Leitender Ingenieur für maschinelles Lernen

Über uns

Neuarchitektur der Technik für das Zeitalter der Intelligenz

PhysicsX ist das Physik-KI-Unternehmen für die Industrie. Die Mission des Unternehmens besteht darin, Hardware-Innovationen zu beschleunigen, indem es das heutige Aussehen von Industrietechnik und Fertigung überarbeitet. PhysicsX entwickelt einen neuen Simulationssoftware-Stack, um umfassende physikalische KI-Unterstützung über den gesamten technischen Lebenszyklus hinweg zu ermöglichen. Das Unternehmen arbeitet mit führenden Organisationen in den Bereichen Luft- und Raumfahrt und Verteidigung, Automobil, Halbleiter, Materialien sowie Energie und erneuerbare Energien zusammen und unterstützt sie bei einigen ihrer kritischsten und komplexesten Herausforderungen. PhysicsX hat seinen Hauptsitz im Vereinigten Königreich, verfügt über Niederlassungen in London, New York und Singapur und eine wachsende Präsenz in der Bay Area.

Hinweis: Wir rekrutieren derzeit für mehrere Positionen. Bitte bewerben Sie sich jedoch nur für die Stelle, die am besten zu Ihren Fähigkeiten und Karrierezielen passt.

Wen wir suchen

Als Senior Machine Learning Engineer in Delivery sind Sie ein erfahrener Problemlöser und technischer Leiter, der wirkungsorientiert bleibt. Sie sind jemand, der fortschrittliche technische Konzepte in verschiedenen Branchen verstehen, technische Initiativen leiten kann und hervorragend darin ist, direkt mit Kunden (und häufig Seite an Seite mit ihnen vor Ort) zusammenzuarbeiten, um modernste KI-Modelle in nützliche und genutzte Tools einzubetten.

Sie haben ML-Systeme durchgängig und im großen Maßstab geliefert: Sie entwerfen, bauen und testen zuverlässige, skalierbare ML-Datenpipelines; Sie wissen, wie Sie 3D-Punktwolken- und Netzdaten untersuchen und bearbeiten, um eine geometriebewusste Modellierung zu ermöglichen. Sie wählen die richtigen Bibliotheken, Frameworks und Tools aus und treffen pragmatische Produktentscheidungen, die Delivery zum Erfolg führen. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Datenwissenschaft und Softwareentwicklung und übersetzen F&E- und Projektergebnisse in wiederverwendbare Bibliotheken, Tools und Produkte.

Mit mindestens 3 Jahren Branchenerfahrung (Post-Master oder Ph.D.) in einem kommerziellen, nicht forschungsbezogenen Umfeld sind Sie nicht nur bereit, andere umzusetzen, sondern auch zu leiten und zu betreuen. Es macht Ihnen große Freude, die Verantwortung für komplexe Arbeitsabläufe zu übernehmen und Teams zum Erfolg zu führen und gleichzeitig die Systeme und Lösungen, an denen Sie arbeiten, kontinuierlich zu verbessern, um sicherzustellen, dass sie praktisch und wirkungsvoll sind und den sich ändernden Anforderungen unserer Kunden gerecht werden.

Diese Rolle

Als Senior MLE arbeiten Sie eng mit unseren Datenwissenschaftlern, Simulationsingenieuren und Kunden zusammen, um die technischen und physikalischen Herausforderungen, die wir lösen, zu verstehen und zu definieren. Sie werden mit Kunden iterieren und Ihren Einfluss nutzen, um Entscheidungen rund um eine zuverlässige Bereitstellung mit messbaren Ergebnissen voranzutreiben.

Sie werden:

• Besitzen Sie die Bereitstellung von ML-Modellen und technischen Stellvertretern (z. B. Deep Learning auf CAE-/CFD-/FEA-Daten, Zeitreihenprognosen, Anomalieerkennung, Optimierung und Kontrolle) in Produktionsumgebungen von Kunden.

• Kommunizieren Sie Ergebnisse und Kompromisse an hochrangige Interessenvertreter. Steuern Sie Roadmaps und beeinflussen Sie die Produktausrichtung mit Fakten.

• Leitendes Scoping und Architekturdesign für Daten-/ML-Systeme; Definieren Sie Erfolgskennzahlen, Lieferpläne und Qualitätsmaßstäbe.

• Überlegen Sie sich beim Aufbau robuster und skalierbarer ML-Systeme, Trainings- und Inferenzpipelines und APIs, die sowohl in Cloud- als auch lokalen Umgebungen ausgeführt werden. Der dafür verwendete Tech-Stack umfasst unter anderem: Python, PyTorch, Pandas, fastAPI, Scipy, Kubeflow.

• Mentor und Entwickler von Ingenieuren und Datenwissenschaftlern; Geben Sie technische Anweisungen und eine klare, ruhige Entscheidungsfindung unter Druck.

• Reisen Sie durchschnittlich 3–4 Wochen pro Quartal zu Kundenstandorten in Nordamerika, Europa, Asien und Ozeanien, wo Sie eng mit Kunden zusammenarbeiten, um vor Ort Lösungen zu entwickeln.

• Verantwortlich für die Festlegung des Umfangs neuer Projekte und Arbeitsabläufe mit bestehenden Kunden und Mitwirkung bei der Gewinnung neuer Kunden für PhysicsX.

Als leitendes Mitglied des Teams haben Sie maßgeblichen Einfluss auf unsere technische Ausrichtung und sind an der Gestaltung zukünftiger Lösungen und Produkte beteiligt, während Sie gleichzeitig Ihre Fähigkeiten als technischer Leiter weiterentwickeln.

Unsere Bereitstellungsteams treiben Innovationen voran, um KI-Modelle in praktische Lösungen umzuwandeln – lesen Sie unseren Blog, um mehr darüber zu erfahren, wie Sie zu dieser spannenden Reise beitragen werden!

Wir arbeiten nach einem hybriden Arbeitsmodell mit 3 Tagen in unserem Büro in Shoreditch.

Was wir bieten

Bauen Sie, was wirklich wichtig ist

Helfen Sie, ein KI-natives Ingenieursunternehmen bereits in der Gründungsphase mitzugestalten und Probleme anzugehen, die für Industrie und Gesellschaft wirklich wichtig sind. Das ist Arbeit mit realer Wirkung – und etwas, hinter dem Sie stolz sein können.

Lernen Sie an der Seite außergewöhnlicher Menschen

Arbeiten Sie mit einem hochkarätigen, kooperativen Team aus Ingenieuren, Wissenschaftlern und Bedienern zusammen, denen die Erbringung großartiger Arbeit am Herzen liegt und die sich gegenseitig dabei helfen, besser zu werden. Wir haben unterschiedliche Hintergründe, aber wir teilen die Verpflichtung, auf höchstem Niveau zu agieren und einige der komplexesten Herausforderungen anzugehen. Wenn Sie ehrgeizig, nachdenklich und wirkungsorientiert sind, werden Sie sich wie zu Hause fühlen.

Einfluss auf die Hierarchie

Wir agieren mit einer flachen Struktur: Gute Ideen siegen – egal, woher sie kommen. Das Hinterfragen von Annahmen und das Infragestellen des Status Quo ist nicht nur willkommen, sondern wird erwartet.

Nachhaltiges Tempo, langfristige Ambitionen

Der Aufbau sinnvoller Technologie ist ein Marathon, kein Sprint. Wir glauben daran, konzentrierte, ehrgeizige Arbeit mit einem Leben darüber hinaus in Einklang zu bringen. Unser Hybridmodell verbindet die gemeinsame Zeit in unserem Büro in Shoreditch mit der Arbeit von zu Hause aus und gibt Ihnen die Flexibilität, nachhaltig zu arbeiten und gleichzeitig persönlich in Kontakt zu bleiben.

Und dabei hört es noch nicht auf …

🚀 Aktienoptionen – Beteiligen Sie sich sinnvoll an dem Unternehmen, an dessen Aufbau Sie mitwirken.

🏦 10 % Arbeitgeber-Rentenbeitrag – denn die Investition in die Zukunft zählt.

🍽️ Kostenlose Büromittagessen – damit Sie energiegeladen und konzentriert bleiben.

👶 Erweiterter Elternurlaub – 3 Monate voller Vaterschaftsurlaub und 6 Monate voller Mutterschaftsurlaub, um in den Momenten, die am wichtigsten sind, zusätzliche Flexibilität zu bieten.…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/physicsx/senior-machine-learning-engineer-london-467075)