Основатель Data Scientist

Это не ваша постоянная работа. Альмедиа — это место, где те, кто хочет работать усерднее, могут ускорить свою карьеру быстрее, чем где-либо еще. Мы стремимся стать вторым самостоятельным единорогом Германии. Almedia уже является третьей по темпам роста компанией в Европе в 2025 году (FT1000).

Мы строим будущее маркетинга, вознаграждая наше сообщество, насчитывающее более 80 миллионов пользователей, за взаимодействие с продуктами наших рекламодателей. Мы предлагаем новый способ привлечения пользователей для крупнейших компаний мира.

Основатель Data Scientist

Мы ищем основателя Data Scientist, который будет работать напрямую с руководством над проблемами измерения нулевого значения и роста. Это не роль поддержки существующих систем — это роль человека, который может ответить на неоднозначный вопрос с высокими ставками и построить инфраструктуру данных, чтобы надежно ответить на него, а затем решать, что будет дальше.
Мы ценим людей, которые сочетают строгость измерений с инстинктами строителя: тех, кто одинаково комфортно разрабатывает причинно-следственный эксперимент и реализует конвейер, который реализует его результаты.

Что ты будешь делать

• Собственные инкрементальные тесты по маркетингу, продуктам и вознаграждениям, доказывающие их ценность — от гипотезы до влияния на бизнес.

• Создавайте конвейеры данных и стек измерений, связывая эксперименты с реальными изменениями в поведении пользователей, монетизации и мультитач-атрибуции.

• Внедряйте стратегию экспериментирования в рамках роста и продукта: разрабатывайте, запускайте и интерпретируйте тесты, уделяя особое внимание причинно-следственной связи, а не только p-значениям.

• Собственные комплексные продукты обработки данных: определение объема, архитектура, реализация, развертывание.

• Сотрудничайте с руководителями высшего звена, инженерами и представителями бизнеса, чтобы превратить измерения в реальные оперативные решения.

• Установите рамки и методы, которые команда может масштабировать.

Что вам нужно

• Глубокий опыт применения причинно-следственных выводов и планирования экспериментов на практике в реальных бизнес-контекстах.

• Практический опыт построения и применения моделей атрибуции в реальном бизнес-контексте — не только использования моделей, но и повышения их полезности.

• Подтвержденный нулевой опыт: неоднозначная проблема, построена инфраструктура, отправлено что-то готовое к производству.

• Знание Python и SQL; Предпочтителен GCP; комфортно работать с современными инструментами стека данных (dbt).

• Опыт работы с программной рекламой, ценообразованием ML или мобильными измерениями — MMP, вероятностная атрибуция и т. д. является большим плюсом.

• Знакомство с инструментами искусственного интеллекта и LLM является плюсом — будь то интеграция языковых моделей в рабочие процессы обработки данных, использование анализа с помощью искусственного интеллекта для ускорения работы или изучение того, как генеративный и прогнозирующий искусственный интеллект может улучшить измерения и персонализацию в масштабе. Мы — команда разработчиков искусственного интеллекта и ожидаем, что эта роль будет расти вместе с этими возможностями.

Ты

• Строитель с сильным мышлением собственника — вы не ждете спецификации.

• Строгий, но прагматичный: статистика имеет значение, но бизнес-вопросы важнее.

• Тот, кто, если ему приходится что-то отлаживать дважды, автоматизирует это.

• Четкий коммуникатор — вы можете преобразовать результаты модели в решения, на основании которых могут действовать нетехнические заинтересованные стороны.

Почему Альмедиа?

• Собственный рост: конкурентоспособный пакет со значительным акционерным капиталом.

• Высокая результативность: работайте над определяющими компанию проектами, а не с билетами в очереди.

• Масштабируйтесь вместе с Almedia: присоединитесь к прибыльному, быстрорастущему стартапу как можно раньше.

• Прекрасная окружающая среда: офис в центре Берлина, транспортные субсидии, завтраки и обеды, изучение языков, городской спортивный клуб и многое другое.

Мы верим в развитие талантов, оценку всех уровней навыков в процессе найма и предоставление четкого пути для роста. Almedia – работодатель, предоставляющий равные возможности. Мы поддерживаем и празднуем многообразие и призываем людей любого происхождения подавать заявки.
Найдите больше англоговорящих вакансий в Германии на Arbeitnow

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/almedia/founding-data-scientist-berlin-415008).