Empleo
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Ingeniero de aprendizaje automático
Precio a consultar
Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- Sí
- Empresa
- Jumio
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
Sede: Austria (remota)
Ingeniero de aprendizaje automático
Buscamos un ingeniero de aprendizaje automático con amplia experiencia en visión por computadora y biometría para liderar el diseño y escalado de sistemas de reconocimiento facial en producción. Construirás y entrenarás modelos y poseerás sistemas de aprendizaje automático de un extremo a otro en AWS. El nivel laboral final para este puesto se determinará tras el proceso de entrevista.
Lo que harás
• Liderar el diseño y desarrollo de sistemas de visión computacional para biometría (atributos faciales, detección, calidad y reconocimiento)
• Análisis riguroso de equidad y evaluación comparativa de modelos biométricos en diversos conjuntos de datos y condiciones operativas.
• Diseñe, entrene y optimice modelos utilizando PyTorch, Tensorflow y/o JAX.
• Poseer y desarrollar canales de aprendizaje automático de extremo a extremo, desde la ingesta de datos hasta la implementación. Diseñar tuberías automatizadas (Airflow) para la ingesta y limpieza de datos. Será responsable de seleccionar conjuntos de capacitación equilibrados y generar datos sintéticos para abordar las brechas de calidad y diversidad.
• Ingeniería de Producción: Poseer el camino hacia la producción. Optimice modelos para inferencia de baja latencia (cuantización, destilación, TensorRT/ONNX) y administre la implementación en AWS.
• Asesorar a ingenieros de ML, realizar revisiones de código/diseño e impulsar las mejores prácticas técnicas en todo el equipo de Computer Vision.
Lo que estamos buscando
• Experiencia: Múltiples años de experiencia en la industria en Aprendizaje Automático, con al menos 3 años dedicados a Biometría o Análisis Facial.
• Profunda experiencia en visión por computadora y biometría, especialmente reconocimiento facial.
• Equidad y ética: comprende las fuentes del sesgo algorítmico en visión por computadora y tiene experiencia práctica en medir y mitigar impactos dispares.
• Ingeniería sólida: dominio experto de Python (tanto de aprendizaje automático como de bibliotecas de visión como Pillow, OpenCV, PyTorch, etc.). Escribe código limpio, modular y listo para producción.
• Arquitectura de sistemas: experiencia en el diseño de canales de aprendizaje automático de un extremo a otro (datos para entrenar para implementar) y trabajar con orquestadores de flujo de trabajo como Airflow.
• Nativo de la nube: experiencia práctica en la ampliación de trabajos de capacitación en clústeres de múltiples GPU y la implementación de servicios en AWS (SageMaker, EC2, EKS).
Es bueno tenerlo
• Publicaciones de investigación: artículos en CVPR, ICCV, ECCV o FG relacionados con el reconocimiento facial, la evaluación de la calidad de la imagen o la equidad.
• Búsqueda a gran escala: experiencia con bases de datos vectoriales (por ejemplo, Milvus, Faiss) y algoritmos de búsqueda aproximada del vecino más cercano (ANN).
• Familiaridad con la privacidad, la seguridad y el cumplimiento de los sistemas biométricos.
• Experiencia móvil/edge: experimente la transferencia de modelos a dispositivos móviles o de borde utilizando marcos como CoreML, LiteRT y/o TFLite.
• Datos sintéticos: Experiencia en el uso de GAN o modelos de difusión para generar caras sintéticas para entrenamiento.
• Fuertes habilidades de comunicación.
Valores de Jumio:
IDEAL: Integridad, Diversidad, Empoderamiento, Responsabilidad, Liderar la Innovación
Igualdad de oportunidades:
Jumio es una colaboración de personas con diferentes ideas, fortalezas, intereses y culturas. Damos la bienvenida a solicitudes y colegas de todos los orígenes y de todos los estados.
Acerca de Jumio:
Jumio es una empresa de tecnología B2B dedicada a erradicar el fraude de identidad en línea, el lavado de dinero y otros delitos financieros para ayudar a que Internet sea más seguro. Aprovechamos la inteligencia artificial, la biometría, el aprendizaje automático, la detección de vida y la automatización para crear soluciones en las que confían las marcas líderes de todo el mundo y que son respetadas por los líderes de opinión de la industria.
Jumio es el proveedor líder de soluciones de verificación de identidad en línea, eKYC y AML. Con una presencia global, estamos ampliando el equipo para satisfacer la fuerte demanda de los clientes en una variedad de industrias que incluyen servicios financieros, viajes, economía colaborativa, tecnología financiera, juegos y otras.
Privacidad de los datos del solicitante
Solo utilizaremos su información personal en relación con los procesos de solicitud, reclutamiento y contratación de Jumio, como se describe en el Aviso de privacidad del solicitante de Jumio. Si tiene alguna pregunta o comentario, envíe un correo electrónico a [email protected].
Para postularse: https://weworkremotely.com/remote-jobs/jumio-machine-learning-engineer
Fuente: Trabajamos de forma remota (https://weworkremotely.com/remote-jobs/jumio-machine-learning-engineer)
Ingeniero de aprendizaje automático
Buscamos un ingeniero de aprendizaje automático con amplia experiencia en visión por computadora y biometría para liderar el diseño y escalado de sistemas de reconocimiento facial en producción. Construirás y entrenarás modelos y poseerás sistemas de aprendizaje automático de un extremo a otro en AWS. El nivel laboral final para este puesto se determinará tras el proceso de entrevista.
Lo que harás
• Liderar el diseño y desarrollo de sistemas de visión computacional para biometría (atributos faciales, detección, calidad y reconocimiento)
• Análisis riguroso de equidad y evaluación comparativa de modelos biométricos en diversos conjuntos de datos y condiciones operativas.
• Diseñe, entrene y optimice modelos utilizando PyTorch, Tensorflow y/o JAX.
• Poseer y desarrollar canales de aprendizaje automático de extremo a extremo, desde la ingesta de datos hasta la implementación. Diseñar tuberías automatizadas (Airflow) para la ingesta y limpieza de datos. Será responsable de seleccionar conjuntos de capacitación equilibrados y generar datos sintéticos para abordar las brechas de calidad y diversidad.
• Ingeniería de Producción: Poseer el camino hacia la producción. Optimice modelos para inferencia de baja latencia (cuantización, destilación, TensorRT/ONNX) y administre la implementación en AWS.
• Asesorar a ingenieros de ML, realizar revisiones de código/diseño e impulsar las mejores prácticas técnicas en todo el equipo de Computer Vision.
Lo que estamos buscando
• Experiencia: Múltiples años de experiencia en la industria en Aprendizaje Automático, con al menos 3 años dedicados a Biometría o Análisis Facial.
• Profunda experiencia en visión por computadora y biometría, especialmente reconocimiento facial.
• Equidad y ética: comprende las fuentes del sesgo algorítmico en visión por computadora y tiene experiencia práctica en medir y mitigar impactos dispares.
• Ingeniería sólida: dominio experto de Python (tanto de aprendizaje automático como de bibliotecas de visión como Pillow, OpenCV, PyTorch, etc.). Escribe código limpio, modular y listo para producción.
• Arquitectura de sistemas: experiencia en el diseño de canales de aprendizaje automático de un extremo a otro (datos para entrenar para implementar) y trabajar con orquestadores de flujo de trabajo como Airflow.
• Nativo de la nube: experiencia práctica en la ampliación de trabajos de capacitación en clústeres de múltiples GPU y la implementación de servicios en AWS (SageMaker, EC2, EKS).
Es bueno tenerlo
• Publicaciones de investigación: artículos en CVPR, ICCV, ECCV o FG relacionados con el reconocimiento facial, la evaluación de la calidad de la imagen o la equidad.
• Búsqueda a gran escala: experiencia con bases de datos vectoriales (por ejemplo, Milvus, Faiss) y algoritmos de búsqueda aproximada del vecino más cercano (ANN).
• Familiaridad con la privacidad, la seguridad y el cumplimiento de los sistemas biométricos.
• Experiencia móvil/edge: experimente la transferencia de modelos a dispositivos móviles o de borde utilizando marcos como CoreML, LiteRT y/o TFLite.
• Datos sintéticos: Experiencia en el uso de GAN o modelos de difusión para generar caras sintéticas para entrenamiento.
• Fuertes habilidades de comunicación.
Valores de Jumio:
IDEAL: Integridad, Diversidad, Empoderamiento, Responsabilidad, Liderar la Innovación
Igualdad de oportunidades:
Jumio es una colaboración de personas con diferentes ideas, fortalezas, intereses y culturas. Damos la bienvenida a solicitudes y colegas de todos los orígenes y de todos los estados.
Acerca de Jumio:
Jumio es una empresa de tecnología B2B dedicada a erradicar el fraude de identidad en línea, el lavado de dinero y otros delitos financieros para ayudar a que Internet sea más seguro. Aprovechamos la inteligencia artificial, la biometría, el aprendizaje automático, la detección de vida y la automatización para crear soluciones en las que confían las marcas líderes de todo el mundo y que son respetadas por los líderes de opinión de la industria.
Jumio es el proveedor líder de soluciones de verificación de identidad en línea, eKYC y AML. Con una presencia global, estamos ampliando el equipo para satisfacer la fuerte demanda de los clientes en una variedad de industrias que incluyen servicios financieros, viajes, economía colaborativa, tecnología financiera, juegos y otras.
Privacidad de los datos del solicitante
Solo utilizaremos su información personal en relación con los procesos de solicitud, reclutamiento y contratación de Jumio, como se describe en el Aviso de privacidad del solicitante de Jumio. Si tiene alguna pregunta o comentario, envíe un correo electrónico a [email protected].
Para postularse: https://weworkremotely.com/remote-jobs/jumio-machine-learning-engineer
Fuente: Trabajamos de forma remota (https://weworkremotely.com/remote-jobs/jumio-machine-learning-engineer)
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Fuente: Jumio
Publicación proporcionada por Jumio.