Инженер по машинному обучению

Штаб-квартира: Австрия (удаленно)

Инженер по машинному обучению

Мы ищем инженера по машинному обучению с глубокими знаниями в области компьютерного зрения и биометрии, который возглавит проектирование и масштабирование систем распознавания лиц в производстве. Вы будете создавать и обучать модели, а также владеть комплексными системами машинного обучения на AWS. Окончательный уровень должности для этой должности будет определен после собеседования.

Что вы будете делать

• Руководить проектированием и разработкой систем компьютерного зрения для биометрии (атрибуты лиц, обнаружение, качество и распознавание)

• Тщательный анализ достоверности и сравнительное тестирование биометрических моделей в различных наборах данных и условиях эксплуатации.

• Проектируйте, обучайте и оптимизируйте модели с помощью PyTorch, Tensorflow и/или JAX.

• Владеть и развивать комплексные конвейеры машинного обучения, от приема данных до развертывания. Спроектируйте автоматизированные конвейеры (Airflow) для приема и очистки данных. Вы будете отвечать за составление сбалансированных обучающих наборов и создание синтетических данных для устранения пробелов в качестве и разнообразии.

• Производственный инжиниринг: проложите путь к производству. Оптимизируйте модели для вывода с малой задержкой (квантование, дистилляция, TensorRT/ONNX) и управляйте развертыванием на AWS.

• Наставляйте инженеров машинного обучения, проводите обзоры кода/проектирования и внедряйте лучшие технические практики в команде компьютерного зрения.

Что мы ищем

• Опыт: Многолетний опыт работы в сфере машинного обучения, из них не менее 3 лет посвящен биометрии или анализу лиц.

• Глубокие знания в области компьютерного зрения и биометрии, особенно в области распознавания лиц.

• Справедливость и этика: вы понимаете источники алгоритмической предвзятости в компьютерном зрении и имеете практический опыт измерения и смягчения несопоставимого воздействия.

• Сильная инженерия: экспертное знание Python (как машинное обучение, так и библиотеки машинного зрения, такие как Pillow, OpenCV, PyTorch и т. д.). Вы пишете чистый, модульный, готовый к использованию код.

• Системная архитектура: опыт проектирования комплексных конвейеров машинного обучения (данные для обучения и развертывания) и работы с оркестраторами рабочих процессов, такими как Airflow.

• Cloud Native: практический опыт масштабирования учебных заданий в кластерах с несколькими графическими процессорами и развертывания сервисов на AWS (SageMaker, EC2, EKS).

Приятно иметь

• Исследовательские публикации: статьи в форматах CVPR, ICCV, ECCV или FG, посвященные распознаванию лиц, оценке качества изображений или справедливости.

• Крупномасштабный поиск: опыт работы с векторными базами данных (например, Milvus, Faiss) и алгоритмами поиска приблизительного ближайшего соседа (ANN).

• Знание вопросов конфиденциальности, безопасности и соответствия требованиям биометрических систем.

• Опыт работы с мобильными/периферийными устройствами: опыт переноса моделей на периферийные или мобильные устройства с использованием таких платформ, как CoreML, LiteRT и/или TFLite.

• Синтетические данные: опыт использования GAN или диффузионных моделей для создания синтетических лиц для обучения.

• Сильные коммуникативные навыки.

Ценности Джумио:

ИДЕАЛ: Честность, разнообразие, расширение прав и возможностей, подотчетность, лидирующие инновации.

Равные возможности:

Jumio — это сотрудничество людей с разными идеями, сильными сторонами, интересами и культурами. Мы приветствуем заявки и коллег любого происхождения и любого статуса.

О Джумио:

Jumio — технологическая компания B2B, занимающаяся искоренением мошенничества с личными данными в Интернете, отмыванием денег и другими финансовыми преступлениями, чтобы помочь сделать Интернет безопаснее. Мы используем искусственный интеллект, биометрию, машинное обучение, обнаружение активности и автоматизацию для создания решений, которым доверяют ведущие бренды по всему миру и которые уважают лидеры отрасли.

Jumio — ведущий поставщик онлайн-проверки личности, решений eKYC и AML. Имея глобальное присутствие, мы расширяем команду, чтобы удовлетворить растущий спрос клиентов в различных отраслях, включая финансовые услуги, путешествия, экономику совместного использования, финансовые технологии, игры и другие.

Конфиденциальность данных заявителя

Мы будем использовать вашу личную информацию только в связи с процессами подачи заявления, найма и найма Jumio, как описано в Уведомлении о конфиденциальности Jumio для кандидатов. Если у вас есть какие-либо вопросы или комментарии, отправьте электронное письмо по адресу [email protected].

Чтобы подать заявку: https://weworkremotely.com/remote-jobs/jumio-machine-learning-engineer.

Источник: Мы работаем удаленно (https://weworkremotely.com/remote-jobs/jumio-machine-learning-engineer).