Emploi
De la source partenaire
Ingénieur en apprentissage automatique
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Oui
- Entreprise
- Jumio
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
Siège social : Autriche (à distance)
Ingénieur en apprentissage automatique
Nous recherchons un ingénieur en apprentissage automatique possédant une expertise approfondie en vision par ordinateur et en biométrie pour diriger la conception et la mise à l’échelle des systèmes de reconnaissance faciale en production. Vous créerez et formerez des modèles et posséderez des systèmes ML de bout en bout sur AWS. Le niveau d'emploi final pour ce rôle sera déterminé à la suite du processus d'entretien.
Ce que vous ferez
• Diriger la conception et le développement de systèmes de vision par ordinateur pour la biométrie (attributs du visage, détection, qualité et reconnaissance)
• Analyse rigoureuse de l'équité et analyse comparative des modèles biométriques sur divers ensembles de données et conditions de fonctionnement.
• Concevoir, former et optimiser des modèles à l'aide de PyTorch, Tensorflow et/ou JAX.
• Posséder et faire évoluer des pipelines ML de bout en bout, de l'ingestion de données au déploiement. Concevoir des pipelines automatisés (Airflow) pour l'ingestion et le nettoyage des données. Vous serez responsable de la constitution d’ensembles de formation équilibrés et de la génération de données synthétiques pour combler les écarts de qualité et de diversité.
• Ingénierie de production : maîtrisez le chemin vers la production. Optimisez les modèles pour l'inférence à faible latence (quantification, distillation, TensorRT/ONNX) et gérez le déploiement sur AWS.
• Encadrer les ingénieurs ML, effectuer des révisions de code/conception et promouvoir les meilleures pratiques techniques au sein de l'équipe Computer Vision.
Ce que nous recherchons
• Expérience : Plusieurs années d'expérience dans l'industrie de l'apprentissage automatique, dont au moins 3 années dédiées à la biométrie ou à l'analyse faciale.
• Expertise approfondie en vision par ordinateur et en biométrie, notamment en reconnaissance faciale.
• Équité et éthique : vous comprenez les sources des biais algorithmiques dans la vision par ordinateur et possédez une expérience pratique dans la mesure et l'atténuation des impacts disparates.
• Forte ingénierie : maîtrise approfondie de Python (à la fois des bibliothèques d'apprentissage automatique et de vision telles que Pillow, OpenCV, PyTorch, etc.). Vous écrivez du code propre, modulaire et prêt pour la production.
• Architecture de systèmes : expérience dans la conception de pipelines ML de bout en bout (données à entraîner pour déployer) et dans la collaboration avec des orchestrateurs de flux de travail comme Airflow.
• Cloud Native : expérience pratique de mise à l'échelle de tâches de formation sur des clusters multi-GPU et de déploiement de services sur AWS (SageMaker, EC2, EKS).
Agréable à avoir
• Publications de recherche : articles en CVPR, ICCV, ECCV ou FG liés à la reconnaissance faciale, à l'évaluation de la qualité des images ou à l'équité.
• Recherche à grande échelle : expérience avec les bases de données vectorielles (par exemple, Milvus, Faiss) et les algorithmes de recherche du voisin le plus proche (ANN).
• Familiarité avec la confidentialité, la sécurité et la conformité des systèmes biométriques.
• Expérience mobile/Edge : expérience du portage de modèles vers des appareils Edge ou mobiles à l'aide de frameworks tels que CoreML, LiteRT et/ou TFLite.
• Données synthétiques : expérience de l'utilisation de GAN ou de modèles de diffusion pour générer des visages synthétiques pour la formation.
• Solides compétences en communication.
Valeurs Jumio :
IDÉAL : Intégrité, diversité, autonomisation, responsabilité, innovation de pointe
Egalité des Chances :
Jumio est une collaboration de personnes ayant des idées, des forces, des intérêts et des cultures différents. Nous accueillons les candidatures et les collègues de tous horizons et de tous statuts.
À propos de Jumio :
Jumio est une entreprise technologique B2B qui se consacre à l'éradication de la fraude à l'identité en ligne, du blanchiment d'argent et d'autres délits financiers afin de contribuer à rendre Internet plus sûr. Nous exploitons l'IA, la biométrie, l'apprentissage automatique, la détection de l'activité et l'automatisation pour créer des solutions auxquelles les plus grandes marques du monde font confiance et qui sont respectées par les leaders d'opinion du secteur.
Jumio est le principal fournisseur de solutions de vérification d'identité en ligne, eKYC et AML. Avec une présence mondiale, nous élargissons notre équipe pour répondre à la forte demande des clients dans une gamme de secteurs, notamment les services financiers, les voyages, l'économie du partage, la Fintech, les jeux et autres.
Confidentialité des données des candidats
Nous n'utiliserons vos informations personnelles que dans le cadre des processus de candidature, de recrutement et d'embauche de Jumio, comme décrit dans l'Avis de confidentialité des candidats de Jumio. Si vous avez des questions ou des commentaires, veuillez envoyer un e-mail à [email protected].
Pour postuler : https://weworkremotely.com/remote-jobs/jumio-machine-learning-engineer
Source : Nous travaillons à distance (https://weworkremotely.com/remote-jobs/jumio-machine-learning-engineer)
Ingénieur en apprentissage automatique
Nous recherchons un ingénieur en apprentissage automatique possédant une expertise approfondie en vision par ordinateur et en biométrie pour diriger la conception et la mise à l’échelle des systèmes de reconnaissance faciale en production. Vous créerez et formerez des modèles et posséderez des systèmes ML de bout en bout sur AWS. Le niveau d'emploi final pour ce rôle sera déterminé à la suite du processus d'entretien.
Ce que vous ferez
• Diriger la conception et le développement de systèmes de vision par ordinateur pour la biométrie (attributs du visage, détection, qualité et reconnaissance)
• Analyse rigoureuse de l'équité et analyse comparative des modèles biométriques sur divers ensembles de données et conditions de fonctionnement.
• Concevoir, former et optimiser des modèles à l'aide de PyTorch, Tensorflow et/ou JAX.
• Posséder et faire évoluer des pipelines ML de bout en bout, de l'ingestion de données au déploiement. Concevoir des pipelines automatisés (Airflow) pour l'ingestion et le nettoyage des données. Vous serez responsable de la constitution d’ensembles de formation équilibrés et de la génération de données synthétiques pour combler les écarts de qualité et de diversité.
• Ingénierie de production : maîtrisez le chemin vers la production. Optimisez les modèles pour l'inférence à faible latence (quantification, distillation, TensorRT/ONNX) et gérez le déploiement sur AWS.
• Encadrer les ingénieurs ML, effectuer des révisions de code/conception et promouvoir les meilleures pratiques techniques au sein de l'équipe Computer Vision.
Ce que nous recherchons
• Expérience : Plusieurs années d'expérience dans l'industrie de l'apprentissage automatique, dont au moins 3 années dédiées à la biométrie ou à l'analyse faciale.
• Expertise approfondie en vision par ordinateur et en biométrie, notamment en reconnaissance faciale.
• Équité et éthique : vous comprenez les sources des biais algorithmiques dans la vision par ordinateur et possédez une expérience pratique dans la mesure et l'atténuation des impacts disparates.
• Forte ingénierie : maîtrise approfondie de Python (à la fois des bibliothèques d'apprentissage automatique et de vision telles que Pillow, OpenCV, PyTorch, etc.). Vous écrivez du code propre, modulaire et prêt pour la production.
• Architecture de systèmes : expérience dans la conception de pipelines ML de bout en bout (données à entraîner pour déployer) et dans la collaboration avec des orchestrateurs de flux de travail comme Airflow.
• Cloud Native : expérience pratique de mise à l'échelle de tâches de formation sur des clusters multi-GPU et de déploiement de services sur AWS (SageMaker, EC2, EKS).
Agréable à avoir
• Publications de recherche : articles en CVPR, ICCV, ECCV ou FG liés à la reconnaissance faciale, à l'évaluation de la qualité des images ou à l'équité.
• Recherche à grande échelle : expérience avec les bases de données vectorielles (par exemple, Milvus, Faiss) et les algorithmes de recherche du voisin le plus proche (ANN).
• Familiarité avec la confidentialité, la sécurité et la conformité des systèmes biométriques.
• Expérience mobile/Edge : expérience du portage de modèles vers des appareils Edge ou mobiles à l'aide de frameworks tels que CoreML, LiteRT et/ou TFLite.
• Données synthétiques : expérience de l'utilisation de GAN ou de modèles de diffusion pour générer des visages synthétiques pour la formation.
• Solides compétences en communication.
Valeurs Jumio :
IDÉAL : Intégrité, diversité, autonomisation, responsabilité, innovation de pointe
Egalité des Chances :
Jumio est une collaboration de personnes ayant des idées, des forces, des intérêts et des cultures différents. Nous accueillons les candidatures et les collègues de tous horizons et de tous statuts.
À propos de Jumio :
Jumio est une entreprise technologique B2B qui se consacre à l'éradication de la fraude à l'identité en ligne, du blanchiment d'argent et d'autres délits financiers afin de contribuer à rendre Internet plus sûr. Nous exploitons l'IA, la biométrie, l'apprentissage automatique, la détection de l'activité et l'automatisation pour créer des solutions auxquelles les plus grandes marques du monde font confiance et qui sont respectées par les leaders d'opinion du secteur.
Jumio est le principal fournisseur de solutions de vérification d'identité en ligne, eKYC et AML. Avec une présence mondiale, nous élargissons notre équipe pour répondre à la forte demande des clients dans une gamme de secteurs, notamment les services financiers, les voyages, l'économie du partage, la Fintech, les jeux et autres.
Confidentialité des données des candidats
Nous n'utiliserons vos informations personnelles que dans le cadre des processus de candidature, de recrutement et d'embauche de Jumio, comme décrit dans l'Avis de confidentialité des candidats de Jumio. Si vous avez des questions ou des commentaires, veuillez envoyer un e-mail à [email protected].
Pour postuler : https://weworkremotely.com/remote-jobs/jumio-machine-learning-engineer
Source : Nous travaillons à distance (https://weworkremotely.com/remote-jobs/jumio-machine-learning-engineer)
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Source: Jumio
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