Lider Danych – Centralny Zespół Danych

O nas

YipitData jest wiodącą firmą zajmującą się badaniami rynku i analityką dla destrukcyjnej gospodarki. Nasza zastrzeżona technologia analizuje miliardy alternatywnych punktów danych, aby odkryć praktyczne spostrzeżenia. Największe na świecie fundusze inwestycyjne i firmy z listy Fortune 500 polegają na naszych danych przy podejmowaniu kluczowych decyzji.

Działamy na całym świecie z biurami w USA, regionie APAC i Indiach. Nasza wielokrotnie nagradzana kultura skupiona na ludziach – uznawana przez Inc. za najlepsze miejsce pracy przez trzy lata z rzędu – kładzie nacisk na przejrzystość, odpowiedzialność i ciągłe mistrzostwo.

Jak wygląda praca tutaj:

• Własność jest rzeczywista, a nie aspiracyjna. Analityk może posiadać kompleksowy produkt oparty na danych – od metodologii po dostawę do klienta – i prezentować go bezpośrednio inwestorom, którzy na nim polegają. Nie będziesz spędzać miesięcy czekając na „znaczącą pracę”.

• Wzrost napędzany jest wpływem, a nie stażem pracy. Zakres i odpowiedzialność rozszerzają się tak szybko, jak możesz wykazać, że jesteś gotowy. Awansujemy na podstawie tego, co zrobiłeś, a nie tego, jak długo tu jesteś.

• Sztuczna inteligencja jest podstawowym narzędziem pracy, a nie projektem pobocznym. Aktywnie przebudowujemy sposób wykonywania pracy analitycznej – wykorzystując agentów AI, automatyzację i nowe narzędzia, aby zasadniczo zmienić to, co jest możliwe. Jeśli jesteś tym podekscytowany, będziesz się tu rozwijać.

O roli:

Zespół Central Data firmy YipitData leży u podstaw wszystkiego, co dostarczamy. Tworzymy standardowe produkty, metodologie i systemy danych, które zasilają każdą działalność na niższym szczeblu łańcucha dostaw — od naszych badań inwestycyjnych i produktów korporacyjnych po nasze źródła danych.

Historycznie rzecz biorąc, wiele zespołów rozwiązywało podobne problemy z danymi niezależnie. Central Data istnieje, aby identyfikować te wspólne wzorce i budować wspólne rozwiązania, które poprawiają jakość, spójność i szybkość w całej firmie.

Jako centralny lider danych będziesz kompleksowym właścicielem jednej z tych podstawowych domen danych. Jest to wysoce analityczna rola właściciela produktu, która łączy głęboką wiedzę o danych, myślenie systemowe, przywództwo techniczne i realizację międzyfunkcyjną. Zamiast rozwiązywać jednorazowe problemy analityczne, zaprojektujesz systemy i metodologie wielokrotnego użytku, które umożliwią dziesiątkom zespołów na dalszych etapach działania szybciej i z większą pewnością.

Każda domena jest wspólnie prowadzona przez trzyosobowy zespół kierowniczy:

• Lider danych: jest właścicielem metodologii, jakości danych i strategii analitycznej

• Techniczny menedżer produktu: ustala priorytety, plan działania i dostosowanie biznesowe

• Menedżer ds. inżynierii danych: odpowiada za wykonanie prac inżynieryjnych, architekturę platformy i dostawę techniczną

Razem zdefiniujecie ewolucję swojej domeny, ściśle współpracując z oceną danych, inżynierią, zespołami zajmującymi się dalszymi produktami i zewnętrznymi partnerami zajmującymi się danymi.

Zatrudnimy liderów danych do tych dwóch zespołów:

• Paragony konsumenckie: posiadaj systemy, które przetwarzają, klasyfikują i weryfikują dane dotyczące rachunków konsumenckich na poziomie transakcji w przypadku milionów zakupów.

• B2B Spend: posiadaj systemy, które przekształcają złożone dane dotyczące zakupów i faktur dla średnich i dużych przedsiębiorstw oraz danych o fakturach od wielu dostawców w ustandaryzowane, gotowe do produkcji zestawy danych.

Twój sukces nie będzie mierzony liczbą wykonanych analiz. Będzie to mierzone na podstawie tego, jak skutecznie zbudowałeś systemy, dzięki którym setki przyszłych analiz będą szybsze, bardziej spójne i niezawodne.

Co zrobisz:

• Bądź właścicielem cyklu życia swojej domeny danych: od zdefiniowania, w jaki sposób surowe dane partnerów powinny być przetwarzane, sprawdzane, oznaczane i modelowane, aż do zapewnienia, że ​​zespoły niższego szczebla będą mogły z pewnością tworzyć na ich podstawie produkty. Zdobądź głęboką wiedzę specjalistyczną w swojej domenie i modele mentalne potrzebne do identyfikowania problemów, zanim wpłyną one na klientów.

• Twórz systemy poprawiające jakość danych: Projektuj ramy walidacji, monitorowanie i systemy kontroli jakości, które proaktywnie wykrywają problemy. Należy głęboko rozważyć reprezentatywność, stronniczość i ryzyko systematyczne – a nie tylko to, czy poszczególne zapisy wyglądają prawidłowo.

• Projektuj skalowalne metodologie wielokrotnego użytku: Identyfikuj wspólne koncepcje biznesowe i wzorce analityczne w źródłach danych dla inwestorów, firm i źródeł danych. Twórz scentralizowane metodologie, które ograniczają powielanie działań, poprawiają spójność i zapewniają trwały efekt dźwigni w całej organizacji.

• Wyznacz kierunek analityczny i techniczny: nawiąż współpracę z Technicznym Menedżerem Produktu, aby ustalić priorytety inwestycji w oparciu o wpływ na całą firmę, oraz z Menedżerem ds. Inżynierii Danych, aby kształtować architekturę przetwarzania i możliwości platformy. Dokonuj przemyślanych kompromisów między szybkością, rygorystycznością, automatyzacją i długoterminową skalowalnością.

• Rozbuduj i ewoluuj swoją domenę: nawiąż współpracę z zespołem ds. oceny danych, aby wdrożyć nowe zbiory danych, a w razie potrzeby współpracuj bezpośrednio z interesariuszami technicznymi i biznesowymi u naszych dostawców danych. Twórz wzorce integracji wielokrotnego użytku, dzięki którym przyszłe wdrażanie zbiorów danych będzie szybsze i bardziej niezawodne.

• Przeprojektuj pracę analityczną przy użyciu sztucznej inteligencji: wykorzystaj sztuczną inteligencję, automatyzację i nowe narzędzia, aby zasadniczo ulepszyć sposób przetwarzania, sprawdzania, dokumentowania i utrzymywania danych. Stale identyfikuj możliwości wyeliminowania pracy ręcznej oraz zwiększenia skali i jakości tego, co zespół może osiągnąć.

• Pomóż zbudować organizację: w miarę powiększania się zespołu wspieraj młodszych analityków i ustalaj standardy, procesy i kulturę, które definiują sposób działania Twojej domeny.

Przykładowe projekty:

W ciągu pierwszego roku możesz:

• Zaprojektuj uogólnioną metodologię klasyfikacji milionów pozycji paragonów wśród wielu dostawców danych.

• Twórz zautomatyzowane systemy kontroli jakości, które wykrywają systematyczne zmiany w tagowaniu sprzedawców, zanim wpłyną one na produkty niższego szczebla.

• Opracuj struktury wielokrotnego użytku, które skracają czas potrzebny na wprowadzenie nowych zbiorów danych z miesięcy do tygodni.

• Nawiąż współpracę z inżynierią, aby przeprojektować architekturę przetwarzania, która poprawia skalowalność przy jednoczesnym zmniejszeniu kosztów operacyjnych.

• Utwórz ustandaryzowaną logikę biznesową, która zastąpi wiele niespójnych wdrożeń stosowanych w różnych jednostkach biznesowych.

Masz duże szanse na sukces, jeśli:…

Źródło: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/152751-data-lead-central-data-team)