Veri Mühendisi, Veri Kalitesi ve Kaynak

Detaylardan önce, çözmemize yardım edeceğiniz zorluk şöyle:

Gerçek araçları güvenli bir şekilde hareket ettirecek somutlaştırılmış zekayı ve gelecekte bir milyar makinenin çalışacağı ekosistemi inşa ediyoruz. Yapay zekada çok az kişi bunu söyleyebilir. Buradaki her rol, takım ne olursa olsun, buna bağlı.

İşte bu özel rolün kapsadığı şeyler.
🛠️ Veri Kalitesi ve Kaynak Ekibimiz Hakkında
Veri Kalitesi ve Kaynak Ekibimiz, Wayve'in Yapay Zeka Platformu organizasyonunda yer alır ve kendi kendine sürüş teknolojimizin arkasında güvenilir veri temellerini oluşturur. Model eğitimi, değerlendirme, tekrar oynatma, senaryo madenciliği ve güvenlik analizi için çok büyük miktarda filo ve simülasyon verisini keşfedilebilir, güvenilir ve tekrarlanabilir veri kümelerine dönüştürüyoruz. Petabayt ölçeğinde çalışan ekip, mühendislik ekiplerimizin verileri güvenle kullanmasını sağlayan veri ürünlerini, standartları ve sistemleri tanımlar.
🧠 Günlük hayatınız

• Çok modlu filo ve simülasyon verileri için ölçeklenebilir toplu iş ve akış işlem hatlarını tasarlayın ve çalıştırın.

• Sensör, araç durumu, harita ve olay verilerinin keşfedilmesini ve kullanılmasını kolaylaştıran veri modelleri, kataloglar, dizinler ve sorgulama yetenekleri oluşturun.

• Eğitim, değerlendirme, tekrar oynatma, senaryo madenciliği ve güvenlik analizi için sürümlendirilmiş, tekrarlanabilir veri kümeleri oluşturun.

• Veri alımı, senkronizasyon, dönüşüm, düzenleme, etiketleme ve kalite doğrulama için iş akışları geliştirin.

• Şemaları, API'leri ve veri sözleşmelerini tanımlamak için özerklik, makine öğrenimi, simülasyon ve güvenlik mühendisleriyle işbirliği yapın.

• Büyük ölçekli depolama ve bilgi işlem iş yüklerinin güvenilirliğini, performansını ve maliyet verimliliğini artırın.

🧩 Ne üzerinde çalışacaksınız

• Makine öğrenimi, özerklik, simülasyon ve güvenlik ekipleri genelinde otonom sürüş gelişimini destekleyen petabayt ölçekli veri ürünleri.

• Güçlü versiyonlama, köken ve tekrarlanabilirlik garantilerine sahip güvenilir veri kümeleri.

• Veri keşfi, seçimi ve senaryo madenciliği sağlayan meta veriler, coğrafi ve zamansal indeksleme.

• Kapalı döngü geliştirme için gerçek dünyadaki filo kayıtlarını simülasyon ve sentetik verilerle birleştiren sistemler.

• Veri kalitesi standartları, gözlemlenebilirlik, erişim kontrolleri, saklama politikaları ve olay-müdahale süreçleri.

• Güvenilirlik, ölçeklenebilirlik ve maliyet verimliliği için tasarlanmış bulut tabanlı depolama ve dağıtılmış bilgi işlem altyapısı.

🙌 Aşağıdaki durumlarda başvurmalısınız:

• Sağlam üretim yazılımı mühendisliği temelleri tarafından desteklenen, uygulamalı güçlü Python ve SQL becerilerine sahipsiniz.

• Küçük analitik veya raporlama hatlarının ötesinde büyük ölçekli dağıtılmış veri sistemleri tasarladınız ve işlettiniz.

• Spark, Flyte veya Airflow gibi dağıtılmış işleme ve iş akışı düzenleme teknolojilerinde üretim deneyiminiz var.

• Nesne depolamayı kullanarak bulut tabanlı veri platformları oluşturdunuz ve veri organizasyonunu, sürüm oluşturmayı, sorgulamayı, yönetişimi ve maliyet yönetimini anladınız.

• Üretim verileri iş akışları için veri kalitesi, köken, gözlemlenebilirlik, tekrarlanabilirlik ve olay müdahalesine sahip oldunuz.

• ML'den, veri biliminden, robot biliminden veya benzer teknik ekiplerden gelen belirsiz gereksinimleri dayanıklı, yeniden kullanılabilir platform özelliklerine dönüştürebilirsiniz.

• Belirsizlik içinde çalışma konusunda rahatsınız ve büyüyen bir veri platformu için standartların ve işletim modelinin tanımlanmasına yardımcı oluyorsunuz.

• Otonom araçlar, ADAS, robotik, haritalama, sensör açısından zengin sistemler, coğrafi veriler veya çok modlu veri kümeleri ile ilgili deneyim bir avantaj olacaktır.

🌱 Her kutuyu işaretlemiyor musunuz? Bu kesinlikle sorun değil! Eğer özerklik konusunda tutkuluysanız ve öğrenmeye istekliyseniz, tüm gereklilikleri karşılamasanız bile başvurmanızı öneririz.

Wayve hakkında daha fazla bilgi:
🚀 Wayve, otonom sürüş için lider yapay zeka platformunu inşa ediyor. Araçların doğrudan gerçek dünya deneyiminden öğrenmesini sağlayan, geniş ölçekte uyum sağlama, genelleştirme ve iyileştirme yeteneğini geliştiren uçtan uca yapay zeka yaklaşımına öncülük ediyoruz. Yapay Zeka Sürücümüz, elle kodlanmış kurallara veya önceden haritalanmış ortamlara güvenmek yerine, etrafındaki dünyayı anlayarak araba kullanmayı öğrenir. Sonuç, karmaşık kentsel ortamlarda zeka, hassasiyet ve doğal akışla gezinen, hem güvenlik hem de verimlilik açısından anlamlı ilerlemelerin önünü açan teknolojidir. Özerkliğin, insanların ve malların hareket etme biçiminde, atlardan arabalara ve insan güdümlü araçlardan akıllı makinelere geçişle karşılaştırılabilecek, nesilde bir kez yaşanacak bir dönüşümü temsil ettiğine inanıyoruz.
Amacımız özerkliği evrensel kılmaktır. Wayve'in haritasız ve donanımdan bağımsız yapay zeka platformu, küresel OEM ortaklarıyla entegre olarak sürekli yazılım gelişimini mümkün kılar ve temel yapay zeka modelimizin ölçeklendirmesi olarak L2'den L4'e kadar gelişmiş otomasyon seviyelerinin kilidini açar. Giderek artan bir şekilde zeka ve gerçek dünya öğrenimiyle tanımlanan bir yarışta Wayve, farklı bir yaklaşım benimsiyor ve herhangi bir araca, her yerde güç verebilecek genelleştirilebilir bir sürüş zekası oluşturuyor. Somutlaştırılmış yapay zekayı ölçeklenebilir dağıtımla birleştirerek, her OEM markasına ve sürücü deneyimine göre şekillendirilebilecek bir teknoloji yaratarak mobilitenin daha güvenli, daha akıllı bir geleceğine geçişi hızlandırıyoruz.

Nasıl çalışıyoruz 💻- Konumlar ve Esnek Çalışma:
Ana merkezlerimiz Londra, Sunnyvale, Yokohama, Herzliya, Vancouver ve Leonberg'dedir. Özel ofis alanlarımızda yüz yüze işbirliğini, uzaktan çalışmayla odaklanmış zamanla birleştiren hibrit bir çalışma modeli uyguluyoruz. Bu, ekiplerimize birlikte çalışma bağlantısı ve enerjisinin yanı sıra, hayatlarına uygun şekilde ellerinden gelenin en iyisini yapma esnekliğini sağlar.

🔍 Mülakat Süreci
Sürecimiz açık ve zamanınıza saygılıdır

• İlk arama / işe alım ekranı (30 dakika)

• Yetkinlik görüşmesi: Python Programlama (60 dakika) SQL Data Domain (60 dakika)

• Ayrıntılı teknik görüşme: Sistem Tasarımı (60 dakika) İşe alma müdürü görüşmesi (45 dakika)

• Son görüşme: Misyon ve Değerlerin Uyumlaştırılması (45 dakika)

Her zaman formatı açıklayacağız ve müsaitlik durumunuza göre çalışacağız.…

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/wayve/data-engineer-data-quality-provenance-leonberg-germany-63504)