie talentów, ocenę wszystkich poziomów umiejętności podczas procesu rekrutacji i zapewnianie jasnej ścieżki rozwoju. Almedia jest pracodawcą zapewniającym równe szanse. Akceptujemy i celebrujemy różnorodność oraz zachęcamy osoby ze wszystkich środowisk do aplikowania.
Znajdź więcej anglojęzycznych ofert pracy w Niemczech na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/almedia/staff-data-scientist-berlin-21053)