Інженер з даних, якість і походження даних

Перш ніж детальніше, ось завдання, яке ви допоможете нам вирішити.

Ми створюємо втілений інтелект, який безпечно пересуває справжні транспортні засоби, і екосистему, на якій у майбутньому працюватиме мільярд машин. Дуже мало людей зі штучного інтелекту можуть це сказати. Кожна роль тут, незалежно від команди, вставляється в це.

Ось що охоплює ця конкретна роль.
🛠️ Про нашу команду з якості та походження даних
Наша команда з якості та походження даних працює в організації Wayve AI Platform і створює надійні основи даних, що лежать в основі нашої технології автономного керування. Ми перетворюємо величезні обсяги парку даних і симуляційних даних у доступні для виявлення, надійні та відтворювані набори даних для навчання моделей, оцінювання, відтворення, розробки сценаріїв і аналізу безпеки. Працюючи в масштабі петабайтів, команда визначає продукти обробки даних, стандарти та системи, які дозволяють нашим командам інженерів впевнено використовувати дані.
🧠 Ваш день у день

• Розробка та експлуатація масштабованих пакетних і потокових конвеєрів для мультимодального флоту та даних моделювання.

• Створюйте моделі даних, каталоги, індекси та можливості запитів, які полегшують пошук і використання датчиків, даних про стан транспортного засобу, карт і подій.

• Створюйте версії, відтворювані набори даних для навчання, оцінювання, відтворення, аналізу сценаріїв та аналізу безпеки.

• Розробка робочих процесів для прийому даних, синхронізації, перетворення, контролю, маркування та перевірки якості.

• Співробітництво з інженерами з автономії, машинного навчання, моделювання та безпеки для визначення схем, API та контрактів на дані.

• Підвищення надійності, продуктивності та економічності великомасштабного зберігання та обчислювальних навантажень.

🧩 Над чим ви працюватимете

• Продукти даних петабайтного масштабу, що підтримують розробку автономного водіння серед груп машинного навчання, автономності, моделювання та безпеки.

• Надійні набори даних із надійним контролем версій, походженням і гарантіями відтворюваності.

• Метадані, геопросторове та часове індексування, що дає змогу знаходити дані, відбирати та аналізувати сценарії.

• Системи, які поєднують реальні журнали флоту з моделюванням і синтетичними даними для розробки замкнутого циклу.

• Стандарти якості даних, можливість спостереження, контроль доступу, політики збереження та процеси реагування на інциденти.

• Хмарне сховище та інфраструктура розподіленого обчислення, розроблена для забезпечення надійності, масштабованості та ефективності витрат.

🙌 Ви повинні подати заявку, якщо

• Ви володієте сильними практичними навичками Python і SQL, підкріпленими надійними основами розробки програмного забезпечення.

• Ви розробили та керували великомасштабними розподіленими системами даних за межами малих конвеєрів аналітики чи звітності.

• Ви маєте досвід роботи з технологіями розподіленої обробки та оркестровки робочого процесу, такими як Spark, Flyte або Airflow.

• Ви створили хмарні платформи даних, використовуючи сховище об’єктів, і розумієте організацію даних, версії, запити, управління та управління витратами.

• Ви володієте якістю даних, походженням, можливістю спостереження, відтворюваністю та реагуванням на інциденти для робочих процесів виробничих даних.

• Ви можете перетворити неоднозначні вимоги ML, data-science, робототехніки або подібних технічних команд у довговічні багаторазові можливості платформи.

• Вам зручно працювати в неоднозначності та допомагати визначати стандарти та операційну модель для зростаючої платформи даних.

• Досвід роботи з автономними транспортними засобами, ADAS, робототехнікою, картографією, сенсорними системами, геопросторовими даними або мультимодальними наборами даних буде перевагою.

🌱 Не ставите галочки у кожному полі? Це цілком нормально! Якщо ви любите самостійність і прагнете вчитися, ми радимо вам подати заявку, навіть якщо ви не відповідаєте всім вимогам.

Більше про Wayve:
🚀 Wayve створює провідну платформу ШІ для автономного водіння. Ми є піонерами наскрізного підходу штучного інтелекту, який дозволяє транспортним засобам навчатися безпосередньо на досвіді реального світу, розвиваючи здатність адаптуватися, узагальнювати та покращувати в масштабі. Замість того, щоб покладатися на закодовані вручну правила чи попередньо нанесені на карту середовища, наш AI Driver навчається керувати автомобілем, розуміючи навколишній світ. Результатом є технологія, яка керує складним міським середовищем з інтелектом, точністю та природним потоком, відкриваючи значні досягнення як у безпеці, так і в ефективності. Ми віримо, що автономія являє собою трансформацію того, як переміщуються люди та товари, що відбувається раз на покоління, порівнянну з переходом від коней до автомобілів і від транспортних засобів, керованих людьми, до розумних машин.
Ми прагнемо зробити автономію універсальною. Платформа штучного інтелекту Wayve без відображення та незалежно від апаратного забезпечення інтегрується з глобальними партнерами-виробниками обладнання, забезпечуючи безперервну еволюцію програмного забезпечення та відкриваючи розширені рівні автоматизації від рівня L2 до L4 у міру масштабування нашої основної моделі штучного інтелекту. У перегонах, які все більше визначаються інтелектом і навчанням у реальному світі, Wayve використовує особливий підхід, будуючи узагальнений інтелект водіння, який може рухати будь-який транспортний засіб будь-де. Поєднуючи втілений ШІ з масштабованим розгортанням, ми створюємо технологію, яка може бути адаптована до кожного бренду OEM та досвіду водія, прискорюючи перехід до безпечнішого та інтелектуальнішого майбутнього мобільності.

Як ми працюємо 💻- Розташування та гнучка робота:
Наші головні центри знаходяться в Лондоні, Саннівейлі, Йокогамі, Герцлії, Ванкувері та Леонберзі. Ми використовуємо гібридну робочу модель, яка поєднує особисту співпрацю в наших спеціальних офісних приміщеннях із зосередженою віддаленою роботою. Це дає нашим командам зв’язок і енергію спільної роботи, а також гнучкість, щоб виконувати роботу якнайкраще так, як це відповідає їхньому житті.

🔍 Процес співбесіди
Наш процес чіткий і з повагою ставиться до вашого часу

• Початковий дзвінок / екран рекрутера (30 хв.)

• Співбесіда з питань компетенції: програмування на Python (60 хв.) SQL Data Domain (60 хв.)

• Глибоке технічне інтерв’ю: проектування систем (60 хв.) Інтерв’ю з менеджером з найму (45 хв.)

• Остаточне співбесіда: узгодження місії та цінностей (45 хв.)

Ми завжди пояснимо формат і обійдемо вашу доступність.…

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/wayve/data-engineer-data-quality-provenance-leonberg-germany-63504)