Інженер машинного навчання

Штаб-квартира: Австрія (віддалено)

Інженер машинного навчання

Ми шукаємо інженера з машинного навчання з глибоким досвідом роботи в області комп’ютерного зору та біометрії, щоб керувати розробкою та масштабуванням систем розпізнавання облич у виробництві. Ви створюватимете та навчатимете моделі та володітимете наскрізними системами машинного навчання на AWS. Остаточний рівень посади для цієї ролі буде визначено після процесу співбесіди.

Що ви будете робити

• Керувати проектуванням і розробкою систем комп’ютерного зору для біометрії (атрибути обличчя, виявлення, якість і розпізнавання)

• Ретельний аналіз справедливості та порівняльний аналіз біометричних моделей у різних наборах даних і робочих умовах.

• Архітектор, навчання та оптимізація моделей за допомогою PyTorch, Tensorflow та/або JAX

• Володійте та розвивайте наскрізні конвеєри машинного навчання від прийому даних до розгортання. Розробка автоматизованих конвеєрів (Airflow) для прийому та очищення даних. Ви відповідатимете за підбір збалансованих навчальних наборів і генерацію синтетичних даних для усунення недоліків якості та різноманітності.

• Виробничий інженер: власний шлях до виробництва. Оптимізуйте моделі для висновку з низькою затримкою (квантування, дистиляція, TensorRT/ONNX) і керуйте розгортанням на AWS.

• Наставляйте інженерів ML, проводите перевірки коду/дизайну та використовуйте найкращі технічні методи в команді Computer Vision.

Що ми шукаємо

• Досвід: багаторічний досвід роботи в галузі машинного навчання, принаймні 3 роки, присвячені біометрії чи аналізу обличчя.

• Глибока експертиза в області комп'ютерного зору та біометрії, особливо розпізнавання облич.

• Справедливість і етика: Ви розумієте джерела алгоритмічної упередженості в Computer Vision і маєте практичний досвід вимірювання та пом'якшення різнорідного впливу.

• Сильна інженерія: експертне знання Python (як машинного навчання, так і бібліотек зору, таких як Pillow, OpenCV, PyTorch тощо). Ви пишете чистий, модульний, готовий до виробництва код.

• Системна архітектура: досвід проектування наскрізних конвеєрів ML (Data to Train to Deploy) і роботи з оркестровцями робочих процесів, такими як Airflow.

• Cloud Native: практичний досвід масштабування навчальних завдань на кластерах із кількома GPU та розгортання служб на AWS (SageMaker, EC2, EKS).

Приємно мати

• Дослідницькі публікації: статті в CVPR, ICCV, ECCV або FG, пов’язані з розпізнаванням обличчя, оцінкою якості зображення або чесністю.

• Широкомасштабний пошук: досвід роботи з векторними базами даних (наприклад, Milvus, Faiss) і алгоритмами пошуку приблизного найближчого сусіда (ANN).

• Знайомство з конфіденційністю, безпекою та дотриманням біометричних систем.

• Мобільний/граничний досвід: досвід портування моделей на периферійні або мобільні пристрої за допомогою фреймворків, таких як CoreML, LiteRT та/або TFLite.

• Синтетичні дані: досвід використання GAN або дифузійних моделей для створення синтетичних облич для навчання.

• Сильні комунікативні навички.

Цінності Jumio:

ІДЕАЛ: цілісність, різноманітність, розширення можливостей, підзвітність, провідні інновації

Рівні можливості:

Jumio — це співпраця людей з різними ідеями, сильними сторонами, інтересами та культурою. Ми вітаємо заявок і колег з будь-якого профілю та будь-якого статусу.

Про Jumio:

Jumio — це технологічна компанія B2B, яка займається викоріненням онлайн-шахрайства з особистими даними, відмиванням грошей та іншими фінансовими злочинами, щоб зробити Інтернет безпечнішим. Ми використовуємо штучний інтелект, біометрію, машинне навчання, виявлення живості та автоматизацію, щоб створювати рішення, яким довіряють провідні бренди в усьому світі та поважають лідери галузі.

Jumio є провідним постачальником рішень онлайн-підтвердження особи, eKYC і AML. Маючи глобальний відбиток, ми розширюємо команду, щоб задовольнити високий попит клієнтів у низці галузей, включаючи фінансові послуги, подорожі, економіку спільного використання, фінансові технології, ігри та інші.

Конфіденційність даних заявника

Ми використовуватимемо вашу особисту інформацію лише у зв’язку з процесами подачі заявок, набору та найму Jumio, як описано в Повідомленні Jumio про конфіденційність заявника. Якщо у вас є запитання чи коментарі, надішліть електронний лист на адресу [email protected].

Щоб подати заявку: https://weworkremotely.com/remote-jobs/jumio-machine-learning-engineer

Джерело: ми працюємо віддалено (https://weworkremotely.com/remote-jobs/jumio-machine-learning-engineer)