Inżynier uczenia maszynowego

Siedziba: Austria (odległa)

Inżynier uczenia maszynowego

Poszukujemy inżyniera uczenia maszynowego z głęboką wiedzą z zakresu widzenia komputerowego i biometrii, który będzie kierował projektowaniem i skalowaniem systemów rozpoznawania twarzy w produkcji. Będziesz budować i szkolić modele oraz posiadać kompleksowe systemy ML w AWS. Ostateczny poziom stanowiska na tym stanowisku zostanie określony po rozmowie kwalifikacyjnej.

Co zrobisz

• Kierować projektowaniem i rozwojem komputerowych systemów wizyjnych do celów biometrycznych (atrybuty twarzy, wykrywanie, jakość i rozpoznawanie)

• Rygorystyczna analiza rzetelności i porównywanie modeli biometrycznych w różnych zbiorach danych i warunkach operacyjnych.

• Projektuj, trenuj i optymalizuj modele przy użyciu PyTorch, Tensorflow i/lub JAX

• Posiadaj i rozwijaj kompleksowe potoki uczenia maszynowego, od pozyskiwania danych po wdrożenie. Projektuj zautomatyzowane potoki (Airflow) do pozyskiwania i czyszczenia danych. Będziesz odpowiedzialny za tworzenie zrównoważonych zestawów szkoleniowych i generowanie syntetycznych danych w celu wyeliminowania luk w jakości i różnorodności.

• Inżynieria produkcji: Posiadaj ścieżkę do produkcji. Optymalizuj modele pod kątem wnioskowania o małych opóźnieniach (kwantyzacja, destylacja, TensorRT/ONNX) i zarządzaj wdrażaniem w AWS.

• Wspieraj inżynierów ML, przeprowadzaj przeglądy kodu/projektu i wdrażaj najlepsze praktyki techniczne w całym zespole Computer Vision.

Czego szukamy

• Doświadczenie: Wieloletnie doświadczenie w branży w zakresie uczenia maszynowego, z czego co najmniej 3 lata poświęcone biometrii lub analizie twarzy.

• Głęboka wiedza specjalistyczna w zakresie widzenia komputerowego i biometrii, zwłaszcza rozpoznawania twarzy.

• Uczciwość i etyka: Rozumiesz źródła błędu algorytmicznego w przetwarzaniu obrazu komputerowego i masz praktyczne doświadczenie w mierzeniu i łagodzeniu odmiennych skutków.

• Silna inżynieria: biegła znajomość języka Python (zarówno uczenie maszynowe, jak i biblioteki wizyjne, takie jak Pillow, OpenCV, PyTorch itp.). Piszesz czysty, modułowy, gotowy do produkcji kod.

• Architektura systemów: doświadczenie w projektowaniu kompleksowych potoków uczenia maszynowego (dane do szkolenia w celu wdrożenia) i pracy z koordynatorami przepływu pracy, takimi jak Airflow.

• Cloud Native: praktyczne doświadczenie w skalowaniu zadań szkoleniowych w klastrach z wieloma procesorami graficznymi i wdrażaniu usług w AWS (SageMaker, EC2, EKS).

Miło mieć

• Publikacje badawcze: Artykuły w CVPR, ICCV, ECCV lub FG związane z rozpoznawaniem twarzy, oceną jakości obrazu lub rzetelnością.

• Wyszukiwanie na dużą skalę: Doświadczenie z wektorowymi bazami danych (np. Milvus, Faiss) i przybliżonymi algorytmami wyszukiwania najbliższego sąsiada (ANN).

• Znajomość zasad prywatności, bezpieczeństwa i zgodności w systemach biometrycznych.

• Doświadczenie mobilne/edge: doświadczenie w przenoszeniu modeli na urządzenia brzegowe lub urządzenia mobilne z wykorzystaniem platform takich jak CoreML, LiteRT i/lub TFLite.

• Dane syntetyczne: doświadczenie w używaniu sieci GAN lub modeli dyfuzyjnych do generowania syntetycznych twarzy na potrzeby szkolenia.

• Silne umiejętności komunikacyjne.

Wartości Jumio:

IDEAL: uczciwość, różnorodność, wzmocnienie pozycji, odpowiedzialność, wiodąca innowacja

Równe szanse:

Jumio to współpraca ludzi o różnych pomysłach, mocnych stronach, zainteresowaniach i kulturach. Czekamy na aplikacje i współpracowników ze wszystkich środowisk i o każdym statusie.

O Jumio:

Jumio to firma zajmująca się technologią B2B, której celem jest eliminowanie oszustw związanych z tożsamością w Internecie, prania pieniędzy i innych przestępstw finansowych, aby zwiększyć bezpieczeństwo Internetu. Wykorzystujemy sztuczną inteligencję, biometrię, uczenie maszynowe, wykrywanie aktywności i automatyzację, aby tworzyć rozwiązania, którym ufają wiodące marki na całym świecie i które są szanowane przez liderów branży.

Jumio jest wiodącym dostawcą rozwiązań w zakresie weryfikacji tożsamości online, eKYC i AML. Dzięki globalnemu zasięgowi powiększamy zespół, aby sprostać dużemu zapotrzebowaniu klientów z różnych branż, w tym usług finansowych, podróży, gospodarki współdzielenia, fintech, gier i innych.

Prywatność danych wnioskodawcy

Będziemy wykorzystywać Twoje dane osobowe wyłącznie w związku z procesami aplikacji, rekrutacji i zatrudniania Jumio, zgodnie z opisem w Informacji o ochronie prywatności kandydatów Jumio. Jeśli masz jakieś pytania lub uwagi, wyślij wiadomość e-mail na adres prywatność@jumio.com.

Aby aplikować: https://weworkremotely.com/remote-jobs/jumio-machine-learning-engineer

Źródło: Pracujemy zdalnie (https://weworkremotely.com/remote-jobs/jumio-machine-learning-engineer)