Старший инженер по машинному обучению

О нас

Реструктуризация инженерного дела в эпоху интеллекта

PhysicsX — компания, занимающаяся физическим искусственным интеллектом для промышленности. Миссия компании — ускорить инновации в области аппаратного обеспечения путем пересмотра того, как сегодня выглядит промышленное проектирование и производство. PhysicsX создает новый стек программного обеспечения для моделирования, обеспечивающий возможности искусственного интеллекта в области физики на протяжении всего жизненного цикла проектирования. Компания сотрудничает с ведущими организациями в аэрокосмической и оборонной, автомобильной, полупроводниковой, материальной, энергетической и возобновляемой сферах, поддерживая их в решении некоторых из наиболее важных и сложных задач. Штаб-квартира PhysicsX находится в Великобритании, с офисами в Лондоне, Нью-Йорке и Сингапуре, а также расширяющееся присутствие в районе залива.

Примечание. В настоящее время мы набираем сотрудников на несколько вакансий, однако, пожалуйста, подавайте заявку только на ту должность, которая лучше всего соответствует вашим навыкам и карьерным целям.

Кого мы ищем

Будучи старшим инженером по машинному обучению в сфере доставки, вы являетесь опытным специалистом по решению проблем и техническим руководителем, который всегда ориентирован на результат. Вы тот, кто может разбираться в передовых инженерных концепциях в различных отраслях, возглавлять технические инициативы и преуспевать в работе напрямую с клиентами (а часто бок о бок с ними на месте), чтобы внедрять передовые модели искусственного интеллекта в полезные и используемые инструменты.

Вы внедрили комплексные и масштабируемые системы машинного обучения: вы проектируете, создаете и тестируете надежные, масштабируемые конвейеры данных машинного обучения; вы знаете, как исследовать трехмерные облака точек и данные сетки и манипулировать ими для обеспечения моделирования с учетом геометрии; вы выбираете правильные библиотеки, платформы и инструменты и принимаете прагматичные решения по продукту, которые обеспечивают успех доставки. Работая на стыке науки о данных и разработки программного обеспечения, вы переводите результаты исследований, разработок и проектов в повторно используемые библиотеки, инструменты и продукты.

Имея не менее 3 лет опыта работы в отрасли (после магистратуры или доктора философии) в коммерческой, неисследовательской среде, вы готовы не только выполнять, но также руководить и наставлять других. Вы по-настоящему рады взять на себя ответственность за сложные рабочие процессы и вести команды к успеху, одновременно постоянно совершенствуя системы и решения, над которыми вы работаете, чтобы они были практичными, эффективными и отвечали растущим потребностям наших клиентов.

Эта роль

Будучи старшим MLE, вы будете тесно сотрудничать с нашими специалистами по данным, инженерами по моделированию и клиентами, чтобы понять и определить инженерные и физические задачи, которые мы решаем. Вы будете работать с клиентами и использовать свое влияние для принятия решений относительно надежного развертывания с измеримыми результатами.

Вы:

• Владеть развертыванием моделей машинного обучения и инженерных суррогатов (например, глубокого обучения на основе данных CAE/CFD/FEA, прогнозирования временных рядов, обнаружения аномалий, оптимизации и контроля) в производственных средах клиентов.

• Сообщать о результатах и ​​компромиссах старшим заинтересованным сторонам; управляйте дорожными картами и влияйте на направление продукта с помощью фактических данных.

• Ведущий анализ и проектирование архитектуры систем данных/МО; определить показатели успеха, планы доставки и планки качества.

• Преуспевайте в создании надежных и масштабируемых систем машинного обучения, конвейеров обучения и вывода, а также API-интерфейсов, работающих как в облачных, так и в локальных средах. Технический стек, который вы будете использовать для этого, включает в себя: Python, PyTorch, Pandas, fastAPI, Scipy, Kubeflow и другие.

• Наставничество и развитие инженеров и специалистов по обработке данных; обеспечивать техническое руководство и четкое, спокойное принятие решений в условиях стресса.

• Поездки на объекты клиентов в Северной Америке, Европе, Азии и Океании в среднем на 3–4 недели в квартал, где вы будете тесно сотрудничать с клиентами для создания решений на местах.

• Контролировать масштабы новых проектов и рабочих потоков с существующими клиентами и принимать участие в привлечении новых клиентов в PhysicsX.

Будучи старшим членом команды, вы будете существенно влиять на наше техническое направление и будете участвовать в формировании будущих решений и продуктов, одновременно развивая свои навыки технического лидера.

Наши команды разработчиков внедряют инновации, чтобы превратить модели искусственного интеллекта в практические решения. Прочтите наш блог, чтобы узнать больше о том, какой ваш вклад вы внесете в это захватывающее путешествие!

Мы работаем по гибридной модели работы: 3 дня в нашем офисе в Шордиче.

Что мы предлагаем

Создавайте то, что действительно важно

Помогите сформировать инжиниринговую компанию, использующую искусственный интеллект, на этапе становления, решая проблемы, которые действительно важны для промышленности и общества. Это работа, оказывающая реальное влияние, и вы можете гордиться ею.

Учитесь вместе с исключительными людьми

Работайте с высококвалифицированной сплоченной командой инженеров, ученых и операторов, которые искренне заботятся о том, чтобы выполнять отличную работу и помогать друг другу становиться лучше. У нас разный опыт, но мы разделяем стремление работать на самом высоком уровне и решать некоторые из самых сложных проблем. Если вы амбициозны, вдумчивы и целеустремленны, вы будете чувствовать себя как дома.

Влияние на иерархию

Мы работаем по плоской структуре: хорошие идеи побеждают, откуда бы они ни пришли. Ставить под сомнение предположения и оспаривать статус-кво не просто приветствуется, это ожидаемо.

Устойчивый темп, долгосрочные амбиции

Создание значимой технологии — это марафон, а не спринт. Мы верим в баланс целенаправленной, амбициозной работы и жизни за ее пределами. Наша гибридная модель сочетает время, проведенное в офисе в Шордиче, с работой на дому, предоставляя вам возможность работать устойчиво, оставаясь на связи лично.

И этим дело не ограничивается…

🚀 Опционы на акции — содержательно участвуйте в компании, которую вы помогаете строить.

🏦10% пенсионный взнос работодателя – потому что инвестирование в будущее имеет значение.

🍽️Бесплатные офисные обеды – чтобы сохранять энергию и концентрацию.

👶 Расширенный отпуск по уходу за ребенком: 3 месяца полностью оплачиваемого отпуска по уходу за ребенком и 6 месяцев полностью оплачиваемого отпуска по беременности и родам, чтобы обеспечить дополнительную гибкость в наиболее важные моменты.…

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/physicalsx/senior-machine-learning-engineer-london-467075).