Ingeniero de datos, calidad y procedencia de los datos

Antes del detalle, aquí está el desafío que nos ayudarías a resolver.

Construimos la inteligencia incorporada que mueve vehículos reales de forma segura y el ecosistema en el que funcionarán mil millones de máquinas en el futuro. Muy pocas personas en IA pueden decir esto. Cada rol aquí, sea cual sea el equipo, se conecta con eso.

Esto es lo que cubre este rol en particular.
🛠️ Acerca de nuestro equipo de procedencia y calidad de datos
Nuestro equipo de Calidad y procedencia de datos forma parte de la organización de la plataforma AI de Wayve y construye las bases de datos confiables detrás de nuestra tecnología de conducción autónoma. Transformamos grandes volúmenes de datos de simulación y flotas en conjuntos de datos detectables, confiables y reproducibles para el entrenamiento, evaluación, reproducción, extracción de escenarios y análisis de seguridad de modelos. Operando a escala de petabytes, el equipo define los productos, estándares y sistemas de datos que permiten a nuestros equipos de ingeniería utilizar los datos con confianza.
🧠 Tu día a día

• Diseñar y operar tuberías de flujo y lotes escalables para flotas multimodales y datos de simulación.

• Cree modelos de datos, catálogos, índices y capacidades de consulta que hagan que los datos de sensores, estados de vehículos, mapas y eventos sean fáciles de descubrir y utilizar.

• Cree conjuntos de datos versionados y reproducibles para capacitación, evaluación, repetición, extracción de escenarios y análisis de seguridad.

• Desarrollar flujos de trabajo para la ingesta, sincronización, transformación, curación, etiquetado y validación de calidad de datos.

• Asóciese con ingenieros de autonomía, ML, simulación y seguridad para definir esquemas, API y contratos de datos.

• Mejorar la confiabilidad, el rendimiento y la rentabilidad de las cargas de trabajo informáticas y de almacenamiento a gran escala.

🧩 En qué trabajarás

• Productos de datos a escala de petabytes que respaldan el desarrollo de la conducción autónoma en los equipos de aprendizaje automático, autonomía, simulación y seguridad.

• Conjuntos de datos confiables con sólidas garantías de versiones, linaje y reproducibilidad.

• Metadatos, indexación geoespacial y temporal que permite el descubrimiento, selección y minería de escenarios de datos.

• Sistemas que combinan registros de flotas del mundo real con simulación y datos sintéticos para el desarrollo de circuito cerrado.

• Estándares de calidad de datos, observabilidad, controles de acceso, políticas de retención y procesos de respuesta a incidentes.

• Almacenamiento basado en la nube e infraestructura de computación distribuida diseñada para brindar confiabilidad, escalabilidad y rentabilidad.

🙌 Debes aplicar si

• Tiene sólidas habilidades prácticas en Python y SQL, respaldadas por sólidos fundamentos de ingeniería de software de producción.

• Ha diseñado y operado sistemas de datos distribuidos a gran escala más allá de pequeños canales de análisis o generación de informes.

• Tiene experiencia en producción con tecnologías de procesamiento distribuido y orquestación de flujo de trabajo como Spark, Flyte o Airflow.

• Ha creado plataformas de datos basadas en la nube utilizando almacenamiento de objetos y comprende la organización de datos, el control de versiones, las consultas, la gobernanza y la gestión de costos.

• Ha sido propietario de la calidad, el linaje, la observabilidad, la reproducibilidad y la respuesta a incidentes de los datos para los flujos de trabajo de datos de producción.

• Puede traducir requisitos ambiguos de equipos de aprendizaje automático, ciencia de datos, robótica o equipos técnicos similares en capacidades de plataforma duraderas y reutilizables.

• Se siente cómodo trabajando en condiciones de ambigüedad y ayudando a definir los estándares y el modelo operativo para una plataforma de datos en crecimiento.

• Se valorará la experiencia con vehículos autónomos, ADAS, robótica, cartografía, sistemas ricos en sensores, datos geoespaciales o conjuntos de datos multimodales.

🌱 ¿No marcas todas las casillas? ¡Eso está totalmente bien! Si te apasiona la autonomía y tienes ganas de aprender, te animamos a presentar tu solicitud incluso si no cumples con todos los requisitos.

Más sobre Wayve:
🚀 Wayve está construyendo la plataforma de inteligencia artificial líder para la conducción autónoma. Somos pioneros en un enfoque de IA de extremo a extremo que permite a los vehículos aprender directamente de la experiencia del mundo real, desarrollando la capacidad de adaptarse, generalizar y mejorar a escala. En lugar de depender de reglas codificadas manualmente o entornos premapeados, nuestro AI Driver aprende a conducir entendiendo el mundo que lo rodea. El resultado es una tecnología que navega por entornos urbanos complejos con inteligencia, precisión y flujo natural, desbloqueando avances significativos tanto en seguridad como en eficiencia. Creemos que la autonomía representa una transformación única en la forma en que se mueven las personas y los bienes, comparable al paso de los caballos a los automóviles, y de los vehículos conducidos por humanos a las máquinas inteligentes.
Nuestra ambición es hacer que la autonomía sea universal. La plataforma de IA independiente del hardware y sin mapas de Wayve se integra con socios OEM globales, lo que permite una evolución continua del software y desbloquea niveles avanzados de automatización desde L2 plus hasta L4 a medida que nuestro modelo central de IA escala. En una carrera cada vez más definida por la inteligencia y el aprendizaje del mundo real, Wayve está adoptando un enfoque distinto, creando una inteligencia de conducción generalizable que puede impulsar cualquier vehículo, en cualquier lugar. Al combinar la IA incorporada con una implementación escalable, estamos creando tecnología que puede adaptarse a cada marca OEM y experiencia del conductor, acelerando la transición hacia un futuro de movilidad más seguro e inteligente.

Cómo trabajamos 💻- Ubicaciones y trabajo flexible:
Nuestros centros principales se encuentran en Londres, Sunnyvale, Yokohama, Herzliya, Vancouver y Leonberg. Operamos un modelo de trabajo híbrido que combina la colaboración en persona en nuestros espacios de oficina dedicados con tiempo concentrado en el trabajo remoto. Esto brinda a nuestros equipos la conexión y la energía de trabajar juntos, junto con la flexibilidad para hacer su mejor trabajo de una manera que se adapte a sus vidas.

🔍 El proceso de la entrevista
Nuestro proceso es claro y respetuoso con tu tiempo.

• Llamada inicial/pantalla de reclutador (30 minutos)

• Entrevista de competencia: Programación Python (60 minutos) Dominio de datos SQL (60 minutos)

• Entrevista técnica detallada: Diseño de sistemas (60 minutos) Entrevista con el gerente de contratación (45 minutos)

• Entrevista final: Alineación de Misión y Valores (45 minutos)

Siempre le explicaremos el formato y nos adaptaremos a su disponibilidad.…

Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/wayve/data-engineer-data-quality-provenance-leonberg-germany-63504)