Científico de datos fundador

Este no es tu trabajo habitual. Almedia es un lugar donde aquellos que quieran esforzarse más pueden acelerar sus carreras más rápido que en cualquier otro lugar. Nuestro objetivo es convertirnos en el segundo unicornio autónomo de Alemania. Almedia ya es la tercera empresa de más rápido crecimiento de Europa en 2025 (FT1000).

Estamos construyendo el futuro del marketing recompensando a nuestra comunidad de más de 80 millones de usuarios por interactuar con los productos de nuestros anunciantes. Ofrecemos una nueva forma de adquirir usuarios para las empresas más grandes del mundo.

Científico de datos fundador

Estamos buscando un científico de datos fundador para trabajar directamente con el liderazgo en problemas de crecimiento y medición de cero a uno. Esta no es una función para mantener los sistemas existentes; es para alguien que puede tomar una pregunta ambigua y de alto riesgo y construir la infraestructura de datos para responderla de manera confiable, y luego ser dueño de lo que viene a continuación.
Valoramos a las personas que combinan el rigor de la medición con instintos de construcción: alguien igualmente cómodo diseñando un experimento causal y enviando el proceso que operacionaliza su resultado.

lo que harás

• Pruebas propias de incrementalidad en marketing, productos y recompensas, demostrando su valor desde la hipótesis hasta el impacto empresarial.

• Construir los canales de datos y la pila de mediciones detrás de ellos, vinculando los experimentos con cambios reales en el comportamiento de los usuarios, la monetización y la atribución multitáctil.

• Impulsar la estrategia de experimentación en todo el crecimiento y el producto: diseñar, ejecutar e interpretar pruebas con un fuerte enfoque en la validez causal, no solo en los valores p.

• Productos de datos propios de extremo a extremo: alcance, arquitectura, implementación, despliegue.

• Asóciese con partes interesadas de nivel C, ingeniería y negocios para convertir las mediciones en decisiones operativas en vivo.

• Establecer los marcos y prácticas que el equipo puede ampliar.

Lo que necesitas

• Amplia experiencia en la aplicación de la inferencia causal y el diseño experimental en la práctica, en contextos empresariales reales.

• Experiencia práctica en la creación y puesta en funcionamiento de modelos de atribución en un contexto empresarial real: no solo ejecutar modelos, sino hacerlos útiles.

• Experiencia comprobada de cero a uno: problema ambiguo, construcción de infraestructura, envío de algo listo para producción.

• Dominio de Python y SQL; Se prefiere GCP; Se siente cómodo con las herramientas modernas de pila de datos (DBT).

• Experiencia con publicidad programática, fijación de precios de aprendizaje automático o medición móvil: MMP, atribución probabilística o similar es una gran ventaja.

• La familiaridad con las herramientas de IA y LLM es una ventaja, ya sea integrando modelos de lenguaje en flujos de trabajo de datos, usando análisis asistido por IA para avanzar más rápido o explorando cómo la IA generativa y predictiva puede mejorar la medición y la personalización a escala. Somos un equipo nativo de IA y esperamos que este rol crezca junto con esas capacidades.

tu eres

• Un constructor con una fuerte mentalidad de propiedad: no espera por una especificación.

• Riguroso pero pragmático: las estadísticas importan, pero la cuestión empresarial importa más.

• Alguien que, si tiene que depurar algo dos veces, lo automatiza.

• Un comunicador claro: puede traducir los resultados del modelo en decisiones sobre las que las partes interesadas no técnicas puedan actuar.

¿Por qué Almedia?

• Ser dueño de nuestro crecimiento: paquete competitivo con capital significativo.

• Alto impacto: trabaje en proyectos que definan la empresa, no en tickets en cola.

• Escale con Almedia: Únase temprano a una startup rentable y de alto crecimiento.

• Excelente ambiente: oficina en el centro de Berlín, subsidio de transporte, desayunos y almuerzos, aprendizaje de idiomas, club de deportes urbanos y más.

Creemos en fomentar el talento, evaluar todos los niveles de habilidades durante el proceso de contratación y brindar un camino claro para el crecimiento. Almedia es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Aceptamos y celebramos la diversidad y alentamos a personas de todos los orígenes a postularse.
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Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/almedia/founding-data-scientist-berlin-415008)