Inżynier danych, jakość i pochodzenie danych

Zanim przejdziemy do szczegółów, oto wyzwanie, które pomożesz nam rozwiązać.

Budujemy ucieleśnioną inteligencję, która bezpiecznie porusza prawdziwymi pojazdami, oraz ekosystem, na którym w przyszłości będzie działać miliard maszyn. Bardzo niewiele osób zajmujących się sztuczną inteligencją może to powiedzieć. Każda rola tutaj, niezależnie od zespołu, wiąże się z tym.

Oto, co obejmuje ta konkretna rola.
🛠️ Informacje o naszym zespole ds. jakości i pochodzenia danych
Nasz zespół ds. jakości i pochodzenia danych należy do organizacji platformy AI Wayve i buduje zaufane podstawy danych leżące u podstaw naszej technologii autonomicznej jazdy. Przekształcamy ogromne ilości danych dotyczących floty i symulacji w możliwe do odkrycia, niezawodne i powtarzalne zbiory danych na potrzeby szkolenia modeli, oceny, odtwarzania, eksploracji scenariuszy i analizy bezpieczeństwa. Działając w skali petabajtowej, zespół definiuje produkty, standardy i systemy danych, które umożliwiają naszym zespołom inżynierskim bezpieczne korzystanie z danych.
🧠 Twoja codzienność

• Projektuj i obsługuj skalowalne potoki wsadowe i strumieniowe dla floty multimodalnej i danych symulacyjnych.

• Twórz modele danych, katalogi, indeksy i funkcje zapytań, które ułatwiają odnajdywanie i wykorzystywanie danych z czujników, stanu pojazdu, map i zdarzeń.

• Twórz wersjonowane, powtarzalne zbiory danych do celów szkolenia, oceny, odtwarzania, eksploracji scenariuszy i analizy bezpieczeństwa.

• Opracuj przepływy pracy w zakresie pozyskiwania danych, synchronizacji, transformacji, selekcji, etykietowania i sprawdzania jakości.

• Współpracuj z inżynierami zajmującymi się autonomią, ML, symulacjami i bezpieczeństwem w celu zdefiniowania schematów, interfejsów API i kontraktów dotyczących danych.

• Popraw niezawodność, wydajność i efektywność kosztową wielkoskalowych obciążeń pamięci masowej i obliczeń.

🧩 Nad czym będziesz pracować

• Produkty danych w skali petabajtowej wspierające rozwój autonomicznej jazdy w zespołach ML, autonomicznych, symulacyjnych i bezpieczeństwa.

• Zaufane zbiory danych z solidnymi gwarancjami wersjonowania, pochodzenia i odtwarzalności.

• Indeksowanie metadanych, geoprzestrzennych i czasowych umożliwiające odkrywanie, selekcję i eksplorację danych.

• Systemy łączące dzienniki floty w świecie rzeczywistym z danymi symulacyjnymi i syntetycznymi na potrzeby rozwoju w pętli zamkniętej.

• Standardy jakości danych, obserwowalność, kontrola dostępu, zasady przechowywania i procesy reagowania na incydenty.

• Oparta na chmurze infrastruktura pamięci masowej i obliczeń rozproszonych zaprojektowana z myślą o niezawodności, skalowalności i efektywności kosztowej.

🙌 Powinieneś aplikować jeśli

• Masz duże praktyczne umiejętności w zakresie Pythona i SQL, poparte solidnymi podstawami inżynierii oprogramowania produkcyjnego.

• Projektowałeś i obsługiwałeś rozproszone systemy danych na dużą skalę, wykraczające poza małe potoki analiz i raportowania.

• Masz doświadczenie produkcyjne w zakresie technologii przetwarzania rozproszonego i organizacji przepływu pracy, takich jak Spark, Flyte lub Airflow.

• Zbudowałeś platformy danych w chmurze, korzystając z pamięci obiektowej i rozumiesz organizację danych, wersjonowanie, wykonywanie zapytań, zarządzanie i zarządzanie kosztami.

• Posiadasz jakość danych, pochodzenie, obserwowalność, odtwarzalność i reakcję na incydenty w przepływach pracy z danymi produkcyjnymi.

• Możesz przełożyć niejednoznaczne wymagania z zakresu uczenia maszynowego, nauki o danych, robotyki lub podobnych zespołów technicznych na trwałe możliwości platformy nadającej się do ponownego wykorzystania.

• Czujesz się komfortowo pracując w niejasności i pomagając w definiowaniu standardów i modelu operacyjnego dla rozwijającej się platformy danych.

• Doświadczenie z pojazdami autonomicznymi, ADAS, robotyką, mapowaniem, systemami wyposażonymi w czujniki, danymi geoprzestrzennymi lub multimodalnymi zbiorami danych będzie dodatkowym atutem.

🌱 Nie zaznaczasz każdego pola? To całkowicie w porządku! Jeśli pasjonuje Cię samodzielność i chcesz się uczyć, zachęcamy Cię do aplikowania, nawet jeśli nie spełniasz wszystkich wymagań.

Więcej o Wayve:
🚀 Wayve buduje wiodącą platformę AI do jazdy autonomicznej. Jesteśmy pionierami kompleksowego podejścia do sztucznej inteligencji, które umożliwia pojazdom uczenie się bezpośrednio na podstawie doświadczeń ze świata rzeczywistego, rozwijając umiejętność dostosowywania, uogólniania i ulepszania na dużą skalę. Zamiast polegać na ręcznie kodowanych zasadach lub wstępnie mapowanych środowiskach, nasz kierowca AI uczy się prowadzić, rozumiejąc otaczający go świat. Rezultatem jest technologia, która porusza się po skomplikowanych środowiskach miejskich z inteligencją, precyzją i naturalnym przepływem, umożliwiając znaczący postęp zarówno w zakresie bezpieczeństwa, jak i wydajności. Wierzymy, że autonomia reprezentuje zachodzącą raz na pokolenie transformację sposobu przemieszczania się ludzi i towarów, porównywalną do przejścia z koni na samochody i z pojazdów napędzanych przez ludzi na inteligentne maszyny.
Naszą ambicją jest uczynienie autonomii powszechną. Bezmapowa i niezależna od sprzętu platforma sztucznej inteligencji Wayve integruje się z globalnymi partnerami OEM, umożliwiając ciągłą ewolucję oprogramowania i odblokowując zaawansowane poziomy automatyzacji od L2 plus do L4 w miarę skalowania naszego podstawowego modelu AI. W wyścigu coraz bardziej definiowanym przez inteligencję i uczenie się w świecie rzeczywistym Wayve przyjmuje odmienne podejście, budując możliwą do uogólnienia inteligencję prowadzenia pojazdu, która może napędzać każdy pojazd w dowolnym miejscu. Łącząc wbudowaną sztuczną inteligencję ze skalowalnym wdrożeniem, tworzymy technologię, którą można dostosować do każdej marki OEM i doświadczenia kierowcy, przyspieszając przejście do bezpieczniejszej i bardziej inteligentnej przyszłości mobilności.

Jak pracujemy 💻- Lokalizacje i elastyczna praca:
Nasze główne węzły komunikacyjne znajdują się w Londynie, Sunnyvale, Jokohamie, Herzliya, Vancouver i Leonberg. Stosujemy hybrydowy model pracy, który łączy osobistą współpracę w naszych dedykowanych przestrzeniach biurowych z skoncentrowanym czasem pracy na odległość. Zapewnia to naszym zespołom łączność i energię wynikającą ze wspólnej pracy, a także elastyczność umożliwiającą wykonywanie najlepszej pracy w sposób pasujący do ich życia.

🔍 Proces rozmowy kwalifikacyjnej
Nasz proces jest przejrzysty i szanuje Twój czas

• Wstępne połączenie / ekran rekrutera (30 minut)

• Rozmowa kompetencyjna: Programowanie w Pythonie (60 minut) Domena danych SQL (60 minut)

• Szczegółowa rozmowa techniczna: Projekt systemu (60 minut) Rozmowa z menedżerem ds. rekrutacji (45 minut)

• Wywiad końcowy: Ujednolicenie misji i wartości (45 min)

Zawsze wyjaśnimy format i zajmiemy się Twoją dostępnością.…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/wayve/data-engineer-data-quality-provenance-leonberg-germany-63504)