Ingénieur senior en apprentissage automatique

À propos de nous

Réarchitecturer l’ingénierie à l’ère de l’intelligence

PhysicsX est la société d'IA physique pour les industriels. La mission de l’entreprise est d’accélérer l’innovation matérielle en remaniant ce à quoi ressemblent aujourd’hui l’ingénierie industrielle et la fabrication. PhysicsX construit une nouvelle pile logicielle de simulation pour offrir une IA physique approfondie tout au long du cycle de vie de l'ingénierie. L'entreprise s'associe à des organisations de premier plan dans les domaines de l'aérospatiale et de la défense, de l'automobile, des semi-conducteurs, des matériaux, ainsi que de l'énergie et des énergies renouvelables, les aidant à relever certains de leurs défis les plus critiques et les plus complexes. PhysicsX a son siège au Royaume-Uni, avec des bureaux à Londres, New York et Singapour et une présence croissante dans la Bay Area.

Remarque : Nous recrutons actuellement pour plusieurs postes, mais veuillez postuler uniquement pour le poste qui correspond le mieux à vos compétences et à vos objectifs de carrière.

Qui nous recherchons

En tant qu'ingénieur senior en apprentissage automatique en livraison, vous êtes un résolveur de problèmes expérimenté et un leader technique qui reste ancré dans l'impact. Vous êtes quelqu'un qui peut comprendre des concepts d'ingénierie avancés dans plusieurs secteurs, diriger des initiatives techniques et exceller dans le travail direct avec les clients (et souvent côte à côte avec eux sur site) pour intégrer des modèles d'IA de pointe dans des outils utiles et utilisés.

Vous avez livré des systèmes ML de bout en bout et à grande échelle : vous concevez, construisez et testez des pipelines de données ML fiables et évolutifs ; vous savez comment explorer et manipuler des données de nuages ​​de points et de maillage 3D pour permettre une modélisation tenant compte de la géométrie ; vous sélectionnez les bonnes bibliothèques, frameworks et outils et prenez des décisions pragmatiques en matière de produits qui garantissent le succès de Delivery. Travaillant à l'intersection de la science des données et du génie logiciel, vous traduisez les résultats de la R&D et des projets en bibliothèques, outils et produits réutilisables.

Avec au moins 3 ans d'expérience dans l'industrie (post-master ou doctorat) dans un environnement commercial et non lié à la recherche, vous êtes prêt non seulement à exécuter, mais également à diriger et encadrer les autres. Vous êtes vraiment enthousiaste à l'idée de vous approprier des flux de travail complexes et de guider les équipes vers le succès, tout en améliorant continuellement les systèmes et les solutions sur lesquels vous travaillez pour garantir qu'ils sont pratiques, efficaces et répondent aux besoins changeants de nos clients.

Ce rôle

En tant que MLE senior, vous travaillerez en étroite collaboration avec nos data scientists, nos ingénieurs en simulation et nos clients pour comprendre et définir les défis d'ingénierie et de physique que nous résolvons. Vous effectuerez des itérations avec les clients et utiliserez votre influence pour prendre des décisions concernant un déploiement fiable avec des résultats mesurables.

Vous allez :

• S'approprier le déploiement de modèles ML et de substituts d'ingénierie (par exemple, apprentissage approfondi sur les données CAE/CFD/FEA, prévision de séries chronologiques, détection, optimisation et contrôle des anomalies) dans les environnements de production des clients.

• Communiquer les résultats et les compromis aux principales parties prenantes ; orienter les feuilles de route et influencer l’orientation des produits avec des preuves.

• Diriger la conception de la portée et de l'architecture des systèmes de données/ML ; définir des indicateurs de réussite, des plans de livraison et des barres de qualité.

• Exceller dans la création de systèmes de ML, de pipelines de formation et d'inférence et d'API robustes et évolutifs, fonctionnant à la fois dans des environnements cloud et sur site. La pile technologique que vous utiliserez pour cela comprend : Python, PyTorch, Pandas, fastAPI, Scipy, Kubeflow, entre autres.

• Encadrer et développer des ingénieurs et des data scientists; fournir une orientation technique et une prise de décision claire et calme sous pression.

• Déplacez-vous sur les sites clients en Amérique du Nord, en Europe, en Asie et en Océanie, pendant une moyenne de 3 à 4 semaines par trimestre, où vous collaborerez étroitement avec les clients pour créer des solutions sur site.

• Posséder la portée des nouveaux projets et flux de travail avec les clients existants et participer à l'arrivée de nouveaux clients chez PhysicsX.

En tant que membre senior de l'équipe, vous influencerez considérablement notre direction technique et participerez à l'élaboration des futures solutions et produits, tout en développant vos compétences en tant que leader technique.

Nos équipes de livraison stimulent l'innovation pour transformer les modèles d'IA en solutions pratiques - lisez notre blog pour en savoir plus sur la façon dont vous contribuerez à ce voyage passionnant !

Nous fonctionnons sur un modèle de travail hybride avec 3 jours dans notre bureau de Shoreditch.

Ce que nous proposons

Construisez ce qui compte vraiment

Contribuez à façonner une entreprise d’ingénierie native de l’IA à un stade de formation, en abordant des problèmes qui comptent véritablement pour l’industrie et la société. Il s’agit d’un travail qui a un impact concret – et que vous pouvez être fier de soutenir.

Apprenez aux côtés de personnes exceptionnelles

Travaillez avec une équipe collaborative de haut calibre composée d’ingénieurs, de scientifiques et d’opérateurs profondément soucieux de faire un excellent travail et de s’entraider pour s’améliorer. Nous venons d'horizons divers, mais nous partageons la même volonté d'opérer au plus haut niveau et de relever certains des défis les plus complexes. Si vous êtes ambitieux, réfléchi et motivé par l’impact, vous vous sentirez chez vous.

Influence sur la hiérarchie

Nous fonctionnons selon une structure plate : les bonnes idées gagnent, d'où qu'elles viennent. Remettre en question les hypothèses et remettre en question le statu quo n’est pas seulement bienvenu, c’est attendu.

Rythme durable, ambition à long terme

Construire une technologie significative est un marathon, pas un sprint. Nous croyons qu’il faut équilibrer un travail ciblé et ambitieux avec une vie au-delà. Notre modèle hybride allie le temps passé ensemble dans notre bureau de Shoreditch avec des journées de travail à domicile, vous offrant ainsi la flexibilité de travailler de manière durable tout en restant connecté en personne.

Et ça ne s’arrête pas là…

🚀 Options sur actions - participez de manière significative à l'entreprise que vous contribuez à bâtir.

🏦 10 % de cotisation de retraite de l'employeur - parce qu'investir dans l'avenir est important.

🍽️ Déjeuners de bureau gratuits - pour rester énergique et concentré.

👶 Congé parental amélioré - 3 mois de congé de paternité à plein salaire et 6 mois de congé de maternité à plein salaire, pour offrir plus de flexibilité pendant les moments qui comptent le plus.…

Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/physicsx/senior-machine-learning-engineer-london-467075)