Ingenieur für maschinelles Lernen

Hauptsitz: Österreich (entfernt)

Ingenieur für maschinelles Lernen

Wir suchen einen Ingenieur für maschinelles Lernen mit umfassenden Kenntnissen in Computer Vision und Biometrie, der das Design und die Skalierung von Gesichtserkennungssystemen in der Produktion leitet. Sie erstellen und trainieren Modelle und besitzen ML-Systeme durchgängig auf AWS. Die endgültige Stellenebene für diese Rolle wird nach dem Vorstellungsgespräch festgelegt.

Was Sie tun werden

• Leitung des Designs und der Entwicklung von Computer-Vision-Systemen für Biometrie (Gesichtsattribute, Erkennung, Qualität und Erkennung)

• Strenge Fairness-Analyse und Benchmarking biometrischer Modelle über verschiedene Datensätze und Betriebsbedingungen hinweg.

• Entwerfen, trainieren und optimieren Sie Modelle mit PyTorch, Tensorflow und/oder JAX

• Besitzen und entwickeln Sie End-to-End-ML-Pipelines, von der Datenaufnahme bis zur Bereitstellung. Entwerfen Sie automatisierte Pipelines (Airflow) für die Datenaufnahme und -bereinigung. Sie sind für die Kuratierung ausgewogener Trainingssätze und die Generierung synthetischer Daten verantwortlich, um sowohl Qualitäts- als auch Diversitätslücken zu schließen.

• Produktionstechnik: Beherrschen Sie den Weg zur Produktion. Optimieren Sie Modelle für Inferenzen mit geringer Latenz (Quantisierung, Destillation, TensorRT/ONNX) und verwalten Sie die Bereitstellung auf AWS.

• Mentor von ML-Ingenieuren, Durchführung von Code-/Designüberprüfungen und Förderung technischer Best Practices im gesamten Computer Vision-Team.

Was wir suchen

• Erfahrung: Mehrjährige Branchenerfahrung im maschinellen Lernen, davon mindestens 3 Jahre im Bereich Biometrie oder Gesichtsanalyse.

• Umfangreiches Fachwissen in den Bereichen Computer Vision und Biometrie, insbesondere Gesichtserkennung.

• Fairness und Ethik: Sie verstehen die Ursachen algorithmischer Verzerrungen in der Computer Vision und verfügen über praktische Erfahrung beim Messen und Abmildern unterschiedlicher Auswirkungen.

• Starkes Engineering: Expertenkenntnisse in Python (sowohl maschinelles Lernen als auch Bildverarbeitungsbibliotheken wie Pillow, OpenCV, PyTorch usw.). Sie schreiben sauberen, modularen und produktionsbereiten Code.

• Systemarchitektur: Erfahrung im Entwerfen von End-to-End-ML-Pipelines (Data to Train to Deploy) und in der Arbeit mit Workflow-Orchestratoren wie Airflow.

• Cloud Native: Praktische Erfahrung bei der Skalierung von Trainingsjobs auf Multi-GPU-Clustern und der Bereitstellung von Diensten auf AWS (SageMaker, EC2, EKS).

Schön zu haben

• Forschungspublikationen: Veröffentlichungen in CVPR, ICCV, ECCV oder FG im Zusammenhang mit Gesichtserkennung, Bildqualitätsbewertung oder Fairness.

• Groß angelegte Suche: Erfahrung mit Vektordatenbanken (z. B. Milvus, Faiss) und Suchalgorithmen für den ungefähren nächsten Nachbarn (ANN).

• Vertrautheit mit Datenschutz, Sicherheit und Compliance in biometrischen Systemen.

• Mobile/Edge-Erfahrung: Erleben Sie die Portierung von Modellen auf Edge- oder Mobilgeräte mithilfe von Frameworks wie CoreML, LiteRT und/oder TFLite.

• Synthetische Daten: Erfahrung mit GANs oder Diffusionsmodellen zur Generierung synthetischer Gesichter für das Training.

• Starke Kommunikationsfähigkeiten.

Jumio-Werte:

IDEAL: Integrität, Vielfalt, Befähigung, Verantwortlichkeit, führende Innovation

Chancengleichheit:

Jumio ist eine Zusammenarbeit von Menschen mit unterschiedlichen Ideen, Stärken, Interessen und Kulturen. Wir freuen uns über Bewerbungen und Kollegen mit unterschiedlichem Hintergrund und Status.

Über Jumio:

Jumio ist ein B2B-Technologieunternehmen, das sich der Bekämpfung von Online-Identitätsbetrug, Geldwäsche und anderen Finanzkriminalität widmet, um das Internet sicherer zu machen. Wir nutzen KI, Biometrie, maschinelles Lernen, Lebenderkennung und Automatisierung, um Lösungen zu schaffen, denen führende Marken weltweit vertrauen und die Vordenker der Branche respektieren.

Jumio ist der führende Anbieter von Online-Identitätsprüfungs-, eKYC- und AML-Lösungen. Mit einer globalen Präsenz erweitern wir das Team, um der starken Kundennachfrage in einer Reihe von Branchen gerecht zu werden, darunter Finanzdienstleistungen, Reisen, Sharing Economy, Fintech, Gaming und andere.

Datenschutz für Bewerber

Wir verwenden Ihre personenbezogenen Daten nur im Zusammenhang mit den Bewerbungs-, Einstellungs- und Einstellungsprozessen von Jumio, wie in der Datenschutzerklärung für Bewerber beschrieben. Wenn Sie Fragen oder Kommentare haben, senden Sie bitte eine E-Mail an [email protected].

Bewerbung: https://weworkremotely.com/remote-jobs/jumio-machine-learning-engineer

Quelle: Wir arbeiten remote (https://weworkremotely.com/remote-jobs/jumio-machine-learning-engineer)