Инженер по обработке данных, качество и происхождение данных

Прежде чем перейти к деталям, вот задача, которую вы поможете нам решить.

Мы создаем воплощенный интеллект, который безопасно перемещает настоящие транспортные средства, и экосистему, в которой в будущем будут работать миллиарды машин. Очень немногие люди в сфере ИИ могут сказать это. Каждая роль здесь, вне зависимости от команды, связана с этим.

Вот что включает в себя эта конкретная роль.
🛠️ О нашей команде по качеству и происхождению данных
Наша команда по качеству и происхождению данных входит в структуру платформы искусственного интеллекта Wayve и создает надежную основу данных, лежащую в основе нашей технологии беспилотного вождения. Мы преобразуем огромные объемы данных автопарка и моделирования в доступные для обнаружения, надежные и воспроизводимые наборы данных для обучения моделей, оценки, воспроизведения, анализа сценариев и анализа безопасности. Работая в петабайтном масштабе, команда определяет продукты, стандарты и системы обработки данных, которые позволяют нашим инженерам с уверенностью использовать данные.
🧠 Ваша повседневная жизнь

• Проектирование и эксплуатация масштабируемых пакетных и потоковых конвейеров для мультимодального автопарка и данных моделирования.

• Создавайте модели данных, каталоги, индексы и возможности запросов, которые упрощают обнаружение и использование данных датчиков, состояния транспортных средств, карт и событий.

• Создавайте версионные, воспроизводимые наборы данных для обучения, оценки, воспроизведения, анализа сценариев и анализа безопасности.

• Разработать рабочие процессы для приема данных, синхронизации, преобразования, курирования, маркировки и проверки качества.

• Сотрудничайте с инженерами по автономности, машинному обучению, моделированию и безопасности для определения схем, API и контрактов данных.

• Повышайте надежность, производительность и экономическую эффективность крупномасштабных хранилищ и вычислительных задач.

🧩 Над чем вы будете работать

• Продукты данных петабайтного масштаба, поддерживающие разработку автономного вождения командами машинного обучения, автономности, моделирования и безопасности.

• Надежные наборы данных с надежными гарантиями версий, происхождения и воспроизводимости.

• Метаданные, геопространственная и временная индексация, позволяющая обнаруживать, выбирать и анализировать сценарии данных.

• Системы, которые объединяют журналы реального автопарка с моделированием и синтетическими данными для разработки по замкнутому циклу.

• Стандарты качества данных, наблюдаемость, контроль доступа, политики хранения и процессы реагирования на инциденты.

• Облачное хранилище и инфраструктура распределенных вычислений, обеспечивающая надежность, масштабируемость и экономическую эффективность.

🙌 Вам стоит подать заявку, если

• У вас есть сильные практические навыки работы с Python и SQL, подкрепленные прочными основами разработки программного обеспечения.

• Вы разработали и эксплуатируете крупномасштабные распределенные системы данных, выходящие за рамки небольших конвейеров аналитики или отчетности.

• У вас есть опыт работы с технологиями распределенной обработки и оркестрации рабочих процессов, такими как Spark, Flyte или Airflow.

• Вы создали облачные платформы данных с использованием объектного хранилища и разбираетесь в организации данных, управлении версиями, запросах, управлении и управлении затратами.

• Вы владеете качеством данных, происхождением, наблюдаемостью, воспроизводимостью и реагированием на инциденты для рабочих процессов производственных данных.

• Вы можете преобразовать неоднозначные требования команд машинного обучения, обработки данных, робототехники и других технических специалистов в надежные, многократно используемые возможности платформы.

• Вам комфортно работать в условиях двусмысленности и помогать определять стандарты и операционную модель для растущей платформы данных.

• Опыт работы с автономными транспортными средствами, ADAS, робототехникой, картографированием, сенсорными системами, геопространственными данными или мультимодальными наборами данных будет преимуществом.

🌱 Не ставите галочку во всех пунктах? Это совершенно нормально! Если вы любите автономию и хотите учиться, мы рекомендуем вам подать заявку, даже если вы не соответствуете всем требованиям.

Подробнее о Вейве:
🚀 Wayve создает ведущую платформу искусственного интеллекта для автономного вождения. Мы являемся пионерами комплексного подхода к искусственному интеллекту, который позволяет транспортным средствам учиться непосредственно на реальном мировом опыте, развивая способность адаптироваться, обобщать и совершенствоваться в масштабе. Вместо того, чтобы полагаться на закодированные вручную правила или заранее созданную среду, наш AI-драйвер учится управлять автомобилем, понимая окружающий мир. Результатом является технология, которая перемещается в сложной городской среде с интеллектом, точностью и естественным потоком, открывая значительные достижения как в безопасности, так и в эффективности. Мы считаем, что автономия представляет собой трансформацию, происходящую раз в поколение, в том, как передвигаются люди и товары, сравнимую с переходом от лошадей к автомобилям и от транспортных средств, управляемых человеком, к интеллектуальным машинам.
Наша цель — сделать автономию всеобщей. Безкартовая и независимая от аппаратного обеспечения платформа искусственного интеллекта Wayve интегрируется с глобальными OEM-партнерами, обеспечивая непрерывную эволюцию программного обеспечения и открывая передовые уровни автоматизации от L2+ до L4 по мере масштабирования нашей базовой модели искусственного интеллекта. В гонке, которая все больше определяется интеллектом и обучением в реальном мире, Wayve применяет особый подход, создавая универсальный интеллект вождения, который может привести в действие любой автомобиль в любом месте. Объединив встроенный искусственный интеллект с масштабируемым развертыванием, мы создаем технологию, которая может быть адаптирована к каждому OEM-бренду и опыту водителя, ускоряя переход к более безопасному и интеллектуальному будущему мобильности.

Как мы работаем 💻- Местоположение и гибкий график работы:
Наши основные центры находятся в Лондоне, Саннивейле, Иокогаме, Герцлии, Ванкувере и Леонберге. Мы используем гибридную модель работы, которая сочетает в себе личное сотрудничество в наших выделенных офисных помещениях с сосредоточенной работой удаленно. Это дает нашим командам связь и энергию для совместной работы, а также гибкость, позволяющую выполнять свою работу наилучшим образом так, чтобы это соответствовало их жизни.

🔍Процесс собеседования
Наш процесс понятен и уважительно относится к вашему времени

• Первоначальный звонок/экран рекрутера (30 минут).

• Интервью по компетенциям: программирование на Python (60 минут) SQL Data Domain (60 минут)

• Подробное техническое интервью: проектирование систем (60 минут). Собеседование с менеджером по найму (45 минут).

• Заключительное собеседование: Согласование миссии и ценностей (45 минут).

Мы всегда объясним формат и позаботимся о вашей доступности.…

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/wayve/data-engineer-data-quality-provenance-leonberg-germany-63504).