Ιδρυτής Επιστήμονας Δεδομένων

Αυτή δεν είναι η κανονική σου δουλειά. Το Almedia είναι ένα μέρος όπου όσοι θέλουν να πιέσουν περισσότερο μπορούν να επιταχύνουν την καριέρα τους πιο γρήγορα από οπουδήποτε αλλού. Στόχος μας είναι να γίνουμε ο δεύτερος μονόκερος της Γερμανίας. Η Almedia είναι ήδη η #3 ταχύτερα αναπτυσσόμενη εταιρεία της Ευρώπης το 2025 (FT1000).

Χτίζουμε το μέλλον του μάρκετινγκ ανταμείβοντας την κοινότητά μας με πάνω από 80 εκατομμύρια χρήστες για την αλληλεπίδραση με τα προϊόντα των διαφημιζόμενων μας. Προσφέρουμε έναν νέο τρόπο απόκτησης χρηστών για τις μεγαλύτερες εταιρείες στον κόσμο.

Ιδρυτής Επιστήμονας Δεδομένων

Αναζητούμε έναν Ιδρυτικό Επιστήμονα Δεδομένων για να συνεργαστεί άμεσα με την ηγεσία σε προβλήματα μέτρησης και ανάπτυξης μηδενικό προς ένα. Αυτός δεν είναι ένας ρόλος για τη διατήρηση των υφιστάμενων συστημάτων — είναι για κάποιον που μπορεί να δεχτεί μια διφορούμενη ερώτηση υψηλού πονταρίσματος και να δημιουργήσει την υποδομή δεδομένων για να απαντήσει αξιόπιστα και στη συνέχεια να αποκτήσει ό,τι ακολουθεί.
Εκτιμούμε τους ανθρώπους που συνδυάζουν την αυστηρότητα των μετρήσεων με τα ένστικτα του οικοδόμου: κάποιος εξίσου βολεύει να σχεδιάσει ένα πείραμα αιτιολογίας και να στείλει τον αγωγό που θέτει σε λειτουργία την παραγωγή του.

Τι θα κάνετε

• Διαθέτετε δοκιμές αύξησης μεταξύ του μάρκετινγκ, του προϊόντος και των ανταμοιβών — αποδεικνύοντας την αξία του από την υπόθεση έως τον επιχειρηματικό αντίκτυπο.

• Δημιουργήστε τις σωληνώσεις δεδομένων και τη στοίβα μέτρησης πίσω από αυτήν, συνδέοντας τα πειράματα με πραγματικές αλλαγές στη συμπεριφορά των χρηστών, τη δημιουργία εσόδων και την απόδοση πολλαπλής αφής.

• Προωθήστε τη στρατηγική πειραματισμού σε όλη την ανάπτυξη και το προϊόν: σχεδιάστε, εκτελέστε και ερμηνεύστε δοκιμές με έντονη εστίαση στην αιτιώδη εγκυρότητα — όχι μόνο στις τιμές p.

• Διαθέσιμα προϊόντα δεδομένων από άκρο σε άκρο: πεδίο εφαρμογής, αρχιτεκτονική, υλοποίηση, διάθεση.

• Συνεργαστείτε με μετόχους σε επίπεδο Γ, μηχανικούς και επιχειρηματικούς φορείς για να μετατρέψετε τη μέτρηση σε ζωντανές επιχειρησιακές αποφάσεις.

• Ορίστε τα πλαίσια και τις πρακτικές στις οποίες η ομάδα μπορεί να κλιμακωθεί.

Τι Χρειάζεστε

• Βαθιά τεχνογνωσία στην εφαρμογή της αιτιώδους συναγωγής και του πειραματικού σχεδιασμού στην πράξη, σε πραγματικά επιχειρηματικά πλαίσια.

• Πρακτική εμπειρία δημιουργίας και λειτουργικότητας μοντέλων απόδοσης σε πραγματικό επιχειρηματικό πλαίσιο — όχι μόνο εκτελώντας μοντέλα, αλλά καθιστώντας τα χρήσιμα.

• Αποδεδειγμένη εμπειρία μηδέν προς ένα: διφορούμενο πρόβλημα, κατασκευάστηκε η υποδομή, απεστάλη κάτι έτοιμο για παραγωγή.

• Ικανότητα σε Python και SQL. GCP προτιμάται. άνετα με τα σύγχρονα εργαλεία στοίβας δεδομένων (dbt).

• Εμπειρία με διαφημίσεις μέσω προγραμματισμού, τιμολόγηση ML ή μέτρηση μέσω κινητού — MMP, πιθανολογική απόδοση ή παρόμοια είναι ένα ισχυρό πλεονέκτημα.

• Η εξοικείωση με τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης και LLM είναι ένα πλεονέκτημα — είτε πρόκειται για ενσωμάτωση μοντέλων γλώσσας σε ροές εργασίας δεδομένων, χρήση ανάλυσης υποβοηθούμενης από τεχνητή νοημοσύνη για ταχύτερη κίνηση ή εξερεύνηση του τρόπου με τον οποίο το γενετικό και προγνωστικό AI μπορεί να βελτιώσει τη μέτρηση και την εξατομίκευση σε κλίμακα. Είμαστε μια εγγενής ομάδα τεχνητής νοημοσύνης και αναμένουμε ότι αυτός ο ρόλος θα αναπτυχθεί παράλληλα με αυτές τις δυνατότητες.

Είσαι

• Ένας κατασκευαστής με ισχυρή νοοτροπία ιδιοκτησίας — δεν περιμένετε για προδιαγραφές.

• Αυστηρό αλλά ρεαλιστικό: τα στατιστικά έχουν σημασία, αλλά το επιχειρηματικό ζήτημα έχει μεγαλύτερη σημασία.

• Κάποιος που, αν χρειαστεί να διορθώσει κάτι δύο φορές, το αυτοματοποιεί.

• Ένας ξεκάθαρος φορέας επικοινωνίας — μπορείτε να μεταφράσετε τα αποτελέσματα του μοντέλου σε αποφάσεις στις οποίες μπορούν να ενεργήσουν οι μη τεχνικοί ενδιαφερόμενοι.

Γιατί Almedia;

• Κάτοχος της ανάπτυξης μας: Ανταγωνιστικό πακέτο με ουσιαστική ισότητα.

• Υψηλός αντίκτυπος: Εργαστείτε σε έργα που καθορίζουν την εταιρεία, όχι εισιτήρια σε ουρά.

• Scale With Almedia: Εγγραφείτε νωρίς σε μια κερδοφόρα startup υψηλής ανάπτυξης.

• Υπέροχο περιβάλλον: γραφείο στο κεντρικό Βερολίνο, επιδότηση μεταφορών, πρωινά και μεσημεριανά γεύματα, εκμάθηση γλωσσών, Urban Sports Club και άλλα.

Πιστεύουμε στην καλλιέργεια ταλέντων, στην αξιολόγηση όλων των επιπέδων δεξιοτήτων κατά τη διαδικασία πρόσληψης και στην παροχή μιας σαφής πορείας για ανάπτυξη. Η Almedia είναι εργοδότης ίσων ευκαιριών. Αγκαλιάζουμε και γιορτάζουμε τη διαφορετικότητα και ενθαρρύνουμε άτομα από κάθε υπόβαθρο να υποβάλουν αίτηση.
Βρείτε περισσότερες αγγλόφωνες θέσεις εργασίας στη Γερμανία στο Arbeitnow

Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/almedia/founding-data-scientist-berlin-415008)