Założyciel Data Scientist

To nie jest twoja stała praca. Almedia to miejsce, w którym ci, którzy chcą mocniej naciskać, mogą przyspieszyć swoją karierę szybciej niż gdziekolwiek indziej. Naszym celem jest stać się drugim jednorożcem typu bootstrap w Niemczech. Almedia jest już trzecią najszybciej rozwijającą się firmą w Europie w 2025 roku (FT1000).

Budujemy przyszłość marketingu, nagradzając naszą społeczność liczącą ponad 80 milionów użytkowników za interakcję z produktami naszych reklamodawców. Oferujemy nowy sposób pozyskiwania użytkowników dla największych firm na świecie.

Założyciel Data Scientist

Poszukujemy założyciela analityki danych do bezpośredniej współpracy z kierownictwem w zakresie problemów związanych z pomiarami i wzrostem od zera do jednego. To nie jest rola polegająca na utrzymywaniu istniejących systemów — to rola kogoś, kto potrafi odpowiedzieć na niejednoznaczne pytanie o wysokiej stawce i zbudować infrastrukturę danych, aby wiarygodnie na nie odpowiedzieć, a następnie decydować o tym, co będzie dalej.
Cenimy ludzi, którzy łączą rygor pomiarowy z instynktem konstruktora: kogoś równie swobodnego w projektowaniu eksperymentu przyczynowego i dostarczaniu rurociągu, który operacjonalizuje jego wyniki.

Co zrobisz

• Własne testy przyrostu w zakresie marketingu, produktów i nagród — potwierdzające jego wartość od hipotezy po wpływ biznesowy.

• Zbuduj potoki danych i stos pomiarowy, łącząc eksperymenty z rzeczywistymi zmianami w zachowaniach użytkowników, monetyzacją i atrybucją wielodotykową.

• Kieruj strategią eksperymentowania na rozwój i produkt: projektuj, przeprowadzaj i interpretuj testy, skupiając się szczególnie na trafności przyczynowej – a nie tylko na wartościach p.

• Kompleksowe własne produkty danych: zakres, architektura, wdrożenie, wdrożenie.

• Współpracuj z interesariuszami na poziomie C, inżynieryjnymi i biznesowymi, aby przekształcić pomiary w rzeczywiste decyzje operacyjne.

• Ustal ramy i praktyki, na których zespół może się opierać.

Czego potrzebujesz

• Głęboka wiedza specjalistyczna w stosowaniu wnioskowania przyczynowego i projektowania eksperymentów w praktyce, w rzeczywistych kontekstach biznesowych.

• Praktyczne doświadczenie w budowaniu i operacjonalizacji modeli atrybucji w prawdziwym kontekście biznesowym — nie tylko uruchamianie modeli, ale także czynienie ich użytecznymi.

• Sprawdzone doświadczenie „zero do jednego”: niejednoznaczny problem, zbudowano infrastrukturę, wysłano coś gotowego do produkcji.

• Biegłość w Pythonie i SQL; preferowane GCP; wygodny w obsłudze nowoczesnych narzędzi stosu danych (dbt).

• Doświadczenie z reklamą programmatyczną, wycenami ML lub pomiarami mobilnymi – MMP, atrybucją probabilistyczną lub podobnymi będzie mocnym plusem.

• Znajomość narzędzi AI i LLM będzie dodatkowym atutem — niezależnie od tego, czy chodzi o integrowanie modeli językowych z przepływami danych, korzystanie z analiz wspomaganych sztuczną inteligencją w celu szybszego działania, czy też odkrywanie, w jaki sposób generatywna i predykcyjna sztuczna inteligencja może usprawnić pomiary i personalizację na dużą skalę. Jesteśmy zespołem bazującym na sztucznej inteligencji i oczekujemy, że ta rola będzie rosła wraz z tymi możliwościami.

Jesteś

• Konstruktor z silnym nastawieniem na własność — nie czekasz na specyfikację.

• Rygorystyczne, ale pragmatyczne: statystyki są ważne, ale kwestie biznesowe są ważniejsze.

• Kogoś, kto jeśli musi coś debugować dwukrotnie, automatyzuje to.

• Przejrzysty komunikator – możesz przełożyć wyniki modelu na decyzje, na podstawie których mogą działać interesariusze nietechniczni.

Dlaczego Almedia?

• Własny rozwój: konkurencyjny pakiet ze znaczącym kapitałem własnym.

• Duży wpływ: Pracuj nad projektami definiującymi firmę, a nie czekając na kolejki.

• Skaluj z Almedia: wcześnie dołącz do dochodowego, szybko rozwijającego się startupu.

• Wspaniałe środowisko: biuro w centrum Berlina, dotacje na transport, śniadania i obiady, nauka języków, Miejski Klub Sportowy i nie tylko.

Wierzymy w wspieranie talentów, ocenę wszystkich poziomów umiejętności podczas procesu rekrutacji i zapewnianie jasnej ścieżki rozwoju. Almedia jest pracodawcą zapewniającym równe szanse. Akceptujemy i celebrujemy różnorodność oraz zachęcamy osoby ze wszystkich środowisk do aplikowania.
Znajdź więcej anglojęzycznych ofert pracy w Niemczech na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/almedia/founding-data-scientist-berlin-415008)