Dateningenieur, Datenqualität und -herkunft

Bevor es ins Detail geht, hier die Herausforderung, bei deren Lösung Sie uns helfen würden.

Wir bauen die verkörperte Intelligenz auf, die reale Fahrzeuge sicher bewegt, und das Ökosystem, in dem in Zukunft eine Milliarde Maschinen laufen werden. Nur sehr wenige Leute in der KI können das sagen. Jede Rolle hier, egal welches Team, passt dazu.

Hier erfahren Sie, was diese besondere Rolle umfasst.
🛠️ Über unser Datenqualitäts- und Provenienzteam
Unser Datenqualitäts- und Provenienzteam ist innerhalb der AI Platform-Organisation von Wayve angesiedelt und baut die vertrauenswürdigen Datengrundlagen für unsere selbstfahrende Technologie auf. Wir wandeln große Mengen an Flotten- und Simulationsdaten in auffindbare, zuverlässige und reproduzierbare Datensätze für Modelltraining, Bewertung, Wiedergabe, Szenario-Mining und Sicherheitsanalyse um. Das Team arbeitet im Petabyte-Bereich und definiert die Datenprodukte, Standards und Systeme, die es unseren Ingenieurteams ermöglichen, Daten sicher zu nutzen.
🧠 Dein Alltag

• Entwerfen und betreiben Sie skalierbare Batch- und Streaming-Pipelines für multimodale Flotten- und Simulationsdaten.

• Erstellen Sie Datenmodelle, Kataloge, Indizes und Abfragefunktionen, die das Auffinden und Verwenden von Sensor-, Fahrzeugzustands-, Karten- und Ereignisdaten erleichtern.

• Erstellen Sie versionierte, reproduzierbare Datensätze für Training, Auswertung, Wiedergabe, Szenario-Mining und Sicherheitsanalyse.

• Entwickeln Sie Arbeitsabläufe für die Datenaufnahme, Synchronisierung, Transformation, Kuration, Kennzeichnung und Qualitätsvalidierung.

• Arbeiten Sie mit Autonomie-, ML-, Simulations- und Sicherheitsingenieuren zusammen, um Schemata, APIs und Datenverträge zu definieren.

• Verbessern Sie die Zuverlässigkeit, Leistung und Kosteneffizienz großer Speicher- und Rechenlasten.

🧩 Woran Sie arbeiten werden

• Datenprodukte im Petabyte-Bereich, die die Entwicklung autonomen Fahrens in ML-, Autonomie-, Simulations- und Sicherheitsteams unterstützen.

• Vertrauenswürdige Datensätze mit starken Versionierungs-, Abstammungs- und Reproduzierbarkeitsgarantien.

• Metadaten-, Geodaten- und Zeitindizierung, die die Datenerkennung, -auswahl und das Szenario-Mining ermöglicht.

• Systeme, die reale Flottenprotokolle mit Simulations- und synthetischen Daten für eine Closed-Loop-Entwicklung kombinieren.

• Datenqualitätsstandards, Beobachtbarkeit, Zugriffskontrollen, Aufbewahrungsrichtlinien und Prozesse zur Reaktion auf Vorfälle.

• Cloudbasierte Speicher- und verteilte Recheninfrastruktur, die auf Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz ausgelegt ist.

🙌 Du solltest dich bewerben, wenn

• Sie verfügen über ausgeprägte praktische Python- und SQL-Kenntnisse, unterstützt durch solide Grundlagen der Softwareentwicklung in der Produktion.

• Sie haben große verteilte Datensysteme entworfen und betrieben, die über kleine Analyse- oder Berichtspipelines hinausgehen.

• Sie verfügen über Produktionserfahrung mit verteilten Verarbeitungs- und Workflow-Orchestrierungstechnologien wie Spark, Flyte oder Airflow.

• Sie haben cloudbasierte Datenplattformen mithilfe von Objektspeicherung erstellt und verstehen Datenorganisation, Versionierung, Abfrage, Governance und Kostenmanagement.

• Sie verfügen über Datenqualität, Herkunft, Beobachtbarkeit, Reproduzierbarkeit und Reaktion auf Vorfälle für Produktionsdaten-Workflows.

• Sie können mehrdeutige Anforderungen von ML-, Datenwissenschafts-, Robotik- oder ähnlich technischen Teams in dauerhafte, wiederverwendbare Plattformfunktionen übersetzen.

• Sie arbeiten problemlos mit Unklarheiten und helfen bei der Definition der Standards und des Betriebsmodells für eine wachsende Datenplattform.

• Erfahrung mit autonomen Fahrzeugen, ADAS, Robotik, Kartierung, sensorreichen Systemen, Geodaten oder multimodalen Datensätzen wäre von Vorteil.

🌱 Nicht jedes Kästchen ankreuzen? Das ist völlig in Ordnung! Wenn Ihnen Autonomie am Herzen liegt und Sie gerne lernen, empfehlen wir Ihnen, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen.

Mehr über Wayve:
🚀 Wayve baut die führende KI-Plattform für autonomes Fahren. Wir sind Vorreiter bei einem End-to-End-KI-Ansatz, der es Fahrzeugen ermöglicht, direkt aus realen Erfahrungen zu lernen und die Fähigkeit zu entwickeln, sich in großem Maßstab anzupassen, zu verallgemeinern und zu verbessern. Anstatt sich auf handcodierte Regeln oder vorab kartierte Umgebungen zu verlassen, lernt unser KI-Fahrer das Fahren, indem er die Welt um ihn herum versteht. Das Ergebnis ist eine Technologie, die komplexe städtische Umgebungen mit Intelligenz, Präzision und natürlichem Fluss navigiert und so bedeutende Fortschritte sowohl bei der Sicherheit als auch bei der Effizienz ermöglicht. Wir glauben, dass Autonomie einen einmaligen Wandel in der Art und Weise darstellt, wie sich Menschen und Güter bewegen, vergleichbar mit dem Wandel von Pferden zu Autos und von von Menschen gesteuerten Fahrzeugen zu intelligenten Maschinen.
Unser Ziel ist es, Autonomie universell zu machen. Die kartenlose und hardwareunabhängige KI-Plattform von Wayve lässt sich in globale OEM-Partner integrieren, ermöglicht eine kontinuierliche Softwareentwicklung und erschließt mit der Skalierung unseres Kern-KI-Modells erweiterte Automatisierungsstufen von L2 plus bis L4. In einem Rennen, das zunehmend von Intelligenz und realem Lernen geprägt ist, verfolgt Wayve einen besonderen Ansatz und baut eine verallgemeinerbare Fahrintelligenz auf, die jedes Fahrzeug überall antreiben kann. Durch die Kombination von verkörperter KI mit skalierbarem Einsatz schaffen wir Technologien, die an jede OEM-Marke und jedes Fahrererlebnis angepasst werden können, und beschleunigen so den Übergang zu einer sichereren, intelligenteren Zukunft der Mobilität.

Wie wir arbeiten 💻- Standorte und flexibles Arbeiten:
Unsere Hauptdrehkreuze befinden sich in London, Sunnyvale, Yokohama, Herzliya, Vancouver und Leonberg. Wir betreiben ein hybrides Arbeitsmodell, das die persönliche Zusammenarbeit in unseren speziellen Büroräumen mit konzentrierter Zeitarbeit aus der Ferne kombiniert. Dies gibt unseren Teams die Verbindung und die Energie der Zusammenarbeit sowie die Flexibilität, ihre beste Arbeit auf eine Art und Weise zu leisten, die zu ihrem Leben passt.

🔍 Der Interviewprozess
Unser Prozess ist klar und respektvoll gegenüber Ihrer Zeit

• Erstgespräch/Personalvermittler-Bildschirm (30 Minuten)

• Kompetenzinterview: Python-Programmierung (60 Min.) SQL Data Domain (60 Min.)

• Ausführliches technisches Interview: Systemdesign (60 Minuten) Interview mit dem Einstellungsmanager (45 Minuten)

• Abschlussgespräch: Ausrichtung von Mission und Werten (45 Minuten)

Wir erklären Ihnen immer das Format und passen uns Ihrer Verfügbarkeit an.…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/wayve/data-engineer-data-quality-provenance-leonberg-Germany-63504)