Руководитель отдела данных – Центральная группа данных

О нас

YipitData — ведущая компания по исследованию рынка и аналитике в сфере прорывной экономики. Наша запатентованная технология анализирует миллиарды альтернативных точек данных, чтобы получить полезную информацию. Крупнейшие инвестиционные фонды мира и компании из списка Fortune 500 полагаются на наши данные при принятии важных решений.

Мы работаем по всему миру и имеем офисы в США, Азиатско-Тихоокеанском регионе и Индии. Наша удостоенная наград культура, ориентированная на людей, признанная Inc. лучшим местом работы три года подряд, подчеркивает прозрачность, ответственность и постоянное мастерство.

Каково здесь работать:

• Право собственности является реальным, а не желаемым. Аналитик здесь может владеть комплексным информационным продуктом — от методологии до доставки клиентам — и представлять его непосредственно инвесторам, которые от него зависят. Вы не будете месяцами ждать «значимой работы».

• Рост обусловлен воздействием, а не сроком владения. Объем и ответственность расширяются настолько быстро, насколько вы можете продемонстрировать свою готовность. Мы продвигаем на основе того, что вы сделали, а не того, как долго вы здесь.

• ИИ — это основной рабочий инструмент, а не побочный проект. Мы активно перестраиваем методы выполнения аналитической работы — используя агенты искусственного интеллекта, автоматизацию и новые инструменты, чтобы фундаментально изменить то, что возможно. Если вам это нравится, вы здесь преуспеете.

О роли:

Команда Central Data YipitData лежит в основе всего, что мы предоставляем. Мы создаем стандартизированные продукты, методологии и системы обработки данных, которые поддерживают работу каждого последующего бизнеса — от наших инвестиционных исследований и корпоративных продуктов до наших каналов данных.

Исторически сложилось так, что многие команды решали подобные проблемы с данными самостоятельно. Централизованные данные существуют для выявления этих общих закономерностей и создания общих решений, которые улучшают качество, согласованность и скорость во всей компании.

Как руководитель центра обработки данных, вы будете владеть одной из этих основополагающих областей данных от начала до конца. Это высокоаналитическая роль владельца продукта, которая сочетает в себе глубокие знания данных, системное мышление, техническое лидерство и кросс-функциональное выполнение. Вместо того, чтобы решать разовые аналитические задачи, вы будете разрабатывать многоразовые системы и методологии, которые позволят десяткам последующих команд работать быстрее и с большей уверенностью.

Каждый домен совместно возглавляет группа лидеров из трех человек:

• Руководитель отдела данных: владеет методологией, качеством данных и аналитической стратегией.

• Технический менеджер по продукту: расставляет приоритеты, дорожную карту и согласовывает бизнес.

• Менеджер по разработке данных: отвечает за проектирование, архитектуру платформы и техническую поставку.

Вместе вы определите, как будет развиваться ваша сфера деятельности, тесно сотрудничая с оценкой данных, проектированием, нижестоящими группами разработчиков продуктов и внешними партнерами по данным.

Мы нанимаем руководителей данных для этих двух команд:

• Потребительские квитанции: владейте системами, которые обрабатывают, классифицируют и проверяют данные потребительских квитанций на уровне транзакций по миллионам покупок.

• Расходы B2B: владейте системами, которые преобразуют сложные данные о покупках и счетах среднего и корпоративного уровня от нескольких поставщиков в стандартизированные, готовые к использованию наборы данных.

Ваш успех не будет измеряться количеством проведенных вами анализов. Оно будет измеряться тем, насколько эффективно вы создали системы, которые сделают сотни будущих анализов более быстрыми, последовательными и надежными.

Что вы будете делать:

• Управляйте жизненным циклом своей предметной области: от определения того, как необработанные партнерские данные должны обрабатываться, проверяться, помечаться и моделироваться, до обеспечения того, чтобы нижестоящие команды могли уверенно создавать на их основе продукты. Развивайте глубокие знания в своей области и мысленные модели, необходимые для выявления проблем до того, как они повлияют на клиентов.

• Создавайте системы, улучшающие качество данных. Разработайте системы проверки, мониторинга и контроля качества, которые активно выявляют проблемы. Тщательно размышляйте о репрезентативности, предвзятости и систематических рисках, а не просто о том, правильно ли выглядят отдельные записи.

• Разрабатывайте масштабируемые методологии многократного использования. Определите общие бизнес-концепции и аналитические шаблоны для инвесторов, корпораций и каналов данных. Создавайте централизованные методологии, которые уменьшают дублирование, улучшают согласованность и создают долгосрочные рычаги воздействия во всей организации.

• Установите аналитическое и техническое направление: сотрудничайте с техническим менеджером по продуктам для определения приоритетов инвестиций на основе межотраслевого воздействия, а также с менеджером по разработке данных для формирования архитектуры обработки и возможностей платформы. Сделайте продуманный компромисс между скоростью, строгостью, автоматизацией и долгосрочной масштабируемостью.

• Расширяйте и развивайте свою сферу деятельности: сотрудничайте с командой по оценке данных, чтобы внедрять новые наборы данных и при необходимости работать напрямую с техническими и деловыми заинтересованными сторонами у наших поставщиков данных. Создавайте многократно используемые шаблоны интеграции, которые сделают внедрение будущих наборов данных более быстрым и надежным.

• Перепроектируйте аналитическую работу с помощью ИИ. Используйте ИИ, автоматизацию и новые инструменты, чтобы фундаментально улучшить обработку, проверку, документирование и обслуживание данных. Постоянно выявляйте возможности устранения ручной работы и увеличения масштаба и качества того, что может выполнить команда.

• Помогите построить организацию. По мере роста команды обучайте младших аналитиков и внедряйте стандарты, процессы и культуру, определяющие работу вашего домена.

Примеры проектов:

За первый год вы можете:

• Разработать обобщенную методологию классификации миллионов позиций квитанций от нескольких поставщиков данных.

• Создавайте автоматизированные системы контроля качества, которые выявляют систематические изменения в тегах продавцов до того, как они повлияют на последующие продукты.

• Разработать многоразовые структуры, которые сокращают время, необходимое для внедрения новых наборов данных, с месяцев до недель.

• Сотрудничайте с отделом инженерных разработок, чтобы перепроектировать архитектуру обработки, которая улучшит масштабируемость и одновременно снизит операционные накладные расходы.

• Создать стандартизированную бизнес-логику, которая заменяет множество противоречивых реализаций, используемых в разных бизнес-подразделениях.

Вероятно, вы добьетесь успеха, если:…

Источник: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/152751-data-lead-central-data-team).