Scientifique des données fondateur

Ce n’est pas votre travail habituel. Almedia est un endroit où ceux qui veulent aller plus loin peuvent accélérer leur carrière plus rapidement que partout ailleurs. Notre objectif est de devenir la deuxième licorne bootstrap d’Allemagne. Almedia est déjà la troisième entreprise européenne à la croissance la plus rapide en 2025 (FT1000).

Nous construisons l’avenir du marketing en récompensant notre communauté de plus de 80 millions d’utilisateurs pour leur engagement avec les produits de nos annonceurs. Nous proposons une nouvelle façon d'acquérir des utilisateurs pour les plus grandes entreprises du monde.

Scientifique des données fondateur

Nous recherchons un Data Scientist fondateur pour travailler directement avec la direction sur les problèmes de mesure zéro à un et de croissance. Il ne s'agit pas d'un rôle de maintenance des systèmes existants : il s'agit d'une personne capable de répondre à une question ambiguë et aux enjeux élevés et de construire l'infrastructure de données pour y répondre de manière fiable, puis de s'approprier la suite.
Nous apprécions les personnes qui allient rigueur de mesure et instinct de constructeur : quelqu'un qui est tout aussi à l'aise pour concevoir une expérience causale et expédier le pipeline qui opérationnalise son résultat.

Ce que vous ferez

• Propres tests d'incrémentalité à travers le marketing, les produits et les récompenses — prouvant sa valeur depuis l'hypothèse jusqu'à l'impact commercial.

• Construisez les pipelines de données et la pile de mesures qui les sous-tendent, en liant les expériences aux changements réels dans le comportement des utilisateurs, la monétisation et l'attribution multi-touch.

• Piloter la stratégie d'expérimentation à travers la croissance et le produit : concevoir, exécuter et interpréter des tests en mettant l'accent sur la validité causale, et pas seulement sur les valeurs p.

• Posséder des produits de données de bout en bout : cadrage, architecture, mise en œuvre, déploiement.

• Collaborez avec les dirigeants, l'ingénierie et les parties prenantes commerciales pour transformer les mesures en décisions opérationnelles réelles.

• Définir les cadres et les pratiques sur lesquels l'équipe peut évoluer.

Ce dont vous avez besoin

• Expertise approfondie appliquant l'inférence causale et la conception expérimentale dans la pratique, dans des contextes commerciaux réels.

• Expérience pratique dans la création et la mise en œuvre de modèles d'attribution dans un contexte commercial réel : il ne s'agit pas seulement d'exécuter des modèles, mais de les rendre utiles.

• Expérience zéro-à-un éprouvée : problème ambigu, construction de l'infrastructure, expédition d'un produit prêt pour la production.

• Maîtrise de Python et SQL ; GCP préféré ; à l'aise avec les outils modernes de pile de données (dbt).

• Expérience en publicité programmatique, tarification ML ou mesure mobile : MMP, attribution probabiliste ou similaire est un atout majeur.

• La connaissance des outils d'IA et de LLM est un plus, qu'il s'agisse d'intégrer des modèles de langage dans des flux de données, d'utiliser l'analyse assistée par l'IA pour avancer plus rapidement ou d'explorer comment l'IA générative et prédictive peut affiner la mesure et la personnalisation à grande échelle. Nous sommes une équipe native de l'IA et nous espérons que ce rôle se développera parallèlement à ces capacités.

Vous êtes

• Un constructeur doté d'un fort esprit de propriété : vous n'attendez pas de spécifications.

• Rigoureux mais pragmatique : les statistiques comptent, mais la question business compte davantage.

• Quelqu'un qui, s'il doit déboguer quelque chose deux fois, l'automatise.

• Un communicateur clair : vous pouvez traduire les résultats du modèle en décisions sur lesquelles les parties prenantes non techniques peuvent agir.

Pourquoi Almédia ?

• Nous sommes propriétaires de notre croissance : offre compétitive avec une équité significative.

• Impact élevé : travaillez sur des projets qui définissent l'entreprise, sans tickets dans une file d'attente.

• Évoluez avec Almedia : rejoignez rapidement une startup rentable et à forte croissance.

• Excellent environnement : bureau du centre de Berlin, subvention pour les transports, petits-déjeuners et déjeuners, apprentissage des langues, Urban Sports Club, et bien plus encore.

Nous croyons qu'il est important de favoriser les talents, d'évaluer tous les niveaux de compétences pendant le processus d'embauche et de fournir une voie claire de croissance. Almedia est un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous embrassons et célébrons la diversité et encourageons les personnes de tous horizons à postuler.
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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/almedia/founding-data-scientist-berlin-415008)