Data Lead - Central Data Team

Σχετικά με εμάς

Η YipitData είναι η κορυφαία εταιρεία έρευνας αγοράς και ανάλυσης για την αποδιοργανωτική οικονομία. Η αποκλειστική τεχνολογία μας αναλύει δισεκατομμύρια εναλλακτικά σημεία δεδομένων για να αποκαλύψει χρήσιμες πληροφορίες. Τα κορυφαία επενδυτικά κεφάλαια στον κόσμο και οι εταιρείες του Fortune 500 εξαρτώνται από τα δεδομένα μας για να οδηγούν σε αποφάσεις υψηλού στοιχήματος.

Δραστηριοποιούμαστε παγκοσμίως με γραφεία στις ΗΠΑ, την APAC και την Ινδία. Η βραβευμένη, ανθρωποκεντρική κουλτούρα μας - που αναγνωρίζεται από την Inc. ως ο καλύτερος χώρος εργασίας για τρία συνεχόμενα χρόνια - δίνει έμφαση στη διαφάνεια, την ιδιοκτησία και τη συνεχή κυριαρχία.

Πώς είναι να δουλεύεις εδώ:

• Η ιδιοκτησία είναι πραγματική, όχι φιλοδοξία. Ένας αναλυτής εδώ μπορεί να είναι ιδιοκτήτης ενός προϊόντος δεδομένων από άκρο σε άκρο - από τη μεθοδολογία έως την παράδοση πελατών - και να το παρουσιάζει απευθείας στους επενδυτές που εξαρτώνται από αυτό. Δεν θα ξοδέψετε μήνες περιμένοντας «δουλειά με νόημα».

• Η ανάπτυξη καθοδηγείται από τον αντίκτυπο, όχι από τη θητεία. Το πεδίο εφαρμογής και η ευθύνη επεκτείνονται όσο πιο γρήγορα μπορείτε να δείξετε ότι είστε έτοιμοι. Προωθούμε με βάση αυτά που έχετε κάνει και όχι με βάση το πόσο καιρό είστε εδώ.

• Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα βασικό εργαλείο εργασίας, όχι ένα δευτερεύον έργο. Αναδημιουργούμε ενεργά τον τρόπο με τον οποίο γίνεται η αναλυτική εργασία - χρησιμοποιώντας πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης, αυτοματισμό και νέα εργαλεία για να αλλάξουμε ριζικά ό,τι είναι δυνατό. Εάν είστε ενθουσιασμένοι με αυτό, θα ευδοκιμήσετε εδώ.

Σχετικά με το ρόλο:

Η ομάδα Central Data της YipitData βρίσκεται στη βάση όλων όσων παρέχουμε. Δημιουργούμε τα τυποποιημένα προϊόντα δεδομένων, τις μεθοδολογίες και τα συστήματα που τροφοδοτούν κάθε μεταγενέστερη επιχείρηση — από την επενδυτική μας έρευνα και τα εταιρικά προϊόντα έως τις ροές δεδομένων μας.

Ιστορικά, πολλές ομάδες έλυσαν παρόμοια προβλήματα δεδομένων ανεξάρτητα. Τα κεντρικά δεδομένα υπάρχουν για τον εντοπισμό αυτών των κοινών προτύπων και τη δημιουργία κοινών λύσεων που βελτιώνουν την ποιότητα, τη συνέπεια και την ταχύτητα σε όλη την εταιρεία.

Ως επικεφαλής κεντρικών δεδομένων, θα είστε κάτοχος ενός από αυτούς τους βασικούς τομείς δεδομένων από άκρο σε άκρο. Αυτός είναι ένας εξαιρετικά αναλυτικός ρόλος ιδιοκτησίας προϊόντος που συνδυάζει βαθιά τεχνογνωσία δεδομένων, σκέψη συστημάτων, τεχνική ηγεσία και διαλειτουργική εκτέλεση. Αντί να επιλύετε μεμονωμένα αναλυτικά προβλήματα, θα σχεδιάσετε επαναχρησιμοποιήσιμα συστήματα και μεθοδολογίες που επιτρέπουν σε δεκάδες ομάδες κατάντη να κινούνται πιο γρήγορα με μεγαλύτερη εμπιστοσύνη.

Κάθε τομέας διευθύνεται από κοινού από μια ηγετική ομάδα τριών ατόμων:

• Επικεφαλής δεδομένων: κατέχει τη μεθοδολογία, την ποιότητα των δεδομένων και την αναλυτική στρατηγική

• Τεχνικός Διευθυντής Προϊόντων: κατέχει την ιεράρχηση προτεραιοτήτων, τον οδικό χάρτη και την ευθυγράμμιση των επιχειρήσεων

• Data Engineering Manager : κατέχει την εκτέλεση μηχανικής, την αρχιτεκτονική πλατφόρμας και την τεχνική παράδοση

Μαζί, θα καθορίσετε πώς θα εξελίσσεται ο τομέας σας, ενώ συνεργάζεστε στενά με την αξιολόγηση δεδομένων, τη μηχανική, τις μεταγενέστερες ομάδες προϊόντων και τους εξωτερικούς συνεργάτες δεδομένων.

Προσλαμβάνουμε Υπεύθυνους Δεδομένων για αυτές τις δύο ομάδες:

• Αποδείξεις καταναλωτή: κατέχουν τα συστήματα που επεξεργάζονται, ταξινομούν και επικυρώνουν δεδομένα αποδείξεων καταναλωτή σε επίπεδο συναλλαγής για εκατομμύρια αγορές.

• Δαπάνες B2B: κατέχετε τα συστήματα που μετατρέπουν πολύπλοκα δεδομένα αγορών και τιμολογίων μεσαίας αγοράς και επιχείρησης από πολλούς παρόχους σε τυποποιημένα σύνολα δεδομένων έτοιμα για παραγωγή.

Η επιτυχία σας δεν θα μετρηθεί με το πόσες αναλύσεις θα ολοκληρώσετε. Θα μετρηθεί από το πόσο αποτελεσματικά έχετε δημιουργήσει συστήματα που κάνουν εκατοντάδες μελλοντικές αναλύσεις πιο γρήγορες, πιο συνεπείς και πιο αξιόπιστες.

Τι θα κάνετε:

• Κατέχετε τον κύκλο ζωής του τομέα δεδομένων σας : από τον καθορισμό του τρόπου επεξεργασίας, επικύρωσης, προσθήκης ετικετών και μοντελοποίησης των ακατέργαστων δεδομένων συνεργατών έως τη διασφάλιση ότι οι μεταγενέστερες ομάδες μπορούν να δημιουργήσουν προϊόντα με σιγουριά πάνω από αυτά. Αναπτύξτε βαθιά τεχνογνωσία στον τομέα σας και τα νοητικά μοντέλα που απαιτούνται για τον εντοπισμό προβλημάτων προτού επηρεάσουν τους πελάτες.

• Δημιουργία συστημάτων που βελτιώνουν την ποιότητα των δεδομένων: Σχεδιάστε πλαίσια επικύρωσης, παρακολούθηση και συστήματα ποιότητας που εντοπίζουν προληπτικά ζητήματα. Σκεφτείτε βαθιά την αντιπροσωπευτικότητα, την προκατάληψη και τους συστηματικούς κινδύνους - όχι απλώς εάν τα μεμονωμένα αρχεία φαίνονται σωστά.

• Σχεδιάστε επαναχρησιμοποιήσιμες μεθοδολογίες που κλιμακώνονται : Προσδιορίστε κοινές επιχειρηματικές έννοιες και αναλυτικά μοτίβα σε ροές επενδυτών, εταιρικών και δεδομένων. Δημιουργήστε κεντρικές μεθοδολογίες που μειώνουν τις επικαλύψεις, βελτιώνουν τη συνέπεια και δημιουργούν διαρκή μόχλευση σε ολόκληρο τον οργανισμό.

• Ορισμός αναλυτικής και τεχνικής κατεύθυνσης: Συνεργαστείτε με τον Τεχνικό Διευθυντή Προϊόντων για να ιεραρχήσετε τις επενδύσεις με βάση τον αντίκτυπο μεταξύ επιχειρήσεων και με τον Υπεύθυνο Μηχανικής Δεδομένων για να διαμορφώσετε την αρχιτεκτονική επεξεργασίας και τις δυνατότητες της πλατφόρμας. Κάντε προσεκτικούς αντισταθμίσεις μεταξύ της ταχύτητας, της αυστηρότητας, του αυτοματισμού και της μακροπρόθεσμης επεκτασιμότητας.

• Επεκτείνετε και εξελίξτε τον τομέα σας: Συνεργαστείτε με την ομάδα Data Evaluation για να ενσωματώσετε νέα σύνολα δεδομένων και να εργαστείτε απευθείας με τεχνικούς και επιχειρηματικούς φορείς στους παρόχους δεδομένων μας όταν χρειάζεται. Δημιουργήστε επαναχρησιμοποιήσιμα μοτίβα ενοποίησης που κάνουν την μελλοντική ενσωμάτωση δεδομένων ταχύτερη και πιο αξιόπιστη.

• Επανασχεδιασμός αναλυτικής εργασίας με τεχνητή νοημοσύνη: Χρησιμοποιήστε τεχνητή νοημοσύνη, αυτοματισμό και αναδυόμενα εργαλεία για να βελτιώσετε ουσιαστικά τον τρόπο επεξεργασίας, επικύρωσης, τεκμηρίωσης και συντήρησης των δεδομένων. Εντοπίστε συνεχώς ευκαιρίες για την εξάλειψη της χειρωνακτικής εργασίας και την αύξηση της κλίμακας και της ποιότητας των όσων μπορεί να επιτύχει η ομάδα.

• Βοηθήστε στην οικοδόμηση του οργανισμού : Καθώς η ομάδα μεγαλώνει, καθοδηγήστε τους κατώτερους αναλυτές και καθιερώστε τα πρότυπα, τις διαδικασίες και την κουλτούρα που καθορίζουν τον τρόπο λειτουργίας του τομέα σας.

Παραδείγματα έργων:

Κατά τη διάρκεια του πρώτου σας έτους, μπορεί να:

• Σχεδιάστε μια γενικευμένη μεθοδολογία για την ταξινόμηση εκατομμυρίων στοιχείων γραμμής παραλαβής σε πολλούς παρόχους δεδομένων.

• Δημιουργία αυτοματοποιημένων συστημάτων διασφάλισης ποιότητας που εντοπίζουν συστηματικές αλλαγές στις ετικέτες εμπόρου προτού επηρεάσουν τα μεταγενέστερα προϊόντα.

• Αναπτύξτε επαναχρησιμοποιήσιμα πλαίσια που μειώνουν τον χρόνο που απαιτείται για την ενσωμάτωση νέων συνόλων δεδομένων από μήνες σε εβδομάδες.

• Συνεργαστείτε με την Engineering για τον επανασχεδιασμό της αρχιτεκτονικής επεξεργασίας που βελτιώνει την επεκτασιμότητα ενώ μειώνει τα λειτουργικά έξοδα.

• Δημιουργήστε τυποποιημένη επιχειρηματική λογική που αντικαθιστά πολλαπλές ασυνεπείς υλοποιήσεις που χρησιμοποιούνται σε διαφορετικές επιχειρηματικές μονάδες.

Είναι πιθανό να πετύχετε εάν:…

Πηγή: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/152751-data-lead-central-data-team)