Ingeniero sénior de aprendizaje automático

Sobre nosotros

Reestructuración de la ingeniería para la era de la inteligencia

PhysicsX es la empresa de inteligencia artificial física para industriales. La misión de la empresa es acelerar la innovación de hardware mediante la revisión del aspecto actual de la ingeniería y la fabricación industriales. PhysicsX está construyendo una nueva pila de software de simulación para brindar habilitación de IA de física profunda durante todo el ciclo de vida de la ingeniería. La empresa se asocia con organizaciones líderes en los sectores aeroespacial y de defensa, automoción, semiconductores, materiales y energía y energías renovables, apoyándolas en algunos de sus desafíos más críticos y complejos. PhysicsX tiene su sede en el Reino Unido, oficinas en Londres, Nueva York y Singapur y una presencia en expansión en el Área de la Bahía.

Nota: Actualmente estamos contratando para varios puestos; sin embargo, solicite solo el puesto que mejor se alinee con sus habilidades y objetivos profesionales.

A quién estamos buscando

Como ingeniero senior de aprendizaje automático en entrega, usted es un solucionador de problemas experimentado y un líder técnico que se mantiene anclado al impacto. Usted es alguien que puede comprender conceptos de ingeniería avanzados en múltiples industrias, liderar iniciativas técnicas y sobresalir en el trabajo directo con los clientes (y, a menudo, codo con codo con ellos en el sitio) para incorporar modelos de IA de vanguardia en herramientas que sean útiles y utilizadas.

Ha enviado sistemas de aprendizaje automático de un extremo a otro y a escala: diseña, construye y prueba canales de datos de aprendizaje automático confiables y escalables; sabe cómo explorar y manipular datos de malla y nubes de puntos 3D para permitir el modelado con reconocimiento de la geometría; usted selecciona las bibliotecas, marcos y herramientas adecuados y toma decisiones pragmáticas sobre productos que preparan la entrega para el éxito. Trabajando en la intersección de la ciencia de datos y la ingeniería de software, usted traduce los resultados de proyectos y de I+D en bibliotecas, herramientas y productos reutilizables.

Con al menos 3 años de experiencia en la industria (después de maestría o doctorado) en un entorno comercial, no de investigación, está listo no solo para ejecutar, sino también para liderar y orientar a otros. Está realmente entusiasmado por tomar posesión de flujos de trabajo complejos y guiar a los equipos hacia el éxito, mientras mejora continuamente los sistemas y soluciones en los que trabaja para garantizar que sean prácticos, impactantes y satisfagan las necesidades cambiantes de nuestros clientes.

Este papel

Como MLE senior, trabajará en estrecha colaboración con nuestros científicos de datos, ingenieros de simulación y clientes para comprender y definir los desafíos de ingeniería y física que estamos resolviendo. Repetirá con los clientes y utilizará su influencia para impulsar decisiones en torno a una implementación confiable con resultados mensurables.

Tú:

• Ser propietario de la implementación de modelos de ML y sustitutos de ingeniería (por ejemplo, aprendizaje profundo sobre datos CAE/CFD/FEA, pronóstico de series de tiempo, detección, optimización y control de anomalías) en los entornos de producción del cliente.

• Comunicar resultados y compensaciones a las partes interesadas de alto nivel; Dirigir hojas de ruta e influir en la dirección del producto con evidencia.

• Liderar el diseño de alcance y arquitectura para sistemas de datos/ML; Defina métricas de éxito, planes de entrega y barras de calidad.

• Sobresalir en la creación de sistemas de aprendizaje automático robustos y escalables, procesos de capacitación e inferencia y API, que se ejecutan tanto en entornos locales como en la nube. La pila tecnológica que utilizará para esto incluye: Python, PyTorch, Pandas, fastAPI, Scipy, Kubeflow, entre otros.

• Orientar y desarrollar ingenieros y científicos de datos; proporcionar dirección técnica y una toma de decisiones clara y tranquila bajo presión.

• Viaje a las instalaciones de los clientes en América del Norte, Europa, Asia y Oceanía, durante un promedio de 3 a 4 semanas por trimestre, donde colaborará estrechamente con los clientes para crear soluciones en el sitio.

• Ser dueño del alcance de nuevos proyectos y flujos de trabajo con clientes existentes y participar en atraer nuevos clientes a PhysicsX.

Como miembro senior del equipo, influirá significativamente en nuestra dirección técnica y participará en la configuración de soluciones y productos futuros, mientras desarrolla sus habilidades como líder técnico.

Nuestros equipos de entrega impulsan la innovación para convertir los modelos de IA en soluciones prácticas. Lea nuestro blog para obtener más información sobre cómo contribuirá a este emocionante viaje.

Operamos con un modelo de trabajo híbrido con 3 días en nuestra oficina de Shoreditch.

que ofrecemos

Construye lo que realmente importa

Ayude a dar forma a una empresa de ingeniería nativa de IA en una etapa de formación, abordando problemas que realmente importan para la industria y la sociedad. Este es un trabajo con impacto en el mundo real y algo de lo que puede estar orgulloso de respaldar.

Aprende junto a personas excepcionales

Trabaje con un equipo colaborativo de alto calibre de ingenieros, científicos y operadores que se preocupan profundamente por hacer un gran trabajo y por ayudarse mutuamente a mejorar. Venimos de diversos orígenes, pero compartimos el compromiso de operar al más alto nivel y abordar algunos de los desafíos más complejos que existen. Si es ambicioso, reflexivo y está motivado por el impacto, se sentirá como en casa.

Influencia sobre la jerarquía

Trabajamos con una estructura plana: las buenas ideas ganan, vengan de donde vengan. Cuestionar suposiciones y desafiar el status quo no sólo es bienvenido, sino esperado.

Ritmo sostenible, ambición a largo plazo

Desarrollar tecnología significativa es un maratón, no una carrera corta. Creemos en equilibrar el trabajo enfocado y ambicioso con una vida más allá. Nuestro modelo híbrido combina el tiempo compartido en nuestra oficina de Shoreditch con días de trabajo desde casa, lo que le brinda la flexibilidad de trabajar de manera sostenible mientras se mantiene conectado en persona.

Y no se queda ahí...

🚀 Opciones de acciones: comparte de manera significativa la empresa que estás ayudando a construir.

🏦 10 % de contribución a la pensión del empleador, porque invertir en el futuro es importante.

🍽️ Almuerzos de oficina gratuitos: para mantenerte lleno de energía y concentrado.

👶 Licencia parental mejorada: 3 meses de licencia de paternidad con salario completo y 6 meses de licencia de maternidad con salario completo, para brindar flexibilidad adicional durante los momentos más importantes.…

Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/physicsx/senior-machine-learning-engineer-london-467075)