Mitarbeiter Datenwissenschaftler

Das ist nicht Ihr regulärer Job. Almedia ist ein Ort, an dem diejenigen, die sich mehr anstrengen wollen, ihre Karriere schneller vorantreiben können als anderswo. Unser Ziel ist es, Deutschlands zweites Bootstrapping-Einhorn zu werden. Almedia ist im Jahr 2025 bereits das drittschnellst wachsende Unternehmen Europas (FT1000).

Wir gestalten die Zukunft des Marketings, indem wir unsere Community von über 95 Millionen Nutzern für die Interaktion mit den Produkten unserer Werbetreibenden belohnen. Wir bieten eine neue Möglichkeit, Benutzer für die größten Unternehmen der Welt zu gewinnen.

Mitarbeiter Datenwissenschaftler
Wir suchen einen Staff Data Scientist mit hoher Eigenverantwortung, der an bedeutenden Herausforderungen in großem Maßstab arbeitet.
Sie erkennen Hebelpunkte, die andere übersehen: Messsysteme, die die Preisgestaltung freisetzen, Experimentierinfrastruktur, die den Output vervielfacht, Kausalmodelle, die die Einheitsökonomie neu schreiben. Sie besitzen diese End-to-End.

Wir legen Wert auf vielfältige technische Brillengläser. Ob Sie:

• Spezialist für kausale Inferenz: Propensity Matching, DID, synthetische Kontrolle, IV-Schätzung. Sie verwandeln das Beobachtungschaos in rigorose Einsicht.

• Experimentationsarchitekt: Entwurf von mehrarmigen Tests, MMM, MTA, Uplift-Modellierung. Sie definieren statistische Genauigkeit.

• Systemdenker: Aufbau von Belohnungsstrukturen, Preisalgorithmen und Ranking-Funktionen, die Engagement, Konversion und nachhaltigen ROAS in Einklang bringen.

• Zero-to-One-Builder: Einbindung vager Geschäftsfragen in Produktionsdatenprodukte.

Was Sie besitzen werden

• Messstrategie. Entwerfen Sie Kausalrahmen, die die Einheitsökonomie, Zuschreibung und Interventionswirkung aufzeigen. Besitzen Sie die Goldstandard-Dokumentation, damit andere schneller versenden.

• Experimentierinfrastruktur. Erstellen Sie Plattformen, die eine schnelle Iteration ermöglichen und statistische Genauigkeit definieren, ohne dass die Geschwindigkeit darunter leidet.

• Modelle mit hoher Hebelwirkung. Identifizieren und besitzen Sie die Modelle, die die Einheitsökonomie beeinflussen: Preisgestaltung, Ranking, Benutzeranreizsysteme. Arbeiten Sie mit der Technik zusammen, um eine konsequente Produktion zu gewährleisten.

• Technische Führung. Mentor junger Datenwissenschaftler. Legen Sie die Messlatte dafür fest, wie wir über Kausalität, Messung und Kompromisse denken. Schaffen Sie Klarheit, wenn Stakeholder anderer Meinung sind.

• Funktionsübergreifender Einfluss. Arbeiten Sie mit Produkt, Technik und Führung zusammen, um Dateneinblicke in Geschäftsmaßnahmen umzuwandeln.

Was wir suchen

• Bewährte Autonomie. Erzielen Sie Rekorde bei der Entwicklung von Einheitsökonomie durch neuartige Ansätze. Sie besitzen die Probleme Ende bis Ende.

• Kausales Denken. Umfangreiche Erfahrung mit kausalen Inferenztechniken (Propensity Matching, DID, synthetische Kontrolle, IV-Schätzung). Sie denken über Kausalität nach, nicht nur über passende Modelle.

• Experimentierkompetenz. Leitete komplexe mehrarmige Experimente und entwarf oder besaß MMM-, MTA- oder Uplift-Modellierungssysteme. Sie verstehen die Fehlerkosten vom Typ I und Typ II.

• Produktionsreife. Entwickelte und implementierte Modelle in Produktumgebungen (Gaming, AdTech, Benutzeranreizsysteme bevorzugt). Sie besitzen Metriken, Überwachung und Verfall.

• Kenntnisse in der Datentechnik. Bequem mit modernen Datenstacks (dbt, Airflow, Kubernetes, Terraform). Sie planen neben der Technik auch Architektur und konsumieren nicht nur.

• Kommunikation und Präsenz. Schaffen Sie Klarheit in unklaren Situationen. Übersetzen Sie komplexe Analysen in Entscheidungen. Bringen Sie Stakeholder mit.

Warum Almedia

• Wachsen Sie bei Almedia: profitabel vom Start an, höherer Umsatz pro Mitarbeiter als Big Tech.

• Scharfes, kleines Team: Wir halten es absichtlich klein, jede Neueinstellung legt die Messlatte höher.

• Eigenkapital: Jeder Berliner Mitarbeiter wird beteiligt.

• Top-Marktbasislinie. Erzielen Sie Ausreißerwirkung und verdienen Sie entsprechend.

Wir glauben an die Förderung von Talenten, die Bewertung aller Qualifikationsniveaus während des Einstellungsprozesses und die Bereitstellung eines klaren Wachstumspfads. Almedia ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir begrüßen und feiern Vielfalt und ermutigen Menschen mit unterschiedlichem Hintergrund, sich zu bewerben.
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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/almedia/staff-data-scientist-berlin-21053)