Засновник Data Scientist

Це не ваша звичайна робота. Альмедіа – це місце, де ті, хто хоче досягти більшого, можуть прискорити свою кар’єру швидше, ніж будь-де. Ми прагнемо стати другим єдинорогом у Німеччині. У 2025 році Almedia вже стала третьою компанією Європи за темпами зростання (FT1000).

Ми будуємо майбутнє маркетингу, винагороджуючи нашу спільноту з понад 80 мільйонів користувачів за взаємодію з продуктами наших рекламодавців. Ми пропонуємо новий спосіб залучення користувачів для найбільших компаній світу.

Засновник Data Scientist

Ми шукаємо спеціаліста-засновника з обробки даних, який би безпосередньо працював із керівництвом над вимірюванням нуля до одного та проблемами зростання. Це не роль для підтримки існуючих систем — це для тих, хто може відповісти на неоднозначне запитання з високими ставками та побудувати інфраструктуру даних, щоб на нього надійно відповісти, а потім контролювати те, що буде далі.
Ми цінуємо людей, які поєднують точність вимірювання з інстинктами будівельника: хтось однаково комфортно проектує причинно-наслідковий експеримент і відправляє конвеєр, який реалізує його результат.

Що ви зробите

• Власне поетапне тестування маркетингу, продукту та винагород — доведення його цінності від гіпотез до впливу на бізнес.

• Створюйте конвеєри даних і стек вимірювань за ними, прив’язуючи експерименти до реальних змін у поведінці користувачів, монетизації та атрибуції мультидотику.

• Керуйте стратегією експериментування щодо зростання та продукту: розробляйте, запускайте та інтерпретуйте тести, приділяючи особливу увагу причинно-наслідковій достовірності, а не лише p-значенням.

• Власні наскрізні продукти обробки даних: обсяг, архітектура, впровадження, розгортання.

• Співпрацюйте з керівниками, інженерами та бізнес-стейкхолдерами, щоб перетворити вимірювання на реальні робочі рішення.

• Встановіть рамки та практики, на які команда може розширюватися.

Те, що вам потрібно

• Глибокий досвід застосування причинно-наслідкових висновків та експериментального дизайну на практиці в реальному бізнес-контексті.

• Практичний досвід створення та використання моделей атрибуції в реальному бізнес-контексті — не просто запускати моделі, а робити їх корисними.

• Перевірений досвід нуля до одного: неоднозначна проблема, побудована інфраструктура, відвантажено щось, готове до виробництва.

• Володіння Python та SQL; Бажано GCP; зручно працювати з сучасними інструментами стеку даних (dbt).

• Досвід роботи з програмною рекламою, ціноутворенням ML або мобільним вимірюванням — MMP, імовірнісна атрибуція тощо є сильною перевагою.

• Знайомство з інструментами штучного інтелекту та магістра права є плюсом — будь то інтеграція мовних моделей у робочі процеси даних, використання аналізу за допомогою штучного інтелекту для швидшого руху або вивчення того, як генеративний і прогнозуючий штучний інтелект може покращити вимірювання та персоналізацію в масштабі. Ми є рідною командою зі штучним інтелектом і очікуємо, що ця роль зростатиме разом із цими можливостями.

Ви є

• Будівельник із твердим мисленням власника — ви не чекаєте специфікації.

• Суворий, але прагматичний: статистика має значення, але бізнес-питання важливіше.

• Хтось, хто, якщо йому доводиться щось налагоджувати двічі, автоматизує це.

• Чіткий комунікатор — ви можете перетворити результати моделі в рішення, які нетехнічні зацікавлені сторони можуть виконувати.

Чому Almedia?

• Власне за нашим зростанням: конкурентоспроможний пакет зі значним капіталом.

• Високий вплив: працюйте над проектами, що визначають компанію, а не над квитками в черзі.

• Масштабуйте за допомогою Almedia: завчасно приєднайтеся до прибуткового стартапу, який швидко розвивається.

• Чудове середовище: офіс у центральному Берліні, транспортні субсидії, сніданки та обіди, вивчення мов, міський спортивний клуб тощо.

Ми віримо в заохочення талантів, оцінку всіх рівнів кваліфікації під час найму та забезпечення чіткого шляху для зростання. Almedia є роботодавцем рівних можливостей. Ми підтримуємо та відзначаємо різноманітність і заохочуємо людей із будь-яким походженням подавати заявки.
Знайдіть більше англомовних вакансій у Німеччині на Arbeitnow

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/almedia/founding-data-scientist-berlin-415008)