Makine Öğrenimi Mühendisi

Genel merkez: Avusturya (uzaktan)

Makine Öğrenimi Mühendisi

Üretimde yüz tanıma sistemlerinin tasarımına ve ölçeklendirilmesine liderlik edecek, bilgisayarlı görme ve biyometri alanında derin uzmanlığa sahip bir Makine Öğrenimi Mühendisi arıyoruz. AWS'de modeller oluşturup eğitecek ve makine öğrenimi sistemlerine uçtan uca sahip olacaksınız. Bu rol için nihai iş seviyesi mülakat sürecinin ardından belirlenecektir.

Ne yapacaksın

• Biyometri (yüz özellikleri, algılama, kalite ve tanıma) için bilgisayarlı görme sistemlerinin tasarımına ve geliştirilmesine liderlik etmek

• Çeşitli veri setleri ve çalışma koşullarında biyometrik modellerin titiz adalet analizi ve kıyaslaması.

• PyTorch, Tensorflow ve/veya JAX kullanarak modelleri tasarlayın, eğitin ve optimize edin

• Veri alımından dağıtıma kadar uçtan uca ML işlem hatlarına sahip olun ve bunları geliştirin. Veri alımı ve temizliği için otomatik işlem hatları (Airflow) tasarlayın. Hem kalite hem de çeşitlilik boşluklarını gidermek için dengeli eğitim setleri oluşturmaktan ve sentetik veriler üretmekten siz sorumlu olacaksınız.

• Üretim Mühendisliği: Üretime giden yolun sahibi olun. Düşük gecikmeli çıkarım (kuantizasyon, damıtma, TensorRT/ONNX) için modelleri optimize edin ve AWS'de dağıtımı yönetin.

• Görüntü İşleme ekibi genelinde makine öğrenimi mühendislerine mentorluk yapın, kod/tasarım incelemeleri yapın ve teknik en iyi uygulamaları yönlendirin.

Aradığımız şey

• Deneyim: Makine Öğrenimi alanında en az 3 yılı Biyometri veya Yüz Analizi'ne ayrılmış olmak üzere çok yıllık endüstri deneyimi.

• Bilgisayarlı görme ve biyometri, özellikle de yüz tanıma konusunda derin uzmanlık.

• Adillik ve Etik: Görüntü İşlemedeki algoritmik önyargının kaynaklarını anlıyorsunuz ve farklı etkileri ölçme ve azaltma konusunda pratik deneyime sahipsiniz.

• Güçlü Mühendislik: Python'da uzman yeterliliği (hem makine öğrenimi hem de Pillow, OpenCV, PyTorch vb. gibi görsel kütüphaneler). Temiz, modüler, üretime hazır kod yazarsınız.

• Sistem Mimarisi: Uçtan uca makine öğrenimi hatları (Verilerden Eğitime ve Dağıtıma) tasarlama ve Airflow gibi iş akışı düzenleyicileriyle çalışma deneyimini yaşayın.

• Bulutta Yerel: Çoklu GPU kümelerinde eğitim işlerini ölçeklendirme ve AWS'de (SageMaker, EC2, EKS) hizmet dağıtma konusunda uygulamalı deneyim.

Sahip olmak güzel

• Araştırma Yayınları: CVPR, ICCV, ECCV veya FG'de yüz tanıma, görüntü kalitesi değerlendirmesi veya adaletle ilgili makaleler.

• Büyük Ölçekli Arama: Vektör veritabanları (örn. Milvus, Faiss) ve yaklaşık en yakın komşu (ANN) arama algoritmaları konusunda deneyim.

• Biyometrik sistemlerde gizlilik, güvenlik ve uyumluluk konularına aşinalık.

• Mobil/Edge Deneyimi: CoreML, LiteRT ve/veya TFLite gibi çerçeveleri kullanarak modelleri uç cihazlara veya mobil cihazlara taşıma deneyimini yaşayın.

• Sentetik Veriler: Eğitim için sentetik yüzler oluşturmak amacıyla GAN'ları veya yayılma modellerini kullanma deneyimi.

• Güçlü iletişim becerileri.

Jumio Değerleri:

İDEAL: Dürüstlük, Çeşitlilik, Yetkilendirme, Sorumluluk, Yeniliğe Liderlik

Fırsat Eşitliği:

Jumio, farklı fikirlere, güçlü yönlere, ilgi alanlarına ve kültürlere sahip insanların işbirliğidir. Her kökenden ve her statüden başvuruları ve meslektaşlarımızı memnuniyetle karşılıyoruz.

Jumio'yla ilgili:

Jumio, interneti daha güvenli hale getirmeye yardımcı olmak için çevrimiçi kimlik dolandırıcılığı, kara para aklama ve diğer mali suçları ortadan kaldırmaya kendini adamış bir B2B teknoloji şirketidir. Dünya çapında lider markaların güvendiği ve sektördeki düşünce liderlerinin saygı duyduğu çözümler oluşturmak için yapay zeka, biyometri, makine öğrenimi, canlılık tespiti ve otomasyondan yararlanıyoruz.

Jumio, çevrimiçi kimlik doğrulama, eKYC ve AML çözümlerinin lider sağlayıcısıdır. Küresel bir ayak iziyle, Finansal Hizmetler, Seyahat, Paylaşım Ekonomisi, Fintech, Oyun ve diğerleri dahil olmak üzere çeşitli sektörlerdeki güçlü müşteri talebini karşılamak için ekibimizi genişletiyoruz.

Başvuru Sahibinin Veri Gizliliği

Kişisel bilgilerinizi yalnızca Jumio'nun Başvuru Sahibi Gizlilik Bildiriminde açıklandığı şekilde Jumio'nun başvuru, işe alım ve işe alma süreçleriyle bağlantılı olarak kullanacağız. Herhangi bir sorunuz veya yorumunuz varsa lütfen [email protected] adresine bir e-posta gönderin.

Başvurmak için: https://weworkremotely.com/remote-jobs/jumio-machine-learning-engineer

Kaynak: Uzaktan Çalışıyoruz (https://weworkremotely.com/remote-jobs/jumio-machine-learning-engineer)