Керівник даних - Центральна команда даних

Про нас

YipitData є провідною компанією з дослідження та аналітики ринків для руйнівної економіки. Наша запатентована технологія аналізує мільярди альтернативних точок даних, щоб виявити корисну інформацію. Провідні світові інвестиційні фонди та компанії зі списку Fortune 500 покладаються на наші дані для прийняття серйозних рішень.

Ми працюємо по всьому світу з офісами в США, Азіатсько-Тихоокеанському регіоні та Індії. Наша відзначена нагородами культура, орієнтована на людей, визнана Inc. найкращим робочим місцем протягом трьох років поспіль, наголошує на прозорості, власності та безперервній майстерності.

Як це – працювати тут:

• Право власності є реальним, а не бажанням. Тут аналітик може повністю володіти продуктом даних – від методології до надання клієнтам – і представляти його безпосередньо інвесторам, які залежать від нього. Ви не витрачатимете місяці на очікування «значущої роботи».

• Зростання залежить від впливу, а не терміну володіння. Обсяг і відповідальність розширюються так швидко, як ви можете продемонструвати свою готовність. Ми рекламуємо на основі того, що ви зробили, а не того, як довго ви тут.

• ШІ є основним робочим інструментом, а не побічним проектом. Ми активно перебудовуємо те, як виконується аналітична робота — використовуємо агентів штучного інтелекту, автоматизацію та нові інструменти, щоб фундаментально змінити те, що можливо. Якщо ви в захваті від цього, ви тут процвітатимете.

Про роль:

Команда центральних даних YipitData лежить в основі всього, що ми надаємо. Ми створюємо стандартизовані продукти даних, методології та системи, які є основою для будь-якого подальшого бізнесу — від наших інвестиційних досліджень і корпоративних продуктів до каналів даних.

Історично багато команд вирішували подібні проблеми з даними самостійно. Central Data існує для виявлення загальних моделей і створення спільних рішень, які покращують якість, узгодженість і швидкість у всій компанії.

Як керівник центральних даних ви будете володіти одним із цих базових доменів даних наскрізно. Це високоаналітична роль власника продукту, яка поєднує в собі глибоку експертизу даних, системне мислення, технічне лідерство та міжфункціональне виконання. Замість того, щоб вирішувати одноразові аналітичні проблеми, ви розроблятимете багаторазові системи та методології, які дозволять десяткам наступних команд рухатися швидше з більшою впевненістю.

Кожен домен спільно очолює команда лідерів із трьох осіб:

• Керівник даних: володіє методологією, якістю даних і аналітичною стратегією

• Менеджер із технічних продуктів: визначає пріоритети, дорожню карту та узгодження бізнесу

• Менеджер з розробки даних: відповідає за проектування, архітектуру платформи та технічну доставку

Разом ви визначите, як розвиватиметься ваш домен, тісно співпрацюючи з оцінкою даних, розробкою, командами подальших продуктів і зовнішніми партнерами з обробки даних.

Ми наймаємо Data Leads для цих двох команд:

• Споживчі квитанції: володійте системами, які обробляють, класифікують і перевіряють дані споживчих квитанцій на рівні транзакцій щодо мільйонів покупок.

• B2B Spend: володійте системами, які перетворюють складні дані про закупівлі та рахунки-фактури для середнього ринку та підприємств від багатьох постачальників у стандартизовані набори даних, готові до виробництва.

Ваш успіх не буде вимірюватися кількістю виконаних аналізів. Це буде вимірюватися тим, наскільки ефективно ви створили системи, які роблять сотні майбутніх аналізів швидшими, послідовнішими та надійнішими.

Що ви будете робити:

• Володійте життєвим циклом свого домену даних: від визначення того, як необроблені дані партнерів мають оброблятися, перевірятися, позначатися та моделюватися, до того, щоб наступні команди могли впевнено створювати продукти на їх основі. Розвивайте глибокий досвід у своїй галузі та розумові моделі, необхідні для визначення проблем, перш ніж вони вплинуть на клієнтів.

• Створюйте системи, які покращують якість даних: створюйте системи перевірки, моніторингу та системи забезпечення якості, які проактивно виявляють проблеми. Глибоко міркуйте про репрезентативність, упередженість і систематичні ризики, а не просто про те, чи виглядають окремі записи правильними.

• Розробка багаторазових методологій, які масштабуються: визначте загальні бізнес-концепції та аналітичні шаблони для інвесторів, корпоративних каналів і каналів даних. Створюйте централізовані методології, які зменшують дублювання, підвищують послідовність і створюють тривалий вплив на всю організацію.

• Визначте аналітичний і технічний напрямок: співпрацюйте з менеджером з технічних продуктів, щоб визначити пріоритетність інвестицій на основі впливу на бізнес, а також з менеджером з розробки даних, щоб сформувати архітектуру обробки та можливості платформи. Зробіть продуманий компроміс між швидкістю, точністю, автоматизацією та довгостроковою масштабованістю.

• Розширюйте та розвивайте свій домен: співпрацюйте з командою оцінки даних, щоб створювати нові набори даних і працювати безпосередньо з технічними та бізнес-стейкхолдерами наших постачальників даних, коли це необхідно. Створюйте багаторазові шаблони інтеграції, які зроблять майбутні набори даних швидшими та надійнішими.

• Реконструюйте аналітичну роботу за допомогою штучного інтелекту: використовуйте штучний інтелект, автоматизацію та нові інструменти, щоб істотно покращити спосіб обробки, перевірки, документування та підтримки даних. Постійно виявляйте можливості для усунення ручної роботи та збільшення масштабу та якості того, що команда може виконати.

• Допомагайте будувати організацію: у міру зростання команди наставляйте молодших аналітиків і встановлюйте стандарти, процеси та культуру, які визначають роботу вашого домену.

Приклади проектів:

Протягом першого року ви можете:

• Розробіть узагальнену методологію для класифікації мільйонів позицій квитанцій між кількома постачальниками даних.

• Створюйте автоматизовані системи контролю якості, які виявляють систематичні зміни в торгових тегах до того, як вони вплинуть на продукти, що випускаються далі.

• Розробка структур багаторазового використання, які скорочують час, необхідний для впровадження нових наборів даних, з місяців до тижнів.

• Співробітництво з Engineering для переробки архітектури обробки, яка покращує масштабованість і одночасно зменшує накладні витрати.

• Створіть стандартизовану бізнес-логіку, яка замінює кілька неузгоджених реалізацій, що використовуються в різних бізнес-підрозділах.

Ви, швидше за все, досягнете успіху, якщо:...

Джерело: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/152751-data-lead-central-data-team)