Ingénieur de données, Qualité et provenance des données

Avant le détail, voici le défi que vous nous aideriez à résoudre.

Nous construisons l'intelligence embarquée qui déplace les vrais véhicules en toute sécurité, ainsi que l'écosystème sur lequel un milliard de machines fonctionneront à l'avenir. Très peu de personnes en IA peuvent en dire autant. Chaque rôle ici, quelle que soit l’équipe, s’y connecte.

Voici ce que couvre ce rôle particulier.
🛠️ À propos de notre équipe Qualité et provenance des données
Notre équipe Qualité et provenance des données fait partie de l’organisation AI Platform de Wayve et construit les bases de données fiables derrière notre technologie de conduite autonome. Nous transformons de vastes volumes de données de flotte et de simulation en ensembles de données découvrables, fiables et reproductibles pour la formation de modèles, l'évaluation, la relecture, l'exploration de scénarios et l'analyse de sécurité. Opérant à l'échelle du pétaoctet, l'équipe définit les produits de données, les normes et les systèmes qui permettent à nos équipes d'ingénierie d'utiliser les données en toute confiance.
🧠 Votre quotidien

• Concevoir et exploiter des pipelines de lots et de streaming évolutifs pour la flotte multimodale et les données de simulation.

• Créez des modèles de données, des catalogues, des index et des capacités de requête qui facilitent la découverte et l'utilisation des données de capteurs, d'état des véhicules, de cartes et d'événements.

• Créez des ensembles de données versionnés et reproductibles pour la formation, l'évaluation, la relecture, l'exploration de scénarios et l'analyse de sécurité.

• Développer des workflows pour l'ingestion, la synchronisation, la transformation, la conservation, l'étiquetage et la validation de la qualité des données.

• Collaborer avec des ingénieurs en autonomie, ML, simulation et sécurité pour définir des schémas, des API et des contrats de données.

• Améliorer la fiabilité, les performances et la rentabilité des charges de travail de stockage et de calcul à grande échelle.

🧩 Sur quoi vous travaillerez

• Produits de données à l'échelle du pétaoctet prenant en charge le développement de la conduite autonome au sein des équipes de ML, d'autonomie, de simulation et de sécurité.

• Ensembles de données fiables avec de solides garanties de version, de lignage et de reproductibilité.

• Métadonnées, indexation géospatiale et temporelle permettant la découverte, la sélection et l'exploration de scénarios de données.

• Des systèmes qui combinent des journaux de flotte réels avec des données de simulation et synthétiques pour un développement en boucle fermée.

• Normes de qualité des données, observabilité, contrôles d'accès, politiques de conservation et processus de réponse aux incidents.

• Infrastructure de stockage et de calcul distribué basée sur le cloud conçue pour la fiabilité, l'évolutivité et la rentabilité.

🙌 Vous devriez postuler si

• Vous possédez de solides compétences pratiques en Python et SQL, appuyées par de solides fondamentaux en ingénierie logicielle de production.

• Vous avez conçu et exploité des systèmes de données distribués à grande échelle au-delà des petits pipelines d'analyse ou de reporting.

• Vous possédez une expérience en production avec les technologies de traitement distribué et d'orchestration de flux de travail telles que Spark, Flyte ou Airflow.

• Vous avez construit des plates-formes de données basées sur le cloud en utilisant le stockage d'objets et comprenez l'organisation des données, la gestion des versions, les requêtes, la gouvernance et la gestion des coûts.

• Vous êtes propriétaire de la qualité, du lignage, de l'observabilité, de la reproductibilité et de la réponse aux incidents des données pour les flux de travail de données de production.

• Vous pouvez traduire les exigences ambiguës des équipes de ML, de science des données, de robotique ou d'équipes techniques similaires en fonctionnalités de plateforme durables et réutilisables.

• Vous êtes à l'aise de travailler dans l'ambiguïté et de contribuer à définir les normes et le modèle opérationnel d'une plateforme de données en pleine croissance.

• Une expérience des véhicules autonomes, des ADAS, de la robotique, de la cartographie, des systèmes riches en capteurs, des données géospatiales ou des ensembles de données multimodaux serait un avantage.

🌱 Vous ne cochez pas toutes les cases ? C'est tout à fait normal ! Si vous êtes passionné par l’autonomie et désireux d’apprendre, nous vous encourageons à postuler même si vous ne répondez pas à toutes les exigences.

En savoir plus sur Wayve :
🚀 Wayve construit la principale plateforme d'IA pour la conduite autonome. Nous sommes pionniers dans une approche d’IA de bout en bout qui permet aux véhicules d’apprendre directement de l’expérience du monde réel, développant ainsi la capacité de s’adapter, de généraliser et de s’améliorer à grande échelle. Au lieu de s'appuyer sur des règles codées à la main ou sur des environnements pré-cartographiés, notre pilote IA apprend à conduire en comprenant le monde qui l'entoure. Le résultat est une technologie qui navigue dans des environnements urbains complexes avec intelligence, précision et fluidité naturelle, ouvrant la voie à des avancées significatives en matière de sécurité et d’efficacité. Nous pensons que l’autonomie représente une transformation unique dans la façon dont les personnes et les biens se déplacent, comparable au passage des chevaux aux voitures, et des véhicules conduits par des humains aux machines intelligentes.
Notre ambition est de rendre l’autonomie universelle. La plate-forme d'IA sans carte et indépendante du matériel de Wayve s'intègre aux partenaires OEM mondiaux, permettant une évolution continue des logiciels et débloquant des niveaux avancés d'automatisation de L2 plus jusqu'à L4 à mesure que notre modèle d'IA principal évolue. Dans une course de plus en plus définie par l'intelligence et l'apprentissage du monde réel, Wayve adopte une approche distincte, en construisant une intelligence de conduite généralisable qui peut propulser n'importe quel véhicule, n'importe où. En combinant l'IA incorporée avec un déploiement évolutif, nous créons une technologie qui peut être adaptée à chaque marque OEM et à l'expérience du conducteur, accélérant ainsi la transition vers un avenir de mobilité plus sûr et plus intelligent.

Comment nous travaillons 💻- Lieux et travail flexible :
Nos principaux hubs se trouvent à Londres, Sunnyvale, Yokohama, Herzliya, Vancouver et Leonberg. Nous appliquons un modèle de travail hybride qui combine la collaboration en personne dans nos espaces de bureau dédiés avec du temps ciblé de travail à distance. Cela donne à nos équipes la connexion et l’énergie nécessaires pour travailler ensemble, ainsi que la flexibilité nécessaire pour faire de leur mieux d’une manière qui correspond à leur vie.

🔍 Le processus d'entretien
Notre processus est clair et respectueux de votre temps

• Écran initial d'appel/recruteur (30 minutes)

• Entretien de compétence : Programmation Python (60 min) SQL Data Domain (60 min)

• Entretien technique approfondi : conception de systèmes (60 minutes) Entretien avec le responsable du recrutement (45 minutes)

• Entretien final : Alignement Mission et Valeurs (45 min)

Nous vous expliquerons toujours le format et travaillerons en fonction de votre disponibilité.…

Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/wayve/data-engineer-data-quality-provenance-leonberg-germany-63504)