Starszy inżynier uczenia maszynowego

O nas

Re-architektura inżynierii dla ery inteligencji

PhysicsX to firma zajmująca się sztuczną inteligencją fizyki dla przemysłu. Misją firmy jest przyspieszanie innowacji sprzętowych poprzez zmianę dzisiejszego wyglądu inżynierii przemysłowej i produkcji. PhysicsX tworzy nowy stos oprogramowania symulacyjnego, aby zapewnić zaawansowane możliwości sztucznej inteligencji w fizyce w całym cyklu życia inżynierii. Firma współpracuje z wiodącymi organizacjami z branży lotniczej i obronnej, motoryzacyjnej, półprzewodników, materiałów oraz energii i odnawialnych źródeł energii, wspierając je w stawianiu czoła niektórym z najbardziej krytycznych i złożonych wyzwań. Siedziba firmy PhysicsX znajduje się w Wielkiej Brytanii, biura w Londynie, Nowym Jorku i Singapurze oraz coraz większa obecność w Bay Area.

Uwaga: obecnie prowadzimy rekrutację na wiele stanowisk, jednak prosimy aplikować tylko na stanowisko, które najlepiej odpowiada Twoim umiejętnościom i celom zawodowym.

Kogo szukamy

Jako starszy inżynier uczenia maszynowego w dziale dostawy jesteś doświadczonym specjalistą w rozwiązywaniu problemów i liderem technicznym, który pozostaje skoncentrowany na wywieraniu wpływu. Jesteś osobą, która potrafi zrozumieć zaawansowane koncepcje inżynieryjne z wielu branż, przewodzić inicjatywom technicznym i wyróżniać się w bezpośredniej współpracy z klientami (a często ramię w ramię z nimi na miejscu), aby osadzać najnowocześniejsze modele sztucznej inteligencji w przydatnych i używanych narzędziach.

Dostarczasz systemy uczenia maszynowego kompleksowo i na dużą skalę: projektujesz, budujesz i testujesz niezawodne, skalowalne potoki danych ML; wiesz, jak eksplorować i manipulować danymi chmur punktów i siatek 3D, aby umożliwić modelowanie uwzględniające geometrię; wybierasz odpowiednie biblioteki, frameworki i narzędzia oraz podejmujesz pragmatyczne decyzje dotyczące produktu, które zapewniają sukces Delivery. Pracując na styku nauki o danych i inżynierii oprogramowania, przekładasz wyniki badań i rozwoju oraz wyniki projektów na biblioteki, narzędzia i produkty wielokrotnego użytku.

Dzięki co najmniej 3-letniemu doświadczeniu w branży (podyplomowe lub doktoranckie) w środowisku komercyjnym, niezwiązanym z badaniami, jesteś gotowy, aby nie tylko wykonywać zadania, ale także przewodzić i mentorować innych. Jesteś naprawdę podekscytowany przejmowaniem odpowiedzialności za złożone strumienie pracy i prowadzeniem zespołów do sukcesu, przy jednoczesnym ciągłym ulepszaniu systemów i rozwiązań, nad którymi pracujesz, aby mieć pewność, że są praktyczne, skuteczne i spełniają zmieniające się potrzeby naszych klientów.

Ta rola

Jako starszy MLE będziesz ściśle współpracować z naszymi analitykami danych, inżynierami symulacji i klientami, aby zrozumieć i zdefiniować wyzwania inżynieryjne i fizyczne, które rozwiązujemy. Będziesz współpracować z klientami i wykorzystywać swoje wpływy do podejmowania decyzji dotyczących niezawodnego wdrożenia z wymiernymi wynikami.

Będziesz:

• Samodzielne wdrażanie modeli uczenia maszynowego i substytutów inżynieryjnych (np. głębokie uczenie się na danych CAE/CFD/FEA, prognozowanie szeregów czasowych, wykrywanie anomalii, optymalizacja i kontrola) w środowiskach produkcyjnych klientów.

• Przekazywanie wyników i kompromisów zainteresowanym stronom wyższego szczebla; steruj planami działania i wpływaj na kierunek produktu za pomocą dowodów.

• Główny zakres i projektowanie architektury systemów danych/ML; zdefiniuj wskaźniki sukcesu, plany dostaw i paski jakości.

• Doskonałość w budowaniu solidnych i skalowalnych systemów uczenia maszynowego, potoków uczenia i wnioskowania oraz interfejsów API, działających zarówno w środowiskach chmurowych, jak i lokalnych. Stos technologiczny, którego będziesz używać w tym celu, obejmuje między innymi: Python, PyTorch, Pandas, fastAPI, Scipy, Kubeflow.

• Mentorowanie i rozwijanie inżynierów i analityków danych; zapewniać wskazówki techniczne oraz jasne i spokojne podejmowanie decyzji pod presją.

• Podróżuj do siedzib klientów w Ameryce Północnej, Europie, Azji i Oceanii średnio 3-4 tygodnie na kwartał, gdzie będziesz ściśle współpracować z klientami w celu tworzenia rozwiązań na miejscu.

• Ustal zakres nowych projektów i strumieni pracy z obecnymi klientami i bierz udział w pozyskiwaniu nowych klientów do PhysicsX.

Jako starszy członek zespołu będziesz miał znaczący wpływ na nasz kierunek techniczny i będziesz zaangażowany w kształtowanie przyszłych rozwiązań i produktów, jednocześnie rozwijając swoje umiejętności jako lidera technicznego.

Nasze zespoły dostawcze wprowadzają innowacje, aby przekształcać modele sztucznej inteligencji w praktyczne rozwiązania — przeczytaj nasz blog, aby dowiedzieć się więcej o tym, jak możesz przyczynić się do tej ekscytującej podróży!

Działamy w hybrydowym modelu pracy z 3 dniami pracy w naszym biurze w Shoreditch.

Co oferujemy

Buduj to, co naprawdę ma znaczenie

Pomóż ukształtować firmę inżynieryjną opartą na sztucznej inteligencji na etapie kształtowania się, rozwiązując problemy, które są naprawdę ważne dla przemysłu i społeczeństwa. To praca mająca wpływ na świat rzeczywisty i coś, z czego możesz być dumny.

Ucz się u boku wyjątkowych ludzi

Pracuj z wysokiej klasy, współpracującym zespołem inżynierów, naukowców i operatorów, którym bardzo zależy na wykonywaniu doskonałej pracy i pomaganiu sobie nawzajem w stawaniu się lepszymi. Pochodzimy z różnych środowisk, ale łączy nas zaangażowanie w działanie na najwyższym poziomie i stawianie czoła najbardziej złożonym wyzwaniom. Jeśli jesteś ambitny, rozważny i kierujesz się wpływem, poczujesz się jak w domu.

Wpływ na hierarchię

Działamy w oparciu o płaską strukturę: dobre pomysły wygrywają – niezależnie od tego, skąd pochodzą. Kwestionowanie założeń i kwestionowanie status quo jest nie tylko mile widziane, ale wręcz oczekiwane.

Zrównoważone tempo, długoterminowe ambicje

Budowanie znaczącej technologii to maraton, a nie sprint. Wierzymy w równoważenie skoncentrowanej, ambitnej pracy z życiem poza nią. Nasz model hybrydowy łączy czas spędzony w naszym biurze w Shoreditch z dniami pracy z domu, zapewniając elastyczność umożliwiającą zrównoważoną pracę przy jednoczesnym utrzymywaniu kontaktu osobiście.

I to nie koniec…

🚀 Opcje kapitałowe – dziel się znaczącymi udziałami w firmie, którą pomagasz budować.

🏦 10% składki emerytalnej pracodawcy – bo liczy się inwestowanie w przyszłość.

🍽️ Bezpłatne lunche biurowe – dzięki którym będziesz mieć energię i koncentrację.

👶 Wydłużony urlop rodzicielski – 3 miesiące pełnopłatnego urlopu ojcowskiego i 6 miesięcy pełnopłatnego urlopu macierzyńskiego, aby zapewnić dodatkową elastyczność w najważniejszych momentach.…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/physicsx/senior-machine-learning-engineer-london-467075)