Veri Lideri - Merkezi Veri Ekibi

Hakkımızda

YipitData, yıkıcı ekonomiye yönelik lider pazar araştırması ve analiz firmasıdır. Tescilli teknolojimiz, eyleme geçirilebilir içgörüleri ortaya çıkarmak için milyarlarca alternatif veri noktasını analiz eder. Dünyanın en iyi yatırım fonları ve Fortune 500 şirketleri, yüksek riskli kararları alırken verilerimize güveniyor.

ABD, APAC ve Hindistan'daki ofislerimizle dünya çapında faaliyet gösteriyoruz. Inc. tarafından üst üste üç yıl En İyi İşyeri olarak tanınan ödüllü, insan odaklı kültürümüz şeffaflığı, sahiplenmeyi ve sürekli ustalığı vurgular.

Burada Çalışmak Nasıl Bir Şey:

• Sahiplenme gerçektir, arzu edilen bir şey değildir. Buradaki bir analist, metodolojiden müşteriye teslimata kadar uçtan uca bir veri ürününe sahip olabilir ve ona bağlı olan yatırımcılara doğrudan sunabilir. "Anlamlı bir çalışma" için aylarca beklemeyeceksiniz.

• Büyüme, görev süresiyle değil etkiyle sağlanır. Kapsam ve sorumluluk, hazır olduğunuzu gösterebildiğiniz kadar hızlı genişler. Burada ne kadar süredir bulunduğunuza değil, ne yaptığınıza göre tanıtım yapıyoruz.

• Yapay zeka bir yan proje değil, temel bir çalışma aracıdır. Mümkün olanı temelden değiştirmek için yapay zeka aracılarını, otomasyonu ve yeni araçları kullanarak analitik çalışmanın nasıl yapıldığını aktif olarak yeniden inşa ediyoruz. Eğer bu konuda heyecanlıysanız, burada başarılı olursunuz.

Rol Hakkında:

YipitData'nın Merkezi Veri ekibi sunduğumuz her şeyin temelinde yer alır. Yatırım araştırmalarımızdan kurumsal ürünlerimize ve veri akışlarımıza kadar her alt faaliyete güç veren standartlaştırılmış veri ürünleri, metodolojileri ve sistemleri oluşturuyoruz.

Geçmişte birçok ekip benzer veri sorunlarını bağımsız olarak çözüyordu. Merkezi Veriler, bu ortak kalıpları belirlemek ve şirket genelinde kaliteyi, tutarlılığı ve hızı artıran ortak çözümler oluşturmak için mevcuttur.

Merkezi Veri Lideri olarak, bu temel veri alanlarından birine uçtan uca sahip olacaksınız. Bu, derin veri uzmanlığını, sistem düşüncesini, teknik liderliği ve işlevler arası yürütmeyi birleştiren son derece analitik bir ürün sahipliği rolüdür. Tek seferlik analitik sorunları çözmek yerine, düzinelerce alt ekibin daha büyük bir güvenle daha hızlı hareket etmesini sağlayan yeniden kullanılabilir sistemler ve metodolojiler tasarlayacaksınız.

Her alan üç kişilik bir liderlik ekibi tarafından ortaklaşa yönetilmektedir:

• Veri Lideri: metodolojiye, veri kalitesine ve analitik stratejiye sahiptir

• Teknik Ürün Yöneticisi: önceliklendirme, yol haritası ve iş uyumuna sahiptir

• Veri Mühendisliği Yöneticisi: mühendislik uygulamalarına, platform mimarisine ve teknik teslimata sahiptir

Veri değerlendirme, mühendislik, alt ürün ekipleri ve harici veri iş ortaklarıyla yakın işbirliği yaparak alan adınızın nasıl gelişeceğini birlikte tanımlayacaksınız.

Bu iki ekip için Veri Liderlerini işe alıyoruz:

• Tüketici Makbuzları: Milyonlarca satın alma işleminde işlem düzeyinde tüketici faturası verilerini işleyen, sınıflandıran ve doğrulayan sistemlere sahip olun.

• B2B Harcama: birden fazla sağlayıcıdan gelen karmaşık orta ölçekli ve kurumsal satın alma ve fatura verilerini standartlaştırılmış, üretime hazır veri kümelerine dönüştüren sistemlere sahip olun.

Başarınız tamamladığınız analiz sayısıyla ölçülmeyecektir. Gelecekteki yüzlerce analizi daha hızlı, daha tutarlı ve daha güvenilir hale getiren sistemleri ne kadar etkili bir şekilde oluşturduğunuzla ölçülecektir.

Ne Yapacaksınız:

• Veri alanınızın yaşam döngüsüne sahip olun: ham iş ortağı verilerinin nasıl işlenmesi, doğrulanması, etiketlenmesi ve modellenmesi gerektiğinin tanımlanmasından alt ekiplerin güvenle bunun üzerine ürünler oluşturabilmesini sağlamaya kadar. Alanınızda derinlemesine uzmanlık geliştirin ve sorunları müşterileri etkilemeden önce tanımlamak için gereken zihinsel modelleri geliştirin.

• Veri kalitesini artıran sistemler oluşturun: Sorunları proaktif olarak tespit eden doğrulama çerçeveleri, izleme ve QA sistemleri tasarlayın. Yalnızca bireysel kayıtların doğru görünüp görünmediği değil, temsiliyet, önyargı ve sistematik riskler hakkında derinlemesine düşünün.

• Ölçeklendirilebilen yeniden kullanılabilir metodolojiler tasarlayın: Yatırımcı, Kurumsal ve Veri Akışları genelinde ortak iş kavramlarını ve analitik kalıpları belirleyin. Tekrarları azaltan, tutarlılığı artıran ve kuruluş genelinde kalıcı bir etki yaratan merkezi metodolojiler oluşturun.

• Analitik ve teknik yönü belirleyin: İşler arası etkiye göre yatırımları önceliklendirmek için Teknik Ürün Yöneticisiyle ve işleme mimarisini ve platform yeteneklerini şekillendirmek için Veri Mühendisliği Yöneticisiyle işbirliği yapın. Hız, titizlik, otomasyon ve uzun vadeli ölçeklenebilirlik arasında dikkatli seçimler yapın.

• Etki alanınızı genişletin ve geliştirin: Yeni veri kümelerini eklemek ve gerektiğinde veri sağlayıcılarımızdaki teknik ve ticari paydaşlarla doğrudan çalışmak için Veri Değerlendirme ekibiyle iş birliği yapın. Gelecekteki veri kümesi ekleme işlemlerini daha hızlı ve daha güvenilir hale getiren yeniden kullanılabilir entegrasyon modelleri oluşturun.

• Analitik çalışmayı yapay zeka ile yeniden tasarlayın: Verilerin işlenme, doğrulanma, belgelenme ve muhafaza edilme biçimini temelden iyileştirmek için yapay zekayı, otomasyonu ve yeni ortaya çıkan araçları kullanın. Manuel işleri ortadan kaldıracak ve ekibin başarabileceklerinin ölçeğini ve kalitesini artıracak fırsatları sürekli olarak belirleyin.

• Organizasyonun oluşturulmasına yardımcı olun: Ekip büyüdükçe, kıdemsiz analistlere mentorluk yapın ve alan adınızın nasıl çalıştığını tanımlayan standartları, süreçleri ve kültürü oluşturun.

Örnek Projeler:

İlk yılınızda şunları yapabilirsiniz:

• Milyonlarca fatura satır öğesini birden fazla veri sağlayıcıda sınıflandırmak için genelleştirilmiş bir metodoloji tasarlayın.

• Satıcı etiketlemesindeki sistematik değişiklikleri, alt ürünleri etkilemeden önce tespit eden otomatik QA sistemleri oluşturun.

• Yeni veri kümelerinin eklenmesi için gereken süreyi aylardan haftalara indiren yeniden kullanılabilir çerçeveler geliştirin.

• Operasyonel ek yükü azaltırken ölçeklenebilirliği artıran işleme mimarisini yeniden tasarlamak için Mühendislik ile ortaklık yapın.

• Farklı iş birimlerinde kullanılan birden fazla tutarsız uygulamanın yerine geçen standartlaştırılmış iş mantığı oluşturun.

Aşağıdaki durumlarda başarılı olmanız muhtemeldir:…

Kaynak: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/152751-data-lead-central-data-team)