Gründungsdatenwissenschaftler

Das ist nicht Ihr regulärer Job. Almedia ist ein Ort, an dem diejenigen, die sich mehr anstrengen wollen, ihre Karriere schneller vorantreiben können als anderswo. Unser Ziel ist es, Deutschlands zweites Bootstrapping-Einhorn zu werden. Almedia ist im Jahr 2025 bereits das drittschnellst wachsende Unternehmen Europas (FT1000).

Wir gestalten die Zukunft des Marketings, indem wir unsere Community von über 80 Millionen Nutzern für die Interaktion mit den Produkten unserer Werbetreibenden belohnen. Wir bieten eine neue Möglichkeit, Benutzer für die größten Unternehmen der Welt zu gewinnen.

Gründungsdatenwissenschaftler

Wir suchen einen Gründungs-Datenwissenschaftler, der direkt mit der Führung an Null-zu-eins-Messungen und Wachstumsproblemen arbeitet. Dabei handelt es sich nicht um die Aufgabe, bestehende Systeme zu warten, sondern um jemanden, der eine mehrdeutige, brisante Frage beantworten und die Dateninfrastruktur aufbauen kann, um sie zuverlässig zu beantworten, und dann die Verantwortung dafür übernimmt, was als nächstes kommt.
Wir schätzen Menschen, die Messgenauigkeit mit Konstrukteursinstinkt verbinden: jemanden, der sich gleichermaßen wohl dabei fühlt, ein Kausalexperiment zu entwerfen und die Pipeline zu liefern, die seine Ergebnisse in die Praxis umsetzt.

Was Sie tun werden

• Eigene Inkrementalitätstests für Marketing, Produkt und Belohnungen – Beweis des Werts von der Hypothese bis zur Geschäftsauswirkung.

• Bauen Sie die Datenpipelines und den Messstapel dahinter auf und verknüpfen Sie Experimente mit echten Veränderungen im Benutzerverhalten, der Monetarisierung und der Multi-Touch-Attribution.

• Treiben Sie die Experimentierstrategie über Wachstum und Produkt hinweg voran: Entwerfen, führen und interpretieren Sie Tests mit einem klaren Fokus auf kausale Validität – nicht nur auf p-Werte.

• Eigene Datenprodukte End-to-End: Scoping, Architektur, Implementierung, Rollout.

• Arbeiten Sie mit C-Level-, Technik- und Geschäftsinteressenvertretern zusammen, um Messungen in konkrete betriebliche Entscheidungen umzuwandeln.

• Legen Sie die Rahmenbedingungen und Praktiken fest, nach denen das Team skalieren kann.

Was Sie brauchen

• Umfassendes Fachwissen in der Anwendung von Kausalschlussfolgerungen und experimentellem Design in der Praxis, in realen Geschäftskontexten.

• Praktische Erfahrung beim Aufbau und der Operationalisierung von Attributionsmodellen in einem realen Geschäftskontext – nicht nur beim Ausführen von Modellen, sondern auch bei deren Nützlichkeit.

• Nachgewiesene Zero-to-One-Erfahrung: unklares Problem, Aufbau der Infrastruktur, Lieferung produktionsreif.

• Kenntnisse in Python und SQL; GCP bevorzugt; vertraut mit modernen Datenstack-Tools (dbt).

• Erfahrung mit programmatischer Werbung, ML-Preisgestaltung oder mobiler Messung – MMPs, probabilistische Attribution oder ähnliches ist ein starkes Plus.

• Vertrautheit mit KI- und LLM-Tools ist von Vorteil – sei es die Integration von Sprachmodellen in Daten-Workflows, der Einsatz von KI-gestützter Analyse für schnellere Fortschritte oder die Erforschung, wie generative und prädiktive KI die Messung und Personalisierung im großen Maßstab verbessern kann. Wir sind ein KI-natives Team und gehen davon aus, dass diese Rolle mit diesen Fähigkeiten wächst.

Du bist

• Ein Bauunternehmer mit ausgeprägter Eigenverantwortung – Sie warten nicht auf eine Spezifikation.

• Konsequent, aber pragmatisch: Die Statistiken sind wichtig, aber die Geschäftsfrage ist wichtiger.

• Jemand, der, wenn er etwas zweimal debuggen muss, es automatisiert.

• Ein klarer Kommunikator – Sie können Modellergebnisse in Entscheidungen umsetzen, auf die nicht-technische Stakeholder reagieren können.

Warum Almedia?

• Besitzen Sie unser Wachstum: Wettbewerbsfähiges Paket mit sinnvollem Eigenkapital.

• Hohe Wirkung: Arbeiten Sie an unternehmensdefinierenden Projekten, nicht an Tickets in einer Warteschlange.

• Skalieren Sie mit Almedia: Treten Sie frühzeitig einem profitablen, wachstumsstarken Startup bei.

• Tolle Umgebung: Büro im Zentrum von Berlin, Transportzuschuss, Frühstück und Mittagessen, Sprachenlernen, Urban Sports Club und mehr.

Wir glauben an die Förderung von Talenten, die Bewertung aller Qualifikationsniveaus während des Einstellungsprozesses und die Bereitstellung eines klaren Wachstumspfads. Almedia ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir begrüßen und feiern Vielfalt und ermutigen Menschen mit unterschiedlichem Hintergrund, sich zu bewerben.
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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/almedia/founding-data-scientist-berlin-415008)