Штатний спеціаліст з даних

Це не ваша звичайна робота. Альмедіа – це місце, де ті, хто хоче досягти більшого, можуть прискорити свою кар’єру швидше, ніж будь-де в іншому місці. Ми прагнемо стати другим єдинорогом у Німеччині. У 2025 році Almedia вже стала третьою компанією Європи за темпами зростання (FT1000).

Ми будуємо майбутнє маркетингу, винагороджуючи нашу спільноту з понад 95 мільйонів користувачів за взаємодію з продуктами наших рекламодавців. Ми пропонуємо новий спосіб залучення користувачів для найбільших компаній світу.

Штатний спеціаліст з даних
Ми шукаємо штатного спеціаліста з обробки даних із високою відповідальністю для роботи над масштабними завданнями.
Ви помічаєте точки впливу, які інші пропускають: системи вимірювання, які відкривають ціноутворення, інфраструктуру експериментів, яка примножує вихід, моделі причинно-наслідкових зв’язків, які переписують одиничну економіку. Ви володієте ними від кінця до кінця.

Ми цінуємо різноманітні технічні лінзи. Незалежно від того, чи є ви:

• Спеціаліст з причинно-наслідкового висновку: відповідність схильності, DID, синтетичний контроль, IV оцінка. Ви перетворюєте хаос спостережень на суворе розуміння.

• Архітектор експериментів: проектування тестів з кількома руками, MMM, MTA, моделювання підйому. Ви визначаєте статистичну точність.

• Системний мислитель: побудова структур винагороди, алгоритмів ціноутворення, функцій ранжирування, які збалансовують залученість, конверсію та стійкий ROAS.

• Розробник від нуля до одного: використання розпливчастих бізнес-запитань у продуктах виробничих даних.

Що ви будете володіти

• Стратегія вимірювання. Створіть причинно-наслідкові рамки, які розкривають економіку одиниці, атрибуцію та вплив втручання. Володійте документацією золотого стандарту, щоб інші доставляли швидше.

• Експериментальна інфраструктура. Створюйте платформи, які забезпечують швидку ітерацію та визначають статистичну точність без шкоди для швидкості.

• Моделі з високим кредитним плечем. Визначте та володійте моделями, які рухають економіку одиниці: ціноутворення, рейтинг, системи заохочення користувачів. Співпрацюйте з інженерами для суворого виробництва.

• Технічне керівництво. Наставник молодших спеціалістів із обробки даних. Встановіть планку того, як ми думаємо про причинність, вимірювання та компроміси. Забезпечте ясність, коли зацікавлені сторони не згодні.

• Перехресний функціональний вплив. Співпрацюйте з продуктами, інженерами та лідерами, щоб перетворити розуміння даних у бізнес-дій.

Що ми шукаємо

• Перевірена автономність. Послужний список переміщення одиниць економіки через нові підходи. Ваші проблеми без кінця.

• Причинно-наслідкове мислення. Глибокий досвід роботи з методами причинно-наслідкового висновку (відповідність схильності, DID, синтетичний контроль, IV оцінка). Ви міркуєте про причинно-наслідковий зв’язок, а не лише про відповідні моделі.

• Експертиза експерименту. Проводив складні експерименти з кількома рукавами та розробляв або володів системами моделювання MMM, MTA або підйому. Ви розумієте вартість помилок типу I та типу II.

• Виробнича зрілість. Створені та розгорнуті моделі в середовищі продуктів (бажано ігор, рекламних технологій, систем заохочення користувачів). Ви володієте показниками, моніторингом і спадом.

• Вільне володіння інженерією даних. Комфорт із сучасними стеками даних (dbt, Airflow, Kubernetes, Terraform). Ви займаєтесь архітектором разом із проектуванням, а не просто споживаєте.

• Комунікація та присутність. Проявіть ясність у неоднозначних ситуаціях. Переведіть комплексний аналіз у рішення. Візьміть із собою зацікавлених сторін.

Чому Almedia

• Зростайте в Almedia: прибутковість від запуску, вищий дохід на одного працівника, ніж у Big Tech.

• Стрімка, невелика команда: ми навмисно зберігаємо її невеликою, кожен працівник підвищує планку.

• Власність: кожен співробітник Берліна отримує частку.

• Верхня базова лінія ринку. Забезпечуйте екстремальний вплив, заробляйте відповідно.

Ми віримо в заохочення талантів, оцінку всіх рівнів кваліфікації під час найму та забезпечення чіткого шляху для зростання. Almedia є роботодавцем рівних можливостей. Ми підтримуємо та відзначаємо різноманітність і заохочуємо людей із будь-яким походженням подавати заявки.
Знайдіть більше англомовних вакансій у Німеччині на Arbeitnow

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/almedia/staff-data-scientist-berlin-21053)