Kıdemli Makine Öğrenimi Mühendisi

Hakkımızda

Zeka Çağı için Mühendisliği Yeniden Tasarlamak

PhysicsX, endüstrilere yönelik fizik yapay zeka şirketidir. Şirketin misyonu, endüstri mühendisliği ve üretimin bugünkü görünümünü elden geçirerek donanım inovasyonunu hızlandırmaktır. PhysicsX, tüm mühendislik yaşam döngüsü boyunca derin fizik yapay zekasının etkinleştirilmesini sağlamak için yeni bir simülasyon yazılımı yığını oluşturuyor. Şirket, havacılık ve savunma, otomotiv, yarı iletkenler, malzemeler, enerji ve yenilenebilir enerji alanlarında önde gelen kuruluşlarla ortaklık kurarak onları en kritik ve karmaşık zorlukların bazılarında destekliyor. PhysicsX'in genel merkezi Birleşik Krallık'ta olup Londra, New York ve Singapur'da ofisleri ve Körfez Bölgesi'nde genişleyen bir varlığı bulunmaktadır.

Not: Şu anda birden fazla pozisyon için işe alım yapıyoruz, ancak lütfen yalnızca becerilerinize ve kariyer hedeflerinize en uygun olan pozisyona başvurun.

Kimi arıyoruz

Teslimatta Kıdemli Makine Öğrenimi Mühendisi olarak, etkiye bağlı kalan deneyimli bir problem çözücü ve teknik lidersiniz. Birden fazla sektördeki ileri mühendislik kavramlarını kavrayabilen, teknik girişimlere liderlik edebilen ve son teknoloji yapay zeka modellerini yararlı ve kullanılan araçlara yerleştirmek için doğrudan müşterilerle (ve çoğu zaman sahada onlarla yan yana) çalışma konusunda uzman olan birisiniz.

ML sistemlerini uçtan uca ve uygun ölçekte gönderdiniz: Güvenilir, ölçeklenebilir ML veri işlem hatlarını tasarlıyor, oluşturuyor ve test ediyorsunuz; geometriye duyarlı modellemeyi etkinleştirmek için 3B nokta bulutu ve ağ verilerini nasıl keşfedeceğinizi ve değiştireceğinizi biliyorsunuz; Doğru kitaplıkları, çerçeveleri ve araçları seçersiniz ve Teslimatı başarıya hazırlayan pragmatik ürün kararları verirsiniz. Veri bilimi ve yazılım mühendisliğinin kesişim noktasında çalışarak Ar-Ge ve proje çıktılarını yeniden kullanılabilir kitaplıklara, araçlara ve ürünlere dönüştürürsünüz.

Ticari, araştırma dışı bir ortamda en az 3 yıllık endüstri deneyimi (Yüksek Lisans veya Doktora sonrası) ile, yalnızca yürütmeye değil, aynı zamanda başkalarına liderlik etmeye ve mentorluk yapmaya da hazırsınız. Karmaşık iş akışlarını sahiplenme ve ekipleri başarıya yönlendirme konusunda gerçekten heyecan duyuyorsunuz, aynı zamanda üzerinde çalıştığınız sistem ve çözümleri pratik, etkili olmalarını ve müşterilerimizin gelişen ihtiyaçlarını karşıladıklarından emin olmak için sürekli olarak geliştiriyorsunuz.

Bu Rol

Kıdemli bir MLE olarak, çözdüğümüz mühendislik ve fizik zorluklarını anlamak ve tanımlamak için Veri Bilimcilerimiz, Simülasyon Mühendislerimiz ve müşterilerimizle yakın işbirliği içinde çalışacaksınız. Müşterilerle yineleme yapacak ve ölçülebilir sonuçlarla güvenilir dağıtımla ilgili kararları yönlendirmek için nüfuzunuzu kullanacaksınız.

Şunları yapacaksınız:

• ML modellerinin ve mühendislik yedeklerinin (örneğin, CAE/CFD/FEA verileri üzerinde derin öğrenme, zaman serisi tahmini, anormallik tespiti, optimizasyon ve kontrol) müşteri üretim ortamlarına dağıtımına sahip olun.

• Sonuçları ve takasları üst düzey paydaşlara iletmek; Yol haritalarını yönlendirin ve kanıtlarla ürün yönünü etkileyin.

• Veri/ML sistemleri için öncü kapsam belirleme ve mimari tasarım; Başarı ölçütlerini, teslimat planlarını ve kalite çubuklarını tanımlayın.

• Hem bulutta hem de şirket içi ortamlarda çalışan sağlam ve ölçeklenebilir makine öğrenimi sistemleri, eğitim ve çıkarım hatları ve API'ler oluşturma konusunda uzmanlaşın. Bunun için kullanacağınız teknoloji yığını şunları içerir: Python, PyTorch, Pandas, fastAPI, Scipy, Kubeflow ve diğerleri.

• Mühendislere ve veri bilimcilerine mentorluk yapın ve onları geliştirin; Baskı altında teknik yönlendirme ve net, sakin karar alma olanağı sağlar.

• Kuzey Amerika, Avrupa, Asya ve Okyanusya'daki müşteri tesislerine her çeyrekte ortalama 3-4 hafta seyahat edin; burada yerinde çözümler oluşturmak için müşterilerle yakın işbirliği içinde olacaksınız.

• Mevcut müşterilerle yeni projelerin ve iş akışlarının kapsamına sahip olun ve PhysicsX'e yeni müşteriler kazandırmada rol alın.

Ekibin kıdemli bir üyesi olarak, teknik yönümüzü önemli ölçüde etkileyecek ve teknik lider olarak becerilerinizi geliştirirken gelecekteki çözüm ve ürünlerin şekillendirilmesine dahil olacaksınız.

Teslimat ekiplerimiz, yapay zeka modellerini pratik çözümlere dönüştürmek için yeniliği teşvik ediyor; bu heyecan verici yolculuğa nasıl katkıda bulunacağınız hakkında daha fazla bilgi edinmek için blogumuzu okuyun!

Shoreditch ofisimizde 3 gün hibrit çalışma modeliyle çalışıyoruz.

Ne sunuyoruz

Gerçekten önemli olanı oluşturun

Endüstri ve toplum için gerçekten önemli olan sorunların üstesinden gelerek yapay zekaya dayalı bir mühendislik şirketinin biçimlendirici bir aşamada şekillenmesine yardımcı olun. Bu, gerçek dünya etkisine sahip bir çalışmadır ve arkasında durmaktan gurur duyabileceğiniz bir şeydir.

Olağanüstü insanlarla birlikte öğrenin

Harika işler yapmayı ve birbirlerinin daha iyi olmasına yardımcı olmayı derinden önemseyen mühendislerden, bilim adamlarından ve operatörlerden oluşan yüksek vasıflı, işbirliğine dayalı bir ekiple çalışın. Farklı geçmişlerden geliyoruz, ancak en üst düzeyde faaliyet gösterme ve mevcut en karmaşık zorluklardan bazılarının üstesinden gelme taahhüdünü paylaşıyoruz. Hırslı, düşünceli ve etki odaklı biriyseniz kendinizi evinizde hissedeceksiniz.

Hiyerarşi üzerindeki etki

Düz bir yapıyla çalışıyoruz: nereden gelirse gelsin iyi fikirler kazanır. Varsayımları sorgulamak ve statükoya meydan okumak sadece hoş karşılanmıyor, aynı zamanda bekleniyor.

Sürdürülebilir hız, uzun vadeli hırs

Anlamlı teknoloji oluşturmak bir sürat koşusu değil, bir maratondur. Odaklanmış, iddialı çalışmayı bunun ötesindeki bir yaşamla dengelemenin önemine inanıyoruz. Hibrit modelimiz, Shoreditch ofisimizde geçirdiğiniz zamanı evden çalışma günleriyle birleştirerek, yüz yüze bağlantıda kalırken size sürdürülebilir bir şekilde çalışma esnekliği sağlar.

Ve burada bitmiyor…

🚀 Hisse senedi seçenekleri - kurulmasına yardımcı olduğunuz şirkette anlamlı bir şekilde paylaşım yapın.

🏦%10 işveren emeklilik katkısı - çünkü geleceğe yatırım yapmak önemlidir.

🍽️ Ücretsiz ofis öğle yemekleri - sizi enerjik ve odaklanmış tutmak için.

👶 Gelişmiş ebeveyn izni - En önemli anlarda ekstra esneklik sağlamak için 3 ay tam ücretli babalık ve 6 ay tam ücretli doğum izni.…

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/physicsx/senior-machine-learning-engineer-london-467075)