Líder de datos - Equipo de datos central

Sobre nosotros

YipitData es la firma líder en investigación y análisis de mercado para la economía disruptiva. Nuestra tecnología patentada analiza miles de millones de puntos de datos alternativos para descubrir información útil. Los principales fondos de inversión del mundo y las empresas Fortune 500 dependen de nuestros datos para tomar decisiones de alto riesgo.

Operamos a nivel mundial con oficinas en EE. UU., APAC e India. Nuestra cultura galardonada y centrada en las personas, reconocida por Inc. como el Mejor Lugar para Trabajar durante tres años consecutivos, enfatiza la transparencia, la propiedad y el dominio continuo.

Cómo es trabajar aquí:

• La propiedad es real, no aspiracional. Un analista aquí puede poseer un producto de datos de principio a fin -desde la metodología hasta la entrega al cliente- y presentarlo directamente a los inversores que dependen de él. No pasará meses esperando un "trabajo significativo".

• El crecimiento está impulsado por el impacto, no por la permanencia. El alcance y la responsabilidad se expanden tan rápido como usted puede demostrar que está listo. Promovemos en función de lo que has hecho, no del tiempo que llevas aquí.

• La IA es una herramienta de trabajo central, no un proyecto paralelo. Estamos reconstruyendo activamente cómo se realiza el trabajo analítico: utilizando agentes de inteligencia artificial, automatización y nuevas herramientas para cambiar fundamentalmente lo que es posible. Si estás entusiasmado con eso, prosperarás aquí.

Acerca del rol:

El equipo de datos centrales de YipitData es la base de todo lo que ofrecemos. Creamos productos de datos, metodologías y sistemas estandarizados que impulsan todos los negocios downstream, desde nuestra investigación de inversiones y productos corporativos hasta nuestras fuentes de datos.

Históricamente, muchos equipos resolvieron problemas de datos similares de forma independiente. Central Data existe para identificar esos patrones comunes y crear soluciones compartidas que mejoren la calidad, la coherencia y la velocidad en toda la empresa.

Como líder de datos centrales, será propietario de uno de estos dominios de datos fundamentales de un extremo a otro. Se trata de una función de propiedad de producto altamente analítica que combina una profunda experiencia en datos, pensamiento sistémico, liderazgo técnico y ejecución multifuncional. En lugar de resolver problemas analíticos únicos, diseñará sistemas y metodologías reutilizables que permitan a docenas de equipos posteriores moverse más rápido y con mayor confianza.

Cada dominio está dirigido conjuntamente por un equipo de liderazgo de tres personas:

• Líder de datos: posee metodología, calidad de datos y estrategia analítica.

• Gerente Técnico de Producto: posee priorización, hoja de ruta y alineación comercial.

• Gerente de Ingeniería de Datos: posee la ejecución de ingeniería, arquitectura de plataforma y entrega técnica.

Juntos, definirán cómo evoluciona su dominio mientras colaboran estrechamente con evaluación de datos, ingeniería, equipos de productos posteriores y socios de datos externos.

Estamos contratando líderes de datos para estos dos equipos:

• Recibos del consumidor: posee los sistemas que procesan, clasifican y validan los datos de recibos del consumidor a nivel de transacción en millones de compras.

• Gasto B2B: posea los sistemas que transforman datos complejos de compras y facturas de empresas y mercados medianos de múltiples proveedores en conjuntos de datos estandarizados y listos para producción.

Su éxito no se medirá por la cantidad de análisis que complete. Se medirá según la eficacia con la que haya creado sistemas que hagan que cientos de análisis futuros sean más rápidos, consistentes y confiables.

Lo que harás:

• Sea dueño del ciclo de vida de su dominio de datos: desde definir cómo se deben procesar, validar, etiquetar y modelar los datos sin procesar de los socios hasta garantizar que los equipos posteriores puedan crear productos con confianza a partir de ellos. Desarrolle una profunda experiencia en su dominio y los modelos mentales necesarios para identificar problemas antes de que afecten a los clientes.

• Construir sistemas que mejoren la calidad de los datos: diseñar marcos de validación, monitoreo y sistemas de control de calidad que detecten problemas de manera proactiva. Razone profundamente sobre la representatividad, el sesgo y los riesgos sistemáticos, no simplemente sobre si los registros individuales parecen correctos.

• Diseñe metodologías reutilizables y escalables: identifique conceptos comerciales y patrones analíticos comunes en las fuentes de datos, corporativas y de inversionistas. Cree metodologías centralizadas que reduzcan la duplicación, mejoren la coherencia y creen un apalancamiento duradero en toda la organización.

• Establecer una dirección analítica y técnica: asóciese con el Gerente de Producto Técnico para priorizar las inversiones basadas en el impacto en todos los negocios, y con el Gerente de Ingeniería de Datos para dar forma a la arquitectura de procesamiento y las capacidades de la plataforma. Haga concesiones bien pensadas entre velocidad, rigor, automatización y escalabilidad a largo plazo.

• Amplíe y evolucione su dominio: asóciese con el equipo de evaluación de datos para incorporar nuevos conjuntos de datos y trabajar directamente con las partes interesadas técnicas y comerciales de nuestros proveedores de datos cuando sea necesario. Cree patrones de integración reutilizables que hagan que la incorporación futura de conjuntos de datos sea más rápida y confiable.

• Rediseñe el trabajo analítico con IA: utilice IA, automatización y herramientas emergentes para mejorar fundamentalmente la forma en que se procesan, validan, documentan y mantienen los datos. Identifique continuamente oportunidades para eliminar el trabajo manual y aumentar la escala y la calidad de lo que el equipo puede lograr.

• Ayude a construir la organización: a medida que el equipo crece, asesore a los analistas junior y establezca los estándares, procesos y cultura que definen cómo opera su dominio.

Proyectos de ejemplo:

Durante su primer año, podría:

• Diseñar una metodología generalizada para clasificar millones de partidas de recibos en múltiples proveedores de datos.

• Construir sistemas de control de calidad automatizados que detecten cambios sistemáticos en el etiquetado de los comerciantes antes de que afecten a los productos posteriores.

• Desarrollar marcos reutilizables que reduzcan el tiempo necesario para incorporar nuevos conjuntos de datos de meses a semanas.

• Asociarse con Ingeniería para rediseñar la arquitectura de procesamiento que mejore la escalabilidad y al mismo tiempo reduzca los gastos operativos.

• Cree una lógica de negocios estandarizada que reemplace múltiples implementaciones inconsistentes utilizadas en diferentes unidades de negocios.

Es probable que tenga éxito si:…

Fuente: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/152751-data-lead-central-data-team)